一.新建概念数据模型  1)选择File-->New,弹出如图所示对话框,选择CDM模型(即概念数据模型)建立模型. 2)完成概念数据模型的创建.以下图示,对当前的工作空间进行简单介绍.(以后再更详细说明) 3) 选择新增的CDM模型,右击,在弹出的菜单中选择“Properties”属性项,弹出如图所示对话框. 在“General”标签里可以输入所建模型的名 称.代码.描述.创建者.版本以及默认的图表等等信息.在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息.当然再有更多的标签,可以点击 "

mysql workbench的特长是创建表结构的,然后在结构图中,圈圈点点,很容易就利用可视化方式把数据库建好,然后再导入到数据库服务器中,这种办法很效率.但是有时我们有一个需求,事先没有建表结构模型,而是利用别的数据库软件建的数据库,并且我们还想利用workbench的表结构模型在上面修改,此时,如何所已有的数据库导出为模型表结构就是焦点了! 可以这样: 如何导入数据库呢 有很多人找不到升级后的workbench中浏览数据功能,就以为它没有,是大错特错的,下图就是 下面是写sql语句 导入数

PD的CDM模型中的三种实体关系 本文摘自:http://www.cnblogs.com/syf/articles/2480580.html PD 正向工程使用说明:http://download.csdn.net/detail/lixiaolun/5630765 PD 逆向工程使用说明: CDM是大多数开发者使用PD时最先创建的模型,也是整个数据库设计最高层的抽象.CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的,ER图中有三大主要元素:实体型,属性和联系.其中实体型对应到CDM中的Entity,属性

原文:利用PowerDesigner逆向工程导出PDM模型及生成文档 最近需要对老项目进行重构优化,由于项目都是好几年前的,相关设计资料很不全,最基本的数据库设计文档都没有,只能利用PowerDesigner逆向工程导出PDM模型及生成word文档:以下简单介绍导出模型操作步骤(以下演示操作是从SQL Server中导出) 第一步:  先打开 PowerDesigner 点击右上角文件按钮 第二步点击建立新模型,弹出new model对话框-点击physical Data Model 建立模型

将Chrome浏览器中安装的插件程序导出为crx插件文件 以360急速浏览器为例进行导出crx插件程序 1.在Chrom商店中找到需要的插件,安装到浏览器的扩展程序里面()IDM Integration Module 谷歌应用商店下载地址(需有条件高科技上网才能访问此链接):https://chrome.google.com/webstore/detail/idm-integration-module/ngpampappnmepgilojfohadhhmbhlaek诚通网盘:https://YP

首先,需要做好如下的准备工作:1. 安装一个完整版本的3D MAX与Visual Stdio.我安装的是3D MAX 2012,最好是找一个完整的版本,因为完整的版本中有很多的学习资料与sdk供学习,很省事.3D MAX的二次开发对VS的要求是有一个对应关系的,在SDK文档中可以找到,3D MAX 2012对应的VS开发版本应该是VS 2010,确保电脑上已经安装了VS 2010,我用的是vs2012,不过一样.2.定制3D MAX plug-in向导.a.找到安装目录的3dsmaxPlugin

第一步,获取要导出的参数,为导出做准备 public ModelAndView downloadInfo(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) throws Exception { List2ExcelHelper list2ExcelHelper = new List2ExcelHelper(); String orderId = request.getParameter("orderId&q

需要做点什么 方便广大烟酒生研究生.人工智障炼丹师算法工程师快速使用keras,所以特写此文章,默认使用者已有基本的深度学习概念.数据集概念. 系统环境 python 3.7.4 tensorflow 2.6.0 keras 2.6.0 onnx 1.9.0 onnxruntime-gpu 1.9.0 tf2onnx 1.9.3 数据准备 MNIST数据集csv文件是一个42000x785的矩阵 42000表示有42000张图片 785中第一列是图片的类别(0,1,2,..,9),第二列到最后一

需要做点什么 方便广大烟酒生研究生.人工智障炼丹师算法工程师快速使用百度PaddelPaddle,所以特写此文章,默认使用者已有基本的深度学习概念.数据集概念. 系统环境 python 3.7.4 paddlepaddle-gpu 2.2.2 paddle2onnx 0.9.1 onnx 1.9.0 onnxruntime-gpu 1.9.0 数据准备 MNIST数据集csv文件是一个42000x785的矩阵 42000表示有42000张图片 785中第一列是图片的类别(0,1,2,..,9),

