最近,本人要做个小东西,使用SVM对8类三维数据进行分类,搜索网上,发现大伙讨论的都是二维数据的二分类问题,遂决定自己研究一番.本人首先参考了opencv的tutorial,这也是二维数据的二分类问题.然后通过学习研究,发现别有洞天,遂实现之前的目标.在这里将代码贴出来,这里实现了对三维数据进行三类划分,以供大家相互学习. #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp&g

之前对PCA的原理挺熟悉,但一直没有真正使用过.最近在做降维,实际用到了PCA方法对样本特征进行降维,但在实践过程中遇到了降维后样本维数大小限制问题. MATLAB自带PCA函数:[coeff, score, latent, tsquared] = pca(X) 其中,X是n*p的,n是样本个数,p是特征维数. (1)coeff矩阵是返回的转换矩阵,就是把原始样本转换到新空间中的转换矩阵. (2)score是原始样本矩阵在新样本空间中的表示,也就是原始样本乘上转换矩阵,但是还不是直接乘,要减去一

SVM(支撑向量机模型)是二(多)分类问题中经常使用的方法,思想比较简单,但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂,如需了解SVM的入门知识和中级进阶可点此下载.本文从应用的角度出发,使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题. 说明:libsvm是实现svm的便捷开源工具,应用广泛,由国立台湾大学Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin编写,可以实现基于SVM的分类和回归. 1.分类 在Matlab下下载测试数据heart_sacle运行程序: load hea

非线性SVM分类 尽管SVM分类器非常高效,并且在很多场景下都非常实用.但是很多数据集并不是可以线性可分的.一个处理非线性数据集的方法是增加更多的特征,例如多项式特征.在某些情况下,这样可以让数据集变成线性可分.下面我们看看下图左边那个图: 它展示了一个简单的数据集,只有一个特征x1,这个数据集一看就知道不是线性可分.但是如果我们增加一个特征x2 = (x1)2,则这个2维数据集便成为了一个完美的线性可分. 使用sk-learn实现这个功能时,我们可以创建一个Pipeline,包含一个Polyn

SVM-支持向量机 SVM(Support Vector Machine)-支持向量机,是一个功能非常强大的机器学习模型,可以处理线性与非线性的分类.回归,甚至是异常检测.它也是机器学习中非常热门的算法之一,特别适用于复杂的分类问题,并且数据集为小型.或中型的数据集. 这章我们会解释SVM里的核心概念.原理以及如何使用. 线性SVM分类 我们首先介绍一下SVM里最基本的原理.这里先看一张图: 这个是Iris数据集中的部分数据,可以看到这两个类别可以由一条直线很简单地直接分开(也可以说它们是线性可

今天整理资料时,发现了在学校时做的这个实验,当时整个过程过重偏向依赖分类器方面,而又很难对分类器性能进行一定程度的改良,所以最后没有选用这个方案,估计以后也不会接触这类机器学习的东西了,希望它对刚入门的人有点用. SVM比较适合高维数据的二分类,本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类,但是发现样本数据比较多,训练的2天都没有出收敛,最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代表性的语音,但是用这些代表性的训练集训练SVM分类器,效果还可以,用了一个下午就收敛了.识别结果还行,比较差的情况下,也有80%

固定资产管理系统介绍: 致力于研发条码技术.集成条码系统的专业性公司,针对客户的不同需求,提供一站式的企业条码系统解决方案:包括功能强大的软件系统.安全可靠的无线网络.坚固耐用的硬件系统.灵活易用的管理工具.经济实用的耗材.专业周到的服务以及全方位的技术支持. 浩瀚技术团队凭借多年的条码管理实践,制定的项目方案数据安全传输:契合企业实际现场管理,手持终端操作简便易行,对管理人员的要求非常低. 通过成熟的条形码技术对固定资产实物盘点进行全方位准确监管,结合资产分类统计等报表,真正实现“帐.卡.物”

最近写了一个perl脚本,实现的功能是将表格中其中两列的数据进行拼凑,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起. 表格内容如下: 员工号码 员工姓名 职位 入职日期 1001 张三 销售 1980/12/17 0:00:00 1002 李四 财务 1981/02/20 0:00:00 1003 王五 经理 1981/02/22 0:00:00 1004 陈二 会计 1981/04/02 0:00:00 要求如下: 将员工姓名和入职日期用键值对的形式拼凑在一起,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起.

