http://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/78155676 开源项目链接:https://github.com/dennybritz/chatbot-retrieval/ 它实现一个检索式的机器人.采用检索式架构,有预定好的语料答复库.检索式模型的输入是上下文潜在的答复.模型输出对这些答复的打分,选择最高分的答案作为回复. 下面进入正题. 1.环境配置 首先此项目需要的基本条件是使用Python3(我用的是Python3.4),tensorflow

性能测试是软件产品发布前必经阶段,对于web app的发布需要使用http server,可选择的优秀免费http server主要有开源apache server, 俄国的nginx,专用于java web app 的 tomcat 以及resin,本文主要介绍针对不同server的性能测试方法和工具介绍.(附加上对tornado的测试) 测试目标是: 1. 并发耐受 2.处理延迟 3.各界段性能(网络/服务器处理/app处理/db读写) 4.性能瓶颈分析 5.优化方法 主要工具: 1.Ab

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 目录 一.性能测试及集群监控工具 1. Kafka性能测试脚本 2. Kafka Metrics 2.1 使用JConsole查看单服务器Metrics 2.2 通过Kafka Manag

工具列表 1. **树莓派**(型号不要求,本人使用的是3B) 2. **usb麦克风**(某宝有卖,我就不打广告了) 用来录音 3. **音响或者喇叭**(某宝也有卖) 用来播放 以上就是需要的工具 对话机器人分成5步 1. 第一步:“录音”:录音我用到的是使用了*arecord* 安装arecord: sudo apt-get install arecord 使用arecord录音: `arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /h

(KVM连载) 8.2.3 KVM CPU性能测试方法 01/08/2013MASTER  2 COMMENTS 8.2.3 性能测试方法 本节的CPU性能测试选取了SPEC CPU2006.内核编译和Super PI这三个基准测试来对比KVM客户机与原生系统的性能.下面分别介绍一下在本次性能中使用的具体测试方法. 1)SPEC CPU2006 在获得SPEC CPU2006的测试源代码后,进入其主目录后,运行install.sh脚本即可安装SPEC CPU2006,然后用source命令执行s

大家好,我是辰哥~~~ 本文目标:打造一个window桌面应用:在线聊天对话机器人. 今天辰哥教大家做一个在线聊天对话机器人桌面应用,已经打包成exe可执行文件,读者可以直接拿来使用, 先上演示图 聊天客户端桌面应用 设计Ui:Pyqt5 对话回答:图灵机器人 打包EXE:Pyinstaller 本文通过界面设计.后端处理.效果演示.打包exe这四方面去进行讲解. 打包好EXE下载地址:https://wwi.lanzoui.com/iCygNrp0c6f 01.界面设计 1.安装pyqt5 1

毫无疑问,GPT是目前最火的人工智能方向,已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ,以及微软公司的Azure OpenAI Service (暂时还没有包含ChatGPT).关于他们的各种资料以及讨论(甚至争论),网上已经有很多了.我这里不准备重复.本文分享的一个是我自己为了方便使用GPT服务,编写的一个基于PowerShell的小工具.当前版本包含了对话机器人. 下面是一个简单的例子,可以看出虽然这个结果算不上完美,例如它其实以为是9月15日开学,而不是2月15日,但这

最近由于要参加微软亚洲研究院的夏令营,需要利用微软的服务搭建一个对话Bot,以便对俱乐部的情况进行介绍,所以现学了几天,搭建了一个简单的对话Bot,期间参考了大量的资料,尤其是下面的这篇博客: http://www.cnblogs.com/rocsheh/p/5846009.html 实现的大致效果是可以询问微软俱乐部的相关情况,并且查询天气.效果演示如下: 下面我会将整个过程进行详细的表述. 1. 什么是Bot Framework? Bot Framework就是帮你快速搭建智能服务的后端,快

redis本身设计为单线程服务器,性能本身并不随着多核而提高,但是会随着cpu本身而改变,AMD的可能只有Intel一半的性能,Intel是最好的选择. 性能会随着连接数的增多而下降,30000大概只有100的一半的性能. https://redis.io/topics/benchmarksredis官网测试2.6时使用的命令:该测试由50个同时进行200万次请求的客户端完成.Redis 2.6.14用于所有测试.使用环回接口执行测试.使用100万个密钥的密钥空间执行测试.使用和不使用流水线执行

