导入数据header failed verification

2024-09-05

【Oracle】IMP-00010: not a valid export file, header failed verification

别人给了一个Oracle文件,结果在导入的时候发现有问题,报错如下: IMP-00010: not a valid export file, header failed verification 在网上查询后发现,是版本数据库问题造成,使用UE编辑器打开dmp文件,看到首行如下: 上图表明该数据库版本为:Oracle12c的版本使用SQL:select * from v$version 查询当前数据库版本我们将dmp文件的TEXPORT:V12.02修改为V11.02,再次导入,完美解决问题

MySQL导入数据遇到Error Number: 1467 Failed to read auto-increment value from storage engine错误

MySQL导入数据遇到Error Number: 1467 Failed to read auto-increment value from storage engine错误创建表的语句 CREATE TABLE `test` ( `id` int unsigned auto_increment not null comment 'id', `uuid` varchar(255) NULL COMMENT 'uuid', `ctime` timestamp NULL ON UPDATE CUR

Sqoop导入数据到mysql数据库报错：ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed！（已解决）

问题描述: Container killed by the ApplicationMaster. Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143 21/10/10 08:51:52 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 21/10/10 08:51:53 INFO mapreduce.Job: Job job_16338

1118ALTER TABLE tabname DISCARD TABLESPACE快速导入数据利用表空间

-- 快速导入数据如果你有.ibd文件的一个干净的备份,你可以按如下操作从被起源的地方恢复它到MySQL安装中:相当快速 1. 发出这个ALTER TABLE语句: 2. ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;警告:这个语句删除当前.ibd文件. 3. 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录. 4. 发出这个ALTER TABLE语句: 5. ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE; MYSQL表空间迁移. 表空

php通用安装程序，导入数据文件(.sql)的安装程序

php通用安装程序,导入数据文件(.sql)的安装程序该程序只需要1个php文件和 1个数据文件,很方便调用.install/index.php 程序文件install/mycms.sql 要导入的mysql数据文件( .sql文件) 本通用程序可以正确导入各种编码的数据文件 ,默认utf8,如果要换其它的,修改DB_CHARSET 常量即可.本通用程序尚未处理表前缀事宜. 效果截图:( ui引用某商城的安装界面, 程序代码原创 ) 主要程序代码如下:

Python数据可视化编程实战——导入数据

1.从csv文件导入数据原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for

ORACLE impdp 导入数据

1 table_exists_action参数说明使用imp进行数据导入时,若表已经存在,要先drop掉表,再进行导入. 而使用impdp完成数据库导入时,若表已经存在,有四种的处理方式: 1) skip:默认操作 2) replace:先drop表,然后创建表,最后插入数据 3) append:在原来数据的基础上增加数据 4) truncate:先truncate,然后再插入数据 2 实验预备 2.1 sys用户创建目录对象,并授权 SQL> create directory dir

sqoop:mysql和Hbase/Hive/Hdfs之间相互导入数据

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

使用sqoop从mysql导入数据到hive

目录前言一.使用的导入命令二.遇到的问题及解决 1. 用文本字段进行分区的问题 2. Hadoop历史服务器Hadoop JobHistory没开启的问题 3. 连接元数据存储数据库报错 4. 没有在hive创建数据库 5. 其他警告和报错三.参考回到顶部前言这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结. 环境: 系统:Centos 6.5 Hadoop:Apache,2.7.3 Mysql:5.1.73 JDK:1.8 Sqoop:1.4.7 Ha

hive sequencefile导入文件遇到FAILED: SemanticException Unable to load data to destination table. Error: The file that you are trying to load does not match the file format of the destination table.错误

hive sequencefile导入文件遇到FAILED: SemanticException Unable to load data to destination table. Error: The file that you are trying to load does not match the file format of the destination table.错误原因这是因为SequenceFile的表不能使用load来加载数据,只能导入sequence类型的数据解决办

ArcMap导入数据到ArcSDE报000597或者000224的错误

这两天碰到不同用户提出的不同的问题,可是分析之后发现导致该问题的解决办法是同一个原因. ---------------------------------------------------------------------------------- 版权全部,文章同意转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任! 建议看到转载.请直接訪问正版链接获得最新的ArcGIS技术文章 Blog: http://blog.csdn.net/linghe301 -----

hive 导入数据

1.load data load data local inpath "/home/hadoop/userinfo.txt" into table userinfo; " into table syslog; 2.insert hive,'test_user'); insert into table weather_list select year,data from weather_data; insert overwritetable weather_list selec

Hive操作之向分区表中导入数据的语义错误

1.建完分区表之后,向表中导入数据命令为: load data local inpath '/home/admin/Desktop/2015082818' into table db_web_data.track_log partition(data='20150828',hour='18'); 2.错误类型提醒 FAILED: SemanticException Partition spec {data=20150828, hour=18} contains non-partition co

sqoop导入数据

来源https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html 一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入导出.迁出导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,

HBase高速导入数据--BulkLoad

Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导

java使用POI实现Excel批量导入数据

1.准备工作 1.1 创建模板表头与数据库表字段一一对应,示例如下 1.2将模板放入项目中,如下图所示: 2.前端页面 2.1 使用超链接提供模板下载地址 <html lang="zh_CN" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:shiro="http://www.pollix.at/thymeleaf/shiro"> <meta charset="utf-8"

032 搭建搜索微服务01----向ElasticSearch中导入数据--通过Feign实现微服务之间的相互调用

1.创建搜索服务创建module: Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave

Solr基础知识二（导入数据）

上一篇讲述了solr的安装启动过程,这一篇讲述如何导入数据到solr里. 一.准备数据 1.1 学生相关表创建学生表.学生专业关联表.专业表.学生行业关联表.行业表.基础信息表,并创建一条小白的信息.由于navicat收费,所以这里利用HeidiSQL连接本地的MySql建立表. 1.2查询数据查询出要导入solr的数据二.添加jar包 2.1 添加mysql数据库驱动包下载jar包,并放入到../solr-7.7.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/

通过phoenix导入数据到hbase出错记录

解决方法1 错误如下 -- ::, [hconnection-0x7b9e01aa-shared--pool11069-t114734] WARN org.apache.hadoop.hbase.ipc.CoprocessorRpcChannel - Call failed on IOException org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException: org.apache.hadoop.hbase.exceptions.U

GreenPlum/postgres copy命令导出/导入数据

一.COPY命令简单实用 1.copy在postgres与GreenPlum介绍 1.1 postgrespostgres的COPY命令可以快速的导出/导入数据到postgresql数据库中,支持常用的文件格式,如:txt.sql.csv.压缩文件.二进制格式等.特别适合批量导出和导入数据,速度比较快.COPY TO把一个表的所有内容都拷贝到一个文件:COPY FROM从一个文件里拷贝数据到一个表里(把数据附加到表中已经存在的内容里). 注意:COPY只能用于表,不能用于视图. 1.2 Gree

导入数据header failed verification

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