keras入门参考网址: 中文文档教你快速建立model keras不同的模块-基本结构的简介-类似xmind整理 Keras的基本使用(1)--创建,编译,训练模型 Keras学习笔记(完结) keras分类应用里的人脸预测kaggle: 根据人脸预测年龄性别和情绪 人脸表情分类与识别:opencv人脸检测+Keras情绪分类(四) 数据量大无法载入时,节约内存model.fit_generator: keras 大数据的训练,迭代载入内存 1 def generate_arrays_from

优化器总结 机器学习中,有很多优化方法来试图寻找模型的最优解.比如神经网络中可以采取最基本的梯度下降法. 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器,目前主要分为三种梯度下降法:标准梯度下降法(GD, Gradient Descent),随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent)及批量梯度下降法(BGD, Batch Gradient Descent). 标准梯度下降法(GD) 假设要学习训练的模型参数为WW,代价函数为

最近自己用CNN跑了下MINIST,准确率很低(迭代过程中),跑了几个epoch,我就直接stop了,感觉哪有问题,随即排查了下,同时查阅了网上其他人的blog,并没有发现什么问题 之后copy了一篇别人的代码,发现在第二个epoch的时候,准确率已经在80左右了,当时对比了下代码,自己的代码是没有问题的,问题出在哪? 经过排查,找到了问题,我使用Pycharm编写的,在train的优化算法的选取上,没有注意,直接用代码补全,选用的是Adadelta(这样的问题真的是蛋疼!!!!),之后我将优化

转自:https://www.v2ex.com/t/312651 在 2016 年做 PHP 开发是一种什么样的体验?(一) 嘿,我最近接到一个网站开发的项目,不过老实说,我这两年没怎么接触编程,听说 Web 技术已经发生了一些变化.听说你是这里对新技术最了解的开发工程师? 你算是找对人了.我对今年的技术别提多熟了, VR .机器学习.守望先锋……你尽管问吧.我刚去了几个热门的技术大会逛了一圈,没有什么新技术是我不知道的. 厉害.是这样的,我要开发一个网站,用来展示用户的最新动态.我想我应该通过

原文: https://www.v2ex.com/t/312651 在 2016 年做 PHP 开发是一种什么样的体验?(一) 嘿,我最近接到一个网站开发的项目,不过老实说,我这两年没怎么接触编程,听说 Web 技术已经发生了一些变化.听说你是这里对新技术最了解的开发工程师? 你算是找对人了.我对今年的技术别提多熟了, VR .机器学习.守望先锋--你尽管问吧.我刚去了几个热门的技术大会逛了一圈,没有什么新技术是我不知道的. 厉害.是这样的,我要开发一个网站,用来展示用户的最新动态.我想我应该通

转: http://user.qzone.qq.com/289422269/blog/1453815561?ptlang=2052 Unity 几种优化建议 最简单的优化建议: 1.PC平台的话保持场景中显示的顶点数少于200K~3M,移动设备的话少于10W,一切取决于你的目标GPU与CPU.2.如果你用U3D自带的SHADER,在表现不差的情况下选择Mobile或Unlit目录下的.它们更高效.3.尽可能共用材质.4.将不需要移动的物体设为Static,让引擎可以进行其批处理.5.尽可能不用灯

这里讨论的收集器基于JDK1.7Update 14之后的HotSpot虚拟机,这个虚拟机包含的所有收集器如下图3-5所示: 上图展示了7种作用于不同分代的收集器,如果两个收集器之间存在连线,就说明它们可以搭配使用. 1.Serial收集器 Serial收集器是最基本.发展历史最悠久的收集器.是单线程的收集器.它在进行垃圾收集时,必须暂停其他所有的工作线程,直到它收集完成. Serial收集器依然是虚拟机运行在Client模式下默认新生代收集器,对于运行在Client模式下的虚拟机来说是一个很好的

这是 Web 性能优化的第 4 篇,上一篇在下面看点击查看: Web 性能优化:使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化:图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化:缓存 React 事件来提高性能 CSS 必须通过一个相对复杂的管道,就像 HTML 和 JavaScript 一样,浏览器必须从服务器下载文件,然后进行解析并将其应用于 DOM.由于优化程度极高,这个过程通常非常快--对于不基于框架的小型 web 项目,CSS 通常只占总资源消耗的一小部分. 框架打破了这种

https://my.oschina.net/u/1859679?tab=newest&catalogId=597012 上一篇,我们介绍了<DB——数据的读取和存储方式>,这篇聊聊sql优化器的工作. 关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题. 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌,比如我们常说的最左匹配原则,非BT谓词规避等等,那么优化器是如何确定这些的?以

