系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

众所周知,科技行业聚集了大批高薪职位,但这同样也是一个快速变化的市场.今天的热门技能明天就有可能惨遭淘汰. 求职网站Dice.com最近发布了<2016薪酬调查>, 列举了年薪最高的各种科技技能. Dice在2015年秋天对16301名IT专业人士进行了调查,得出了这份列表. 当然,单纯具备某项技能未必能确保高薪,工作经验同样非常重要.但如果你想知道哪些技能值得在简历中“炫耀一番”,或者想知道今年应该学习哪些技能,这份表单的确值得一看. 1.HANA 年薪:美元 简介:HANA是企业软件公司S

一.微服务网关Spring Cloud Gateway 1.1 导引 文中内容包含:微服务网关限流10万QPS.跨域.过滤器.令牌桶算法. 在构建微服务系统中,必不可少的技术就是网关了,从早期的Zuul,到现在的Spring Cloud Gateway,网关我们用的不可少. 今天我就将沉淀下来的所有与网关相关的知识,用一篇文章总结清楚,希望对爱学习的小伙伴们有所帮助. 本篇文章主要介绍网关跨域配置,网关过滤器编写,网关的令牌桶算法限流[每秒10万QPS] 首先我们来看什么是网关 1.2 什么是微

引言 IM即时通信场景下,最重要的一个能力就是推送:在线的直接通过长连接网关服务转发,离线的通过APNS或者极光等系统进行推送.   本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨:如何利用Kafka的Assign模式,解决百万级长链接海量消息的路由广播问题?如何解决超大聊天室成员(超过10万)的消息推送问题? 问题背景 考虑到用户体验和一些技术限制,通常一些社交软件都会限制群成员的上限,比如微信是500,QQ是2000.但是某些特定的场景下,希望突破这个上限,需要怎么实现呢?   如下图,这是

据外媒消息,Amazon正在开发一款App,想让大家都来为他家送包裹. Amazon的设想是,在市区招募实体零售商,租用空间或者按包裹向其支付费用.这项服务在内部代号为“On My Way”,目前还在测试阶段,未明确上线时间,也有可能永远不会上线. 平均每天要发350万个包裹的Amazon的状况是,运输成本在去年增长了31%,相比之下,营收增长速度仅为19.5%.去年,Amazon曾短暂测试付费5美元让Uber和出租车司机在旧金山送货,但由于Uber本身就在做物流的事,Amazon最终未能扩大该

“腾百万”之后,腾讯的云操作系统VStation单集群调度达10万台 https://www.leiphone.com/news/201909/4BsKCJtvvUCEb66c.html 腾讯有超过100万台服务器.. 阿里应该也差不多了吧 本文作者:王刚 2019-09-19 09:03 导语:对话腾讯云硬件与虚拟化团队 今年5月,腾讯全网服务器总量迈过100万台里程碑,成为中国首家服务器总量超过百万的公司,也是全球五家服务器数量过百万的公司之一.同时,今年腾讯的带宽峰值也突破100T. 而在

php导出excel 10万数据(此代码主要测试用) 在工作当中要对一些基本信息和其他信息导出 起初信息比较小无所谓.... 但当信息超出65535的时候 发现点问题了 超出了 而且 反应速度很慢 实现思路: 分页导出 伪代码: 1.获取总数据,并确定显示多少条数据(我这里显示2万) 2.循环页数 2.1 从1开始,获取当前页面偏移量[(当前页-1)*显示的数据条数] 2.2 根据偏移量显示2万条数据 2.3 选择和创建excel页码 2.4 设置excel基本数据 2.5 循环导出数据并填充到

使用poi导出excel的时候如果数据过多,超过65535条会报错,因为excel2003一个sheet表最多导出65535条,excel2007是10万4000多条限制. 因此遇到这种excel导出数据量比较大的时候,可以考虑如果数量超过一定数量,比如50000或者60000,新建一个sheet重新插入数据. 实例代码: //创建HSSFWorkbook对象(excel的文档对象) HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); //建立新的sheet对象(exce

我们在开发中Json传输数据日益普遍,有很多关于Json字符串的序列化和反序列化的文章大多都告诉你怎么用,但是却不会告诉你用什么更高效.因为有太多选择,人们往往会陷入选择难题. 相比.NET Framework有三种选择而.net core下已经没有JavaScriptSerializer,但是大家还有两种选择分别如下: DataContractJsonSerializer Newtonsoft.Json 因为这两个都有人用,所以我做了完整的对象转换demo进行了测试,这里我不仅和大家讲如何使用

            从 2011-11-16在CSDN开博至今,将近三年.  在近三年的时间里,本博的访问量于2014-07-01突破了10万次,单篇博文<软件开发高手须掌握的4大SQL精髓语句(综合篇)>的访问量超过了1万次.  近三年中,我在CSDN博客上发布了原创博文132篇."软件开发高手须掌握的4大SQL精髓语句"系列的5篇博文,包括<软件开发高手须掌握的4大SQL精髓语句(一)>至<软件开发高手须掌握的4大SQL精髓语句(四)>.&l

csv 文件是文本文件类型,但是打开csv 文件后(默认使用本地已经安装的excel 来打开excel 文件),默认显示出来的是general 类型(column data format)的数据, 这样就有一个问题:如果csv 文件中单元格里存储的是这样的数据:00012345,那么在excel 中现实的确是:12345. 当然,如果使用 TXT来打开csv 文件的话,是可以正常现实出来"00012345" 的. 所以需求就是如何将csv文件中中的数据导出到excel 中(因为exce

