实时采样得到的数据经过模糊化处理后输入机器,通过查询模糊规则表便可得到应有的输出模糊量,从而避免了近似推理过程.实际应用中,特别是在控制系统较为简单而采用单片机控制时,常常采用这种查表法. 模糊控制表的计算有多种方式,手工编程计算会很繁琐.MATLAB中提供了evalfis函数进行模糊推理计算,也可以用SystemTest自动生成模糊控制表.注意MATLAB 2016a以后不再包含这个功能,可以用Unit Test Framework或Simulink Test代替. 以双输入—单输出系统为例,

1.打开模糊控制工具箱,编辑输入输出变量的隶属度函数和模糊控制规则,如下图所示,导出为fuzzy_control.fis文件. 2.打开Simulink模块,建立下图所示的系统框图,两输入,一输出,处理模块是Fuzzy Logic Controller with Ruleviewer(或者Fuzzy Logic Controller). 3.在MATLAB窗口命令下输入fuzzy=readfis(‘fuzzy_control’)将之前建立的模糊控制器加载到工作空间,将Simulink中模糊控制模

<------ 导入 ------> 从本地目录文件导入Hive表 语法:LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOCAL : 区分是从本地,还是HDFS 导入 OVERWRITE : 表示重写:不加,表示追加写入 PARTITION(par1='val1') : 指定分区 步骤: 1. 新建一张Hiv

kudu是cloudera在2012开始秘密研发的一款介于hdfs和hbase之间的高速分布式存储数据库.兼具了hbase的实时性.hdfs的高吞吐,以及传统数据库的sql支持.作为一款实时.离线之间的存储系统.定位和spark在计算系统中的地位非常相似.如果把mr+hdfs作为离线计算标配,storm+hbase作为实时计算标配.spark+kudu有可能成为未来最有竞争力的一种架构. 也就是kafka->spark->kudu这种架构,未来此架构是否会风靡,暂且不表.来分析下kudu的一些

基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming.Spark SQL.MLlib.GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑.这也得益于Scala编程语言的简洁性.这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算.我们的应用场景是分析用户使用手机App的行为,描述如下所示: 手机客户端会收集用户的行为事件(我们以点击事

v4.1.0 下载地址 :itest下载 itest 简介:查看简介 在线体验 https://itest.work/demo/ V4.1.0 根据用户反馈,共增加了23个更新:其中有11个功能增强和12个BUG修复.新版极大方便测试执行,测试人员可把看板设置为首页,就可以在这里连续不断的执行你的迭代用例,同时,用例导入导出及同步离线处理更加友好,返回具体的同步数据. V4.1.0详情如下所述: 11个功能增强 : (1)用例导入导出,离线同步 . 用例离线处理后,再同步到系统中时,加了同源校验

前言HBase是一款分布式的NoSQL DB,可以轻松扩展存储和读写能力. 主要特性有: 按某精确的key获取对应的value(Get) 通过前缀匹配一段相邻的数据(Scan) 多版本 动态列 服务端协处理器(可以支持用户自定义) TTL:按时间自动过期 今天我们来聊一聊HBase以上特性在特征工程中的应用,先从最简单的获取一条数据说起: 应用场景介绍Get这是HBase中最简单的一个查询操作,根据id读某一个id的属性 比如根据用户id获取这个用户的 城市,年龄,标签等信息 进阶-前缀匹配扫描

背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题. 针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做离线查询分析.为此,用户需要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出大量的资源和运

来自字节跳动的管梓越同学一篇关于Apache Hudi在字节跳动推荐系统中EB级数据量实践的分享. 接下来将分为场景需求.设计选型.功能支持.性能调优.未来展望五部分介绍Hudi在字节跳动推荐系统中的实践. 在推荐系统中,我们在两个场景下使用数据湖 我们使用BigTable作为整个系统近线处理的数据存储,这是一个公司自研的组件TBase,提供了BigTable的语义和搜索推荐广告场景下一些需求的抽象,并屏蔽底层存储的差异.为了更好的理解,这里可以把它直接看做一个HBase.在这过程中为了能够服务

打印长页 打印长页很麻烦,打印加载时间过长,打印后无法选取文字 https://www.zhihu.com/question/52639201?sort=created 插件 浏览器自带直接网页打印pdf无法复制文字:网页另存为pdf,太多无关内容,而且框架混乱;导出mhtml在Google需要手动从html改名字mhtml Fireshot插件进行剪辑可以保存为pdf长页可以,但是依然无法选取文字 save to zotero只支持网页快照和在线html,或者导入pdf save to web