一.JVM的分区:   1.程序计数器(私有) 程序计数器是一块较小的内存分区,你可以把它看做当前线程所执行的字节码的指示器. 在虚拟机的概念模型里,字节码解释器工作时,就是通过改变计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令. 程序技术器为线程私有,每个线程都有它们各自的程序计数器,这样再多线程的情况下,线程之间的来回切换,也能正确找到上次切换时执行的位置. 如果线程正在执行的是一个Java方法,那么程序计数器记录的是当前线程正在执行的字节码指令的地址:如果线程正在执行的是一个native方法,

引用:https://blog.csdn.net/hongxingxiaonan/article/details/48090075 Spring中的拦截器 在web开发中,拦截器是经常用到的功能.它可以帮我们验证是否登陆.权限认证.数据校验.预先设置数据以及统计方法的执行效率等等.今天就来详细的谈一下spring中的拦截器.spring中拦截器主要分种,一个是HandlerInterceptor,一个是MethodInterceptor. 一.HandlerInterceptor拦截器 Hand

转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1．分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分

关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题. 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌,比如我们常说的最左匹配原则,非BT谓词规避等等,那么优化器是如何确定这些的?以及为何一定要最左匹配,最左匹配的原理是什么,你是否有深入了解? 这一篇我们就通过一些实例来剖析优化器做了哪些工作,以方便我们更好的优化SQL查询. 本篇你可以知道: sql的访问路径是什么 优化器如何确定最优访问路

最近在公司实习做的就是优化neo4j图形数据库查询效率的事,公司提供的是一个在Linux上搭建且拥有几亿个节点的数据库.开始一段时间主要是熟悉该数据库的一些基本操作,直到上周才正式开始步入了优化数据库查询效率的阶段,然而庆幸的是在这周就已经把数据库的查询效率优化的可以商用了. 刚开始时,在公司的neo4j数据库中进行关联查询时,有些查询指令甚至长达两小时都未返回待查结果,以致无法满足一般的商业需求.后来经过查阅相关资料,获得了如下几种优化思路: 1:增加索引2:优化neo4j配置文件3:增加服务

开发经常遇到分页查询的需求,但是当翻页过多的时候,就会产生深分页,导致查询效率急剧下降. 有没有什么办法,能解决深分页的问题呢? 本文总结了三种优化方案,查询效率直接提升10倍,一起学习一下. 1. 准备数据 先创建一张用户表,只在create_time字段上加索引: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

JVM_七种垃圾收集器介绍   本文中的垃圾收集器研究背景为:HotSpot+JDK7 一.垃圾收集器概述 如上图所示,垃圾回收算法一共有7个,3个属于年轻代.三个属于年老代,G1属于横跨年轻代和年老代的算法. JVM会从年轻代和年老代各选出一个算法进行组合,连线表示哪些算法可以组合使用   二.各个垃圾收集器说明 1.Serial(年轻代) 年轻代收集器,可以和Serial Old.CMS组合使用 采用复制算法 使用单线程进行垃圾回收,回收时会导致Stop The World,用户进程停止 c

Java虚拟机垃圾回收(三) 7种垃圾收集器 主要特点 应用场景 设置参数 基本运行原理 在<Java虚拟机垃圾回收(一) 基础>中了解到如何判断对象是存活还是已经死亡?在<Java虚拟机垃圾回收(二) 垃圾回收算法>了解到Java虚拟机垃圾回收的几种常见算法. 下面先来了解HotSpot虚拟机中的7种垃圾收集器:Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1,先介绍一些垃圾收集的相关概念,再介绍它们的主

原文地址:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53983650 下面先来了解HotSpot虚拟机中的7种垃圾收集器:Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1, 先介绍一些垃圾收集的相关概念,再介绍它们的主要特点.应用场景.以及一些设置参数和基本运行原理. 1.垃圾收集器概述 垃圾收集器是垃圾回收算法(标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法.火车算法)的具体实现

spring的一种拦截器,用于在XML文件中配置以拦截url,它是以map映射的方式进行拦截.映射是从前台urls到具体后台的beans.同时支持到bean实例和bean名称的映射,后者要求非单实例控制. urlMap适用于映射到bean引用,而mappings适用于映射到bean的名字.例如:/welcome.html=ticketController 完整的配置如下 <bean id="urlMapping" class= "org.springframework.

首先大家都知道SpringMVC有两种映射器: org.springframework.web.servlet.handler.BeanNameUrlHandlerMapping 和 org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping 并且第一种“名字url映射器”是默认使用的. 两种映射器是可以共存的. 但是今天搭建项目的时候发现两种映射器都启用的时候,BeanNameUrlHandlerMapping却失效了,这是为

1.垃圾收集器概述 垃圾收集器是垃圾回收算法(标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法.火车算法)的具体实现,不同商家.不同版本的JVM所提供的垃圾收集器可能会有很在差别,本文主要介绍HotSpot虚拟机中的垃圾收集器. 1-1.垃圾收集器组合 JDK7/8后,HotSpot虚拟机所有收集器及组合(连线),如下图: (A).图中展示了7种不同分代的收集器: Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1: (B).而它