Redis 内部使用一个 RedisObject 对象来表示所有的 key 和 value,RedisObject 中的 type,则是代表一个 value 对象具体是何种数据类型,它包含字符串(String).链表(List).哈希结构(Hash).集合(Set).有序集合(Sorted set). 日常工作中我们存储对象信息的时候,一般有两种做法,一种是用 Hash 存储,另一种是 String 存储.但好像并没有所谓的最佳实践,那么实际上到底用什么数据结构存储更好呢? 首先简单回顾下,Re

应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: 1 package Utils; 2 import java.io.*; 3 /** 4 * Created

本系列都是翻译REDIS作者的博文  另外加上我自己的一点点理解  希望有问题大家一起讨论 http://antirez.com/news/77 原文地址 在利用REDIS做分布式锁时基本持有2种观点: 1种认为这是非常 快速的 很伟大的案例 认为redis解决了一个非常难解决的问题,但是另一方面却不是这样的观点,认为利用REDIS做分布式锁是非常恼火的,完全是在错误的使用REDIS 作者认为2者都正确 也就是作者认为2者都说的过去  那我们来看看作者是怎么阐述的: Safety and Liv

原文地址http://oldblog.antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html @(syoka)[redis|] 如何更好的利用redis redis相比于其他数据库有诸多不同之处: 它使用内存作为主存储,而硬盘存储则仅仅用来提供持久化 数据模型相对比较单一(Redis数据类型) 它是一个单线程等等 另一个比较大的差异是:为了获取Redis的优势而将Redis应用于你的生产环境中并不要求你j切换Re

关于Redis Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. 漏洞概述: Redis默认情况下,会绑定在0.0.0.0:6379,这样会将redis服务暴露在公网上,如果在没有开启认证的情况下,可以导致任意用

0x00 原理   首先需要知道的是,redis是一种非关系型数据库.它在默认情况下,绑定在0.0.0.0:6379 ,若不采取相关策略,比如添加防火墙限制非信任IP访问,会使得redis服务暴露到公网,若未设置密码认证,可导致任意用户未授权访问redis以及读取redis数据. 攻击者可利用redis自身提供的config命令进行写文件,可将自己的ssh公钥写入目标服务器 /root/.ssh文件夹的authotrized_keys中,进而可用私钥直接ssh登录目标服务器. 0x01 漏洞点

SSM+redis整合 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存. redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了整合方法和效果,后面会补齐redis集群.负载均衡和session共享的文章. 下面就开始整合工作: 后台首先启动redis-server(后台启动与远程连接linux服务的方法都需要改redis.conf文件),

package com.cms.common; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.qiyi.tvguo.cms.common.utils.ObjectSerializeUtil; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.C

分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁: 2. 基于ZooKeeper的分布式锁: 3. 基于Redis的分布式锁: 这里大概说一下三种方式的优缺点,数据库乐观锁优点是实现简单,只需要for update关键词就可以实现,缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁的系统 ZooKeeper分布式锁无论是从性能以及实现的功能来说都是非常优秀,只是在开发起来需要一定的基础,对新手可能不是很友好 而本文主要讲第三种利用redis实现分布式锁,优点是开发相对简单,能满足一定并发量的系统,缺点是存

Redis 简介 Redis 是(key-value)的 NoSQL 数据库,所有的 key 都是 String ,它的 value 可以是 String.hash.list.set.zset(有序集合).Bitmaps(位图).HyperLogLog.GEO(地理信息定位)等数据类型,这些类型都支持 push/pop.add/remove 及取交集和差集.而且这些操作都是原子性的. Redis 的数据是缓存在内存中,但是 Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文

平时我们在Java内存中的对象,是无法进行IO操作或者网络通信的,因为在进行IO操作或者网络通信的时候,人家根本不知道内存中的对象是个什么东西,因此必须将对象以某种方式表示出来,即存储对象中的状态.一个Java对象的表示有各种各样的方式,Java本身也提供给了用户一种表示对象的方式,那就是序列化.换句话说,序列化只是表示对象的一种方式而已.OK,有了序列化,那么必然有反序列化,我们先看一下序列化.反序列化是什么意思. 序列化:将一个对象转换成一串二进制表示的字节数组,通过保存或转移这些字节数据来

注意:本篇文章译自speeding up existing app with a redis cache,如需要转载请注明出处. 发现问题 在应用解决方法之前,我们需要对我们面对的问题有一个清晰的认识.App所遇到的问题是,当执行一个查询时,它会跑到Diffbot’s API 然后查询数据集.子集被返回并展示出来.根据Diffbot服务器的繁忙程度,可能需要花5秒左右的时间去完成这一过程.如果扩展计算机的能力这种情形无疑会改进,如果一个查询执行一次就被记住并且重复使用24小时,通常可以把这个过程

1.下载OpenResty和Redis OpenResty下载地址:wget http://openresty.org/download/ngx_openresty-1.4.3.6.tar.gz Redis下载地址:wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.6.tar.gz 2.安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ readline-devel pcre-devel openssl-devel tcl perl

将请求存入redis 为了模拟多个用户的请求,使用一个for循环替代 //redis数据入队操作 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); for($i=0;$i<50;$i++){ try{ $redis->LPUSH('click',rand(1000,5000)); }catch(Exception $e){ echo $e->getMessage(); } } 在后台进行数据处理 守护进程 //redi

前段时间赶项目,忙结婚,各大技术平台都没时间上,不过还是抽出点时间为自己的婚礼做了一点小玩具,今天我就来给大家分享一下. 先来看一下效果 这个项目是基于微信个人订阅号的,订阅号的开发在此我就不再赘述了. 基本开发思路是,服务器接收到用户文本信息,用正则匹配一下然后去掉前面的cg#(这一步其实可有可无,不过为了区分其他的指令而加上),然后存进服务器.本地用浏览器跑一个轮播图,然后拿到弹幕信息就可以在浏览器播放了. 这里有2个关键点: 1.本地如何拿到弹幕信息?两台物理机器如何实时获取信息?这里的信

一.spring boot 集成Redis方法 依赖 <!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.c

一.思路 用户mac地址唯一,可以作为redis中的key,每次请求进来,利用ttl命令,判断redis中key的剩余时间,如果大于零,则利用incr进行+1操作,然后再与总的限制次数作对比. 二.代码 RedisUtill.java import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.sprin

1.序列化是的作用和用途 序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. 对象的序列化主要有两种用途: 1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中: 2) 在网络上传送对象的字节序列. 2.序列化的步骤 java.io.ObjectOutputStream代表对象输出流,它的writeObject(Object obj)方法可对参数指定的obj对象进行序列化,把得到的字节序列写到一个目标输出流中. java.io

1 前提准备 1.1 创建一个springboot项目 技巧01:本博文基于springboot2.0创建 1.2 安装redis 1.2.1 linux版本 参考博文 1.2.2 windows版本 到redis官网下载windows版本的压缩包后,解压即可 1.3 redis使用 本博文以window版本为例子,linux版本请参见 1.3.1 开启服务端 >进入到解压后的redis根目录 >执行 redis-server.exe 1.3.2 开启客户端 进入到redis解压目录 ->

常见的的序列化反序列方式的效率: protoBuf(PB) > fastjson > jackson > hessian > xstream > java 数据来自于:https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki 所以我选择了java方式.jackson方式.fastjson方式.pb方式做了封装并测试,测试结果如下: jackson.pb.fastjson差不太多,jackson稍好些,java方式非常慢不推荐,jackson

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E