该文章为原创,日后可能会根据实际开发经验和网友评论,进行相应地方修改,为获得最新博客动态,望在转发博客的时候注明出处. 触发器要实现的功能: (1)获取对表Table1数据操作操作类型(insert.delete或update). (2)将表修改后的数据保存到表Table2(该表结构与Table1表结构类似). 例如: 1>向表Table1添加数据1,表保存后,将数据1添加到表Table2,并将操作类型:insert,保存到表Table2的ChangeType列. 2>修改表Table1,将数

bug,input中空格后的数据不显示     昨天在修bug,有一个bug是用户修改的个人信息的地址栏,输入有空格的话,空格后面的内容存不上,而且没有报错,奇怪了,只好跟踪下. 页面上的输入框就是个input,后台取出数据赋给value. <input  id="pr_title2"  onblur=(validateXml(this));   name="pr_title2" type="text" class="srk&qu

在遥感图像处理中,GDAL库不仅能读取和处理大部分的遥感图像数据,而且还能够实现图像处理后将数据保存为图像的功能. 本文就详细介绍如何将内存中的图像数据保存为.tif格式. 首先,遥感数据处理完,保存在一维数组data中,图像的宽和高为width和height,图像有三个波段.在保存时要使图像的每一行对其,保证位数为32的倍数 先上实现的代码,源程序如下: +)/;//字节对齐 unsigned char *data=new unsigned char[bytesPerLine*height];

2014,3,16   老师的工作建议如下:   1. 与四民沟通下,把openCV这边的源代码和调用接口发给四民同时抄送给我. 2. 根据openCV的实时检测结果,实现对屏幕的调整(下周一前基本实现,下周五完全实现). 四民这边会辅助你. 近期任务: 2014.3.14 每天的汇总各发给老师和师兄 opencv:把opencv函数接口注释,搞懂它的功能,了解它检测的数据是... 测试... 底层:安卓阅读器,放大缩小...怎么去调用 原函数是这样的 分析一下这个函数 public Mat o

一 前言 首先要澄清一下名字的混淆: 1 SSL(Secure Socket Layer)是netscape公司设计的主要用于web的安全传输协议.这种协议在WEB上获得了广泛的应用. 2 IETF(www.ietf.org)将SSL作了标准化,即RFC2246,并将其称为TLS(Transport Layer Security),从技术上讲,TLS1.0与SSL3.0的差别非常微小.由于本文中没有涉及两者间的细小差别,本文中这两个名字等价. 3 在WAP的环境下,由于手机及手持设备的处理和存储

Sqlserver2008误操作数据(delete或者update)后恢复数据(转) 实际工作中,有时会直接在数据库中操作数据,比如对数据进行delete或者update操作,当进行这些操作的时候,如果没有加上 where条件或者where条件不合理,那么导致的结果可想而知,如果操作的又是线上数据库,那么这个后果将会非常严重.当事情发生后,我们要想办法补 救,针对于sqlserver2005数据库,有个很出名的工具Log Exploer,具体操作使用大家可以自行搜索;针对于sqlserver20

在公司看到同事写了个SQL2005的新特性的文章,觉得很实用,在这里和大家分享下. 这种技术主要是用到了inserted和deleted虚拟表,这两张表相信大家都很熟悉.以前我们主要是在触发器中使用. 我们先来复习下这两个表: Inserted和Deleted这两个表是逻辑表,并且这两个表是由系统管理的,存储在内存中,不是存储在数据库中,因此,不允许用户直接对其修改.这两个表的结构与被该触发器作用的表在相同的表结构.这两个表是动态驻留在内存中的,当触发器工作完成,它们也被删除. 接下来,看看我们

svn add后的数据如何取消-svn revert?? 有时候你发现svn add后,这个提交的数据又不需要了.这时候需要有svn revert来处理了. 原文链接:http://hi.baidu.com/phplinuxmysql/item/ff2537f8ccf9f8d642c36aa5 有时候你发现svn add后,这个提交的数据又不需要了.这时候需要有svn revert来处理了. 比如 A       testcase/perday.php 如何取消呢? svn revert tes

转载自:http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8152390 1.问题描述 做关系抽取就是要从产品评论中抽取出描述产品特征项的target短语以及修饰该target的opinion短语,在opinion mining里面属于很重要的task,很多DM.NLP相关的paper在做这方面的工作.基本的思路是: (1)从sentence的parse tree(比如stanford parser)中选取候选target结点和候选opinion结点,然

FDMEMTABLE将修改后的数据序列为JSON procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject); var memtable: TFDMemTable; ms: TStringStream; begin memtable := FDMemTable2; memtable.CachedUpdates := True; if memtable.State in dsEditModes then memtable.Post; if memtable.Cha

EasyUI Form提交后json数据IE上需要下载(转)   在使用EasyUI的form中的submit方法时,返回json在IE中变成提示下载的问题,代码如下: $('#fileForm').form('submit', { url:"${pageContext.request.contextPath}/sms/send?addFileNumbers", success:function(data){ // change the JSON string to javascrip

https://blog.csdn.net/jxcr1984/article/details/52766524 本文转自: http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/14214577   /*   *雷霄骅   *leixiaohua1020@126.com   *中国传媒大学/数字电视技术   */   /**   * Audio Video Frame.   * New fields can be added to the end

如果你是指自动筛选后,把筛选数据复制/粘贴到另外一个工作表中,不妨试试试 第一步选中筛选后的数据区域:第二步执行菜单命令“编辑/定位/定位条件/可见单元格”,确定:第三步单击复制按钮或者Ctrl+C或者右击选中区域在快捷菜单中单击“复制”:第四步在要粘贴内容的工作表单元格区域的左上角第一个单元格单击后“粘贴”.