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对于模型设计师来说模型格式转换是最常见的事,但是每一款建模软件所支持的格式各有不同,模型互导操作太麻烦 为了解决这个难题,老子云平台研发了一款基于3dmax软件的模型格式转换插件,支持多种模型格式想换转换,还可以批量操作. 下载地址:https://www.laozicloud.com/helpCenter(下拉到页面底部即可看到)

链接:https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving.TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下,部署新的算法或进行试验,同时还有很高的性能. 保持Server端与API不变有什么好处呢?有很多好处,我只从我体会的一个方面举例子说明一下,比如我们需要部署一个文本分类模型,那么输入

2.4版本号的Blender API和2.5以上版本号的API有非常大的不同,这里仅仅是提供了思路和2.4版本号的导出方案. 先提供一个脚本,这个是由Blender调用的.用于转换Ogre的Mesh文件的脚本 import Blender import bpy import sys import os,glob sys.path.append(r"D:\Program Files\blender-2.49b-windows\.blender\scripts\torchlight");

Reflector for .NET 下载地址: http://www.aisto.com/roeder/dotnet/ Reflector.FileDisassembler.zip下载地址: http://www.denisbauer.com/NETTools/FileDisassembler.aspx 1. 下载Reflector.FileDisassembler.zip,解压后得到一些文件,其中Reflector.FileDisassembler.dll是已经编译好的,其它是它源码: 2.

Option   Explicit ValidationMode   =   True InteractiveMode =   im_Batch Dim   mdl   '当前model '获取当前活动model Set   mdl   =   ActiveModel If   (mdl   Is   Nothing)   Then MsgBox   "There   is   no   current   Model " ElseIf   Not   mdl.IsKindOf(PdC

ds max文件夹,插件文件夹以及3ds max的可执行程序文件夹: 位的,这里要改成x64,否则启动程序后3ds max会提示"不是有效的win32程序"之类的对话框. 然后要将输入文件设为3ds max下的plugins文件夹: 之后启动程序,假设提示"无法找到3dsmax.exe的调试信息,或者调试信息不匹配,是否继续调试?",选择"是"就能够继续调试了. 会发如今程序中收到断点: 按F5后,我们会发现3ds max也启动起来了,这样,我们

3ds Max做好动画模型 导出选项:包含-动画-附加选项-勾选使用场景名(这样动画名就是场景名)高级选项-单位-勾选自动(否则导出的模型很小) 导出文件名假设a.fbx使用osgconv工具旋转坐标轴,因为FBX的坐标轴和OSG坐标轴X相差一个90度 osgconv a.fbx -o 90-1,0,0 a_new.osgb --use-world-frame 这里一定注意转换后的文件格式不要再使用fbx,要使用osgb(ive也不行),因为fbx的写插件有问题,动画写不进去 然后加载动画的时候

评论区发现的建议,最近没空测试,先贴这 还有好多人说找不到插件的 https://pan.baidu.com/s/1Q5g0... 密码:b43e . 应该是他们现在只是维护blender,只有这个的插件,不如改用blender? 在自己做的一个小玩意中,发现要从3dMax中导出js文件供给threeJS使用,真是太多坑了!所以打算详细记录一下方法,好像开发会3dMax的比较少,但是至少可以帮助开发与美工更好的沟通与交流.在文末,我会附上一个可加载的js模型,方便学习~ 导出文件类型选型 在<T

通用类: public enum DataTypeEnum { Int = , Float = , Double = , String = , DateTime = , Date = } public class ExportFieldInfo { /// <summary> /// 字段名,用于反射获取值 /// </summary> public string FieldName { get; set; } /// <summary> /// 中文名,用于导出标题

生产与学术 写于 2019-01-08 的旧文, 当时是针对一个比赛的探索. 觉得可能对其他人有用, 就放出来分享一下 生产与学术, 真实的对立... 这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受. 说句实在的, 对于模型转换的探索, 算是我这两天最大的收获了... 全部浓缩在了这里: https://github.com/lartpang/DHSNet-PyTorch/blob/master/converter.ipynb 鉴于github加载ipyn