一般在使用 Spring Boot 开发前后端分离项目的时候,都会用到 Swagger.Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调试和可视化 RESTful 风格的 Web API 服务框架. 但随着系统功能的不断增加,接口数量的爆炸式增长,Swagger 的使用体验就会变得越来越差,比如请求参数为 JSON 的时候没办法格式化,返回结果没办法折叠,还有就是没有提供搜索功能. 刚好最近发现 Knife4j 弥补了这些不足,赋予了 Swagger 更强的生命力,于是就来给大家安利一

作者:byronhe,腾讯 WXG 开发工程师 一.问题背景 随着深度学习的广泛应用,在搜索引擎/推荐系统/机器视觉等业务系统中,越来越多的深度学习模型部署到线上服务. 机器学习模型在离线训练时,一般要将输入的数据做特征工程预处理,再输入模型在 TensorFlow PyTorch 等框架上做训练. 1.常见的特征工程逻辑 常见的特征工程逻辑有: 分箱/分桶 离散化 log/exp 对数/幂等 math numpy 常见数学运算 特征缩放/归一化/截断 交叉特征生成 分词匹配程度计算 字符串分隔

项目背景 公司业务历史悠久且复杂,数据库的表更是多而繁杂,每次基于老业务做功能开发都需要去翻以前的表和业务代码.需要理解旧的表的用途以及包含的字段的含义,表少还好说,但是表一多这就很浪费时间,而且留下来的文档都是残缺不全,每次查一些表的含义都要捯饬很久.在网上搜索关于数据库文档管理工具搜到最多的就是Screw和DBCHM,一个是基于Java的工具.另一个则是bug很多,表一多就一直转圈圈进不去.所以自己就动手开发了这款SmartSQL的工具. 它是一款基于.Net 4.6.1.WPF开发的一款数

一丶前言 最近刚接触到Swagger,在github上下载了它的源码和demo学习了一遍,发现这个组件非常好用,不过不足的是它没有导出离线文档的功能,于是乎我就想给它加一个导出功能 Swagger Github开源地址 二丶思路 其实说白了api文档就是一个html静态页面,html可以转word或者pdf,那问题就变简单了. 1.想办法拿到swagger生成的api接口json数据. 2.将json转化为html. 3.将html转换成word或者pdf等文件. 三丶实现 1.首先我们要解决第

网上有很多<使用swagger2构建API文档>的文章,该文档是一个在线文档,需要使用HTTP访问.但是在我们日常使用swagger接口文档的时候,有的时候需要接口文档离线访问,如将文档导出为html.markdown格式.又或者我们不希望应用系统与swagger接口文档使用同一个服务,而是导出HTML之后单独部署,这样做保证了对接口文档的访问不影响业务系统,也一定程度提高了接口文档的安全性.核心的实现过程就是: 在swagger2接口文档所在的应用内,利用swagger2markup将接口文

swagger2离线导出Word/PDF/HTML文档 1.前言 通过前面的两篇博客 我们已经介绍了如何使用spring boot整合swagger2 生成在线的API文档. 但是某些情况下,我们需要上交文档类型的接口文档以完成国内开发项目中的文档空缺.然而我们需要提交的文档一般都是Word文档或者PDF文档之类的.HTML这类都很少见.但是这些统统都要离线的 2.通过swagger2markup来实现swagger2 Word/PDF/HTML的导出 2.1在项目中添加swagger2mark

背景 有一次需要查询Oracle数据库中的所有表接口并且导出excel,方法记录如下 使用 使用PLSQL工具查询表结构,SQL语句如下 SELECT B.TABLE_NAME AS '表名', C.COMMENTS AS '表说明', B.COLUMN_ID AS '字段序号', B.COLUMN_NAME AS '字段名', B.DATA_TYPE AS '字段数据类型', B.DATA_LENGTH AS '数据长度', B.DATA_PRECISION AS '整数位', B.DATA_

如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

docker save -o mysqlies.tar 5ada6380f248(镜像id)    # 镜像id是要导出的 有镜像的机器  在有镜像的机器上执行docker load --input mysqlies.tar  #导入镜像的目标机器  在目标机器上执行docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /data/mysql/logs:/logs -v /data/mysql/

到了这里,其实还没有结束,导出图片时,仍会发出两个请求 此时找到offline-exporting.js文件修改其中的libURL 修改为请求自己的网站