Keras 是一个高层神经网络API,Keras是由纯Python编写而成并基于TensorFlow,Theano以及CNTK后端.Keras为支持快速实验而生,能够将我们的idea迅速转换为结果.好了不吹了,下面继续学习Keras的一些用法,其中这篇博客包括了Keras如何指定显卡且限制显存用量,还有一些常见函数的用法及其问题,最后是使用Keras进行的练习. Keras如何指定显卡且限制显存用量 Keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存.若单核GPU也无所谓,若是服务器GP
在使用cocoapod导入swift第三方时出现这样的错误: [!] Pods written in Swift can only be integrated as frameworks; add `use_frameworks!` to your Podfile or target to opt into using it. The Swift Pod being used is: 三方库名称 一开始我使用oc的配置方法 platform :ios, '8.0' target "PodTest
备库搭建后,进入备库报错psql: FATAL: the database system is starting up 原因:备库配置文件没有hot_standby = on master -bash-4.1$ ps aux |grep post postgres 89707 0.0 0.0 43196188 2872 ? Ss 00:15 0:27 postgres: wal sender process rep 10.40.55.69(26717)
在Eclipse中集成scala环境后,发现导入的Spark包报错,提示是:object apache is not a member of package org,网上说了一大推,其实问题很简单: 解决办法:在创建scala工程是,到了创建包的这一步是我们要选择: 而不是创建java工程是的Java程序的包类型:然后创建scala类的时候也是一样,注意选择是scala class而不是java class. 这样创建的项目,我们在将外部包,build path进来后,发现不再报错.
Python djangorestframework 安装库报错SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 问题描述 使用pip按照virtualenv报错,如下: pip install djangorestframework Collecting djangorestframework Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/djangorestframework/: There was a problem co
问题描述: AndroidStudio导入开源项目提示报错:Gradle sync failed: SSL peer shut down incorrectly (1 m 12 s 92 ms) 解决方法: File → Settings → Experimental → Gradle → Only sync the active variant, 取消选择,然后再sync同步
之前使用cocos2dx 3.6版本中用到了ext库中的一些东西,使用visual studio 2013,编译的时候报错: 无法打开包括文件:“extensions/ExtensionMacros.h”: No such file or directory 最终解决是右击项目-属性-配置属性-C/C++-附加包含目录,添加包含$(EngineRoot) 解决思路如下: 想了一下,打开项目路径,发现项目路径/cocos/extensions/下是有ExtensionMacros.h这个文件的那么