echo "smembers done:www.huaihua.gov.cn" | redis-cli -h 127.0.0.1  >> /home/dz/fkw.donw.txt

1.过期设置 Redis 中设置过期时间主要通过以下四种方式: expire key seconds:设置 key 在 n 秒后过期: pexpire key milliseconds:设置 key 在 n 毫秒后过期: expireat key timestamp:设置 key 在某个时间戳(精确到秒)之后过期: pexpireat key millisecondsTimestamp:设置 key 在某个时间戳(精确到毫秒)之后过期: 下面分别来看以上这些命令的具体实现. 1)expire:N

1.redis 基本操作命令 Set 操作 Set 集合就是不允许重复的列表 无序集合 sadd(name,values) 给 name 对应的集合中添加 1 个或多个元素 import redis pool = redis.ConnectionPool(host=",decode_responses=True) re = redis.Redis(connection_pool=pool) re.sadd("Animal","cat") # 给 Anima

参考flower源码 取队列名,发送到求数量的函数中 queue_names = ControlHandler.get_active_queue_names() queues = yield broker.queues(queue_names) queues函数: SEP = '\x06\x16' DEFAULT_PRIORITY_STEPS = [0, 3, 6, 9] def queues(self, names): queue_stats = [] for name in names: p

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10092965.html function write_blob_info(blob) len = blob.length(); data = blob.getBytes(1, len); fid = fopen('11.jpg', 'wb'); fwrite(fid, data, 'int8'); fclose(fid); end 说明:blob中的jpg数据通过getBytes得到的为int8的

keys */查看所有的key remoteSelf:1>select 0 "OK" remoteSelf:0>keys * 1) "SUBCRIBEMAP" 2) "test" exists key名字/判断某个key是否存在 # 不存在返回0 remoteSelf:0>exists aaa "0" # 存在返回1 remoteSelf:0>exists test "1" move

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中

描述: 一个web服务,原先的业务逻辑是把mysql查询的结果缓存在redis中一个小时,加快请求的响应. 现在有个问题就是根据请求的指定的编码返回对应编码的response. 首先是要修改响应的body的编码,由于mysql去出来就是unicode,所以直接使用 ``` content = content.encode(charset) ``` 来转化,然后在请求header中也加入字符编码. 解决: 可是这样测试下来,有的请求可以返回正确的编码格式,有的还是乱码,最后猜测是redis中数据类

上一篇文章我们讲了如何在负载均衡的项目中使用redis来缓存session数据,戳这里. 我们在项目的进展过程中,不仅需要缓存session数据,有时候还需要缓存一些别的数据,比如说,微信的access_token. access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存.access_token的存储至少要保留512个字符空间.access_token的有效期目前为2个小时,需定时刷新,重复获取将导致上次获取的acce

一.序言: 本文所说的定时任务或者说计划任务并不是很多人想象中的那样,比如说每天凌晨三点自动运行起来跑一个脚本.这种都已经烂大街了,随便一个 Crontab 就能搞定了. 这里所说的定时任务可以说是计时器任务,比如说用户触发了某个动作,那么从这个点开始过二十四小时我们要对这个动作做点什么.那么如果有 1000 个用户触发了这个动作,就会有 1000 个定时任务.于是这就不是 Cron 范畴里面的内容了. 举个最简单的例子,一个用户推荐了另一个用户,我们定一个二十四小时之后的任务,看看被推荐的用户

Nosql介绍 Nosql:一类新出现的数据库(not only sql)的特点 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是k-v形式 Nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 Nosql中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop Nosql与SQL数据库的比较 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据库查询场

Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是缓存并

前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构,及其内部的实现情况,这些都是非常基础的东西,可能不经意间你就会用到他们,希望你花点时间了解一下. 接下来,我们将走近 redis 数据库,学习各种操作 redis 的命令,并介绍它的一些实现策略以及集群配置等等内容. 一.redis 中的数据库 server.h/redisServer 结构中有一个字段,db 字段: redisDb *db; db 被定义成一个 redisDb 数组,其中 redisDb 的定义如下: typedef

前言 Reids 在 Web 应用的开发中使用非常广泛,几乎所有的后端技术都会有涉及到 Redis 的使用.Redis 种除了常见的字符串 String.字典 Hash.列表 List.集合 Set.有序集合 SortedSet 等等之外,还有一些不常用的数据类型,这里着重介绍三个.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. BitMap BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现.Redis 从

Springboot与ActiveMQ.Solr.Redis中分布式事物的初步探索 解决的场景:事物中的异步问题,当要求数据库与solr服务器的最终一致时. 程序条件: 利用消息队列,当数据库添加成功时,将更新solr的请求发进消息队列中. 考虑到拿消息的服务做了集群的问题,利用redis做幂等性:将消息的JMSMessageID作为redis的key. 如果取消息的服务最终失败,就产生了需要补偿的问题. 解决方案: 将消息的参数存入redis中的Hash列表(结构:补偿的队列名 补偿的JMSM

Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 总结 参考 Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制 R

c#操作缓存例如redis比较推荐ServiceStack 在redis中运用key-value存储数据,但是遇到结构体该如何处理,是类可通过get<type>(key)获得,那struct呢, 定义结构: public struct Person{ public int id; public double lon; public double lat; } redis中设置值: Random rand=new Random(); Person info=new Person(); ;i<

读取Excale表返回一个集合: package com.shiliu.game.utils; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflec

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1221155353_0_1.html 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Reids也不例外.在Redis提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间,而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这

最近工作中需要用到一个将数据从Redis导出到文本(或从文本导入Redis)的工具.找到一个用Ruby写的开源软件redis-dump(http://delanotes.com/redis-dump/). redis-benchmark -t set -d -n -r -h xxx.xxx.xxx.xxx -p 利用上面的命令向Redis中set了100万条1K大小数据,本地测试下redis-dump的性能,QPS大约在2500左右,实在太慢,只好自己实现一个小工具. 看了看源码,redis-d