转自:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/16/561846.html 这个帖子的内容比较典型,大家有兴趣可以也思考一下. 先是楼主提出问题: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的L

原文地址:http://www.jt808.com/?p=1282 在开发一个大规模的部标GPS监控平台的时候,就算我们花费再多的时间设计和规划,我们也并不能准确的预测出自己未来的车载终端接入量有多大,而且一开始就为了我们宏伟的设计蓝图,投入大规模的服务器硬件设备和网络带宽,这会带来极高的成本投入,也会在早期造成大马拉小车,空耗+复杂度过高.所以大多数的平台一定是从一两台服务器搭建运营环境, 随着车载终端量级越来越大,并发越来越高,业务模式也越来越复杂,我们需要将程序解构,从一个模块拆出多个模块

通过对IIS7的配置进行优化,调整IIS7应用池的队列长度,请求数限制,TCPIP连接数等方面,从而使WEB服务器的性能得以提升,保证WEB访问的访问流畅 通过对IIS7的配置进行优化,调整IIS7应用池的队列长度,请求数限制,TCPIP连接数等方面,从而使WEB服务器的性能得以提升,保证WEB访问的访问流畅. IIS7.5是微软推出的最新平台IIS,性能也较以前有很大的提升,但是默认的设置配不适合很大的请求.但是我们可以根据实际的需要进行IIS调整,使其性能更佳,支持同时10万个请求. 以下方

因近期项目遇到所以记录一下: 首先导出Excel : 首先引用NPOI包 http://pan.baidu.com/s/1i3Fosux (Action一定要用FileResult) /// <summary> /// 批量导出本校第一批派位学生 /// </summary> /// <returns></returns> public FileResult ExportStu2() { string schoolname = "401"

第一步让我们来看看我们的大量数据的excel 文件 好的下面第二步看一下代码: package com.chinait.utils; /** * 写这个东西主要是最近做了一个联通的数据迁移工作,他们就是这样导出的数据,所以我们写了这个代码. * 还有一个就是网上n 多都是半成品,代码不能直接运行,我这个代码能够直接运行. * java poi 之sax 解析10万级大数量数据,其实百万,千万都是可以的, * 但是想到这么大的数据一般不会使用excel 进行导入数据的行为,所以我采用了这个方法只是

一.前言 用Qt开发已经九年了,期间用Qt做过不少的项目,在各种项目中有个功能很常用,尤其是涉及到数据记录存储的项目,那就是需要对查询的数据进行导出到Excel,或者导出到Pdf文件,或者直接打印查询的数据,其中导出数据到Excel最常见,基本上有三种方法. 方法一使用QAxObject,小数据量还可以,数据量一大直接懵逼,性能指数级下降,而且不支持跨平台,只能在WIN上玩一玩,对于大量的linux开发者来说,直接废了. 方法二使用第三方开源的QtXlsx,这个做的还是可以,使用人群也比较多,据

作为一名GIS开发者,你工作中一定遇到过这种问题,根据业务设计,需要在地图上添加1万+条数据,数据或是点.或是线.或是面.但不管哪种,当你添加到5000条时,地图操作就会出现明显的卡顿.当你添加超过1万条时,数据加载就会卡顿,浏览器出现卡死的状态,地图加载后,每挪动一下地图,都要耐心的等待上几秒钟. 这种交互体验,用户是肯定接受不了的,解决方法通常分两种,一种是去做深入的用户需求分析,看用户想一次性加载这么多数据是为了看什么,想看的这个东西,通过其它技术方式能不能实现.另一种就是死磕技术,研究如

转: 10万级etl调度软件Taskctl-web版免费授权及产品功能特性 初识Taskctl-Web版 Taskctl Free应用版原型是在原有商用版Taskctl 6.0衍生扩展开发出的专门为批量作业调度自动化打造的一款轻便型敏捷调度工具.可为批量作业自动化调度者提供简单的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理. Taskctl通过将企业内部复杂的作业调度依赖关系,进行灵活的统一编排和管理,带来前所未有的简单性.Taskctl采用全内存计算,基于全事件技术驱动,可简单.快速地对作业进行定义

字节跳动已经 10 万人了? 是的,在 2020 年字节跳动的员工总数从 6 万蹿到 10 万,平均每个工作日就有 150 人在办理入职,加入字节跳动全球超过 240 个办公点. 更有统计,在总部北京,字节有近 40 个办公点,员工们每天在食堂吃掉上万个鸡蛋.10 吨以上的蔬菜. 字节的福利号称是业内最好,薪资也是同类公司中最高.**"薪资高.发展好.福利待遇优" **似乎已经成为字节跳动的标签. 很显然,它并不准备停下脚步,2021 年字节跳动选择继续拓展项目规模,持续扩招,电商.游

常用的excel导出方案,详情见Spring Boot 入门(十二):报表导出,对比poi.jxl和esayExcel的效率,其中jxl.esayEscel 底层都是基于 poi,它们仅仅是对 poi 进行了封装,使导出 excel 的代码更加简洁(封装 poi,导出 excel 的工具类有很多,jxl 和 esayExcel 使用的比较多).所以,如果遇到 excel 导出效率低下,直接基于 poi 导出 Excel,效率肯定是最高的,只是代码比较繁琐与杂乱. 我主要是基于 esayExcel