由sql文件导入 mysql -uusername -ppwd < ./abc.sql 导出整个数据库的表结构 mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql 导出数据库中某张表的结构: mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql 导出所有表及数据 mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname >db.sql 导出某张表的结构及数据 mysqldump -ur

1,导出远程数据库数据到本地 mysql -A wj_sms -h192.168.1.105 -uroot -p4321 -ss -e "set NAMES 'utf8';SELECT * from sys_role limit 300;" | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > apps.csv[注],oracle取前几条数据语句select * from user_tables where

1.phpmyadmin导出 ) AS `a` LEFT JOIN ( SELECT * FROM `newerp_jifen_order_log` WHERE `content` = '客户确认收货' GROUP BY `order_id` ) `b` ON ( `a`.`order_id` = `b`.`order_id` ) JOIN `newerp_member` AS `c` ON (`a`.`member_id` = `c`.`id`) WHERE `b`.`order_id` IS

package cn.hncu.meta; import java.sql.Connection;import java.sql.DatabaseMetaData;import java.sql.ResultSet;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLException; import org.junit.Test; import cn.hncu.pool.ConnUtils3;import cn.hncu.pool.Conn

MS SQLServer的客户端工具做的的确比较好,直接右键,导出数据库就OK了,而且MS的客户端导出的是xxx.dbf文件,直接附加到别的数据库上就OK了 Oracle的sql developer就做的没有那么好,导出数据库功能就找了老半天 打开Oracle SQL Developer --> 工具 -->  数据库导出,如下图所示 然后选择数据库 --> 导出,OK

为了做数据对象的版本控制,需要将MySQL数据库中的表结构导出成文件进行版本化管理,试写了一下,可以完整导出数据库中的表结构信息 # -*- coding: utf-8 -*- import os import pymysql class DBTool: conn = None cursor = None def __init__(self,conn_dict): self.conn = pymysql.connect(host=conn_dict['host'], port=conn_dict

MySQL导入数据的方式: 1.使用source /dir/test.sql导入数据进入数据库:查询数据库编码格式show variables like "%char%";设置编码格式set names utf8;进入数据库use testdb;导入sql脚本source /tmp/test.sql; 如果要通过source命令导入多个文件,可以新建一个source_guide.sql文件,里面写以下内容:source /home/somepath/1.sqlsource /home/

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

为mysql数据库单独的表赋权限 场景:考勤系统需要拿OA数据库td_oa中的flow_run和flow_run_data表中的数据做考勤计算 考勤系统只需要读取这两张表的数据,所以只需要开通一个单独的用户,授予这个用户对这两张表的读取权限即可(最小权限原则可以保证系统最大的安全) 用mysql的图形化管理工具 Navicat Premium 可以很轻松的做到(里面也集成了oracle和sql server的管理) 1.添加单独访问数据库用户 2.对指定表赋权 3.勾选服务器权限选项卡中的sho

什么时候我们会用到复制表?例如:我现在对一张表进行操作,但是怕误删数据,所以在同一个数据库中建一个表结构一样,表数据也一样的表,以作备份.如果用mysqldump比较麻烦,备份.MYD,.MYI这样的文件呢,操作起来也还是麻烦. 一,复制表结构 方法1: mysql> create table a like users;         //复制表结构 Query OK, 0 rows affected (0.50 sec) mysql> show tables; +-------------

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

  数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

[1]Mysql 复制表数据(表结构相同) -- 方式一: create table table_name_dest as select * from table_name_src; -- 方式二: insert into table_name_dest select * from table_name_src; Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

一.导出:用mysqldump命令行命令格式mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql范例:mysqldump -u root -p abc > abc.sql(导出数据库abc到abc.sql文件)提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码. 二.导入:用mysql命令行命令格式mysql -u 用户名 -p 数据库名 三.直接COPY如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用.3.1 将原始数据库用tar打包为一个文件t

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}

数据库的基本导入\导出的命令 是 mysqldump 和 source 在linux下直接用命令行操作就可以 在windows下 一般情况下有两种方法一个也是用命令行 另一个是用phpmyadmin 先 来说说phpmyadmin 这个工具导出和导入很简单 而且导入时无需建库 直接还原成原来的数据库 用source 也可以还原 但他导入文件时有大小限制不能超过2M 再来说说 mysqldump 和 source 用命令操作很快 但是想把导出的文件再导入时必须先建立一个数据库(这个库可以随便起名)

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

通过jdbc获取数据库中的表结构 主键 各个表字段类型及应用生成实体类   1.JDBC中通过MetaData来获取具体的表的相关信息.可以查询数据库中的有哪些表,表有哪些字段,字段的属性等等.MetaData中通过一系列getXXX函数,将这些信息存放到ResultSet里面,然后返回给用户.关于MetaData的说明网上也有不少,这里我只是从我自身学习的角度来记录一下简单使用JDBC以及获取数据表相关信息的方法. DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData

1.初识数据库 我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个 专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题,还有查询效率,安全性等一系列问题, 总之,把程序员从数据管理中解脱出来,专注于自己的程序逻辑的编写. 数据(Data):描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数

两台Mysql数据库数据同步实现 做开发的时候要做Mysql的数据库同步,两台安装一样的系统,都是FreeBSD5.4,安装了Apache 2.0.55和PHP 4.4.0,Mysql的版本是4.1.15,都是目前最新的版本. 1. 安装配置 两台服务器,分别安装好Mysql,都安装在 /usr/local/mysql 目录下(安装步骤省略,请参考相关文档),两台服务器的IP分别是192.168.0.1和192.168.0.2,我们把192.168.0.1作为master数据库,把192.168