本方法来自于阿里云的MySQL性能白皮书,原文地址:https://help.aliyun.com/document_detail/35264.html?spm=a2c4g.11174359.6.771.pUKh2n 但是我在实践过程中发现,一些细节部分由于多出了空格,导致方法并不能使用,曾经提交给阿里云客服但是没有回应. 本篇文章意在给予读者正确的使用方法和所得结果的参数分析. 首先创建测试机(我是在openstack云上做的这些操作,所以是创建了trove的mysql实例,mysql实例作为

欢迎来到微软机器人编辑器使用教程,从这里开始,创建一个简单的机器人. 在该系列文章中,每一篇都将通过添加更多的功能来构建机器人.当完成教程中的全部内容后,你将成功的创建一个天气机器人(Weather Bot).在本系列中将学会以下内容: 1)创建一个简单的对话天气机器人 2)在机器人中提出问题,并获取从HTTP API获取响应 3)在机器人中增加帮助提示和取消功能 4)使用语言生成功能(LG: Language Generation) 5)把机器人的回复转换为卡片 6)添加LUIS功能,理解自然

起因 本demo基于基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型而来 无意间发现一个基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型,但由于年代久远代码已经跑不通了,而且采用的是py2,于是边看变改,在自己摸索下,写了一个相对完整的demo且有相对完整的注释,特此开源供各位参考学习 源码与介绍 本项目相较于原项目 实现功能 知识库匹配(AIML)回答问题 任务型对话系统(Task) 利用API完成的闲聊系统回答问题 待更新....

之前一文<c++的性能, c#的产能?!鱼和熊掌可以兼得,.NET NATIVE初窥> 获得很多朋友支持和鼓励,也更让我坚定做这项技术的推广者,希望能让更多的朋友了解这项技术,于是先从官方信息的翻译开始做起. 此系列系小九的学堂原创翻译,翻译自微软官方开发向导,一共分为六个主题.本文是第四个主题:.NET Native性能测试. 向导文链接:<C++的性能C#的产能?! - .Net Native 系列:开发向导> [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,请注明

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/31/KafkaColumn5_kafka_benchmark 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 性能测试及集群监控工具 Kafka提供了非常多有用的工具,如Kafka设计解析(三)- Kafka High Avail

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

下载Oracle的jdbc数据库驱动包,注意Oracle数据库的版本,这里使用的是:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production: 一般数据库的驱动包文件在安装路径下:D:\oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc\lib的位置上:数据库驱动包与数据库所在的操作系统平台无关,只与数据库版本有关,Linux上与Windows上对于同一个版本的数据库,使用的数据库驱动包是

Java 1.5以上都在虚拟机里内建了程序性能跟踪的功能,并提供了Java Profiling API,简称JPA,你可以搜索'java profiling'.Java也提供了简单的性能性能跟踪工具JConsole,能显示内存,线程等使用状况.另外也是由Sun提供,但不包含在jdk里的工具visualgc可以图形方式显示垃圾收集的运行情况,为性能分析提供支持.第三方工具也有很多,比如jProfiler,以及eclipse的profiling project. 测试工具可以用jMeter. 因此除

dict = { 'hello': 'hello'}flag = 'c'work = Trueprint 'hi,my name is python.'print 'do you want chat with me?'while flag == 'c' or 't': flag = raw_input("你可以选择和我聊天(c)和我训练对话(t),或者让我离开(l)?(c/t/l)") if flag == "t": question = raw_input(&qu

1.为了能够得到更为准确和详细的有关VPS主机性能测试数据,我们应该多角度.全方位地运行多种VPS性能测试工具来进行检测,同时也要记得排除因本地网络环境而造成的数据结果的错误. 2.VPS主机性能跑分工具不能当成唯一的评判VPS综合性能的对比指标,现在很多的云主机和云空间因为架构的不同,使用UnixBench测试会不准确,更准确的应该是在同等条件下服务器能够承受的流量压力.