本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课 本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS staff; CREATE TABLE IF NOT EXISTS staff ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), age INT, pos ) COMMENT '职位', salary ,) ); 1.2 插入数据 , ); 2 测试&Explain分析 2.1 有索引的情况下%的影响(提出问题) 2.1.1 建立

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销.而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录. 大多数情况下都(默认)采用B树来构建索引.只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引.B树是平衡多叉树,每个节点存放多少个值取决于值所占的空间,这与每一张数据页存放多少条记录与记录信息量有关同理.节点中的值是以非降序进行排列的

在查询中,WHERE 条件也是一个比较重要的因素,尽量少并且是合理的 where条件是徆重要的,尽量在多个条件的时候,把会提取尽量少数据量的条件放在前面,减少后一个 where 条件的查询时间.有些 where 条件会导致索引无效: 1.where 子句的查询条件里有!=,MySQL 将无法使用索引.  2.where 子句使用了 Mysql 函数的时候,索引将无效,比如:select * from tbwhere left(name, 4) = 'xxx'  3.使用 LIKE 迕行搜索

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

oracle表空间变更导致主键索引失效,重建索引即可

转自:http://ourmysql.com/archives/1343 前段时间,一大早上,就收到报警,警告php-fpm进程的数量超过阈值.最终发现是一条sql没用到索引,导致执行数据库查询慢了,最终导致php-fpm进程数增加.最终通过analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ,才能再次用到索引. 排查过程如下: sql语句: select id from feed_comment_info_id_0000 where

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正. 堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST )); CREA

在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况,今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况. 1.  问题现象 1.1 SQL语句: SELECT DISTINCT p.* FROM tb_name p ' AND p.areaName LIKE '%上海%' , 1.2 执行计划如下: +----+-------------+-------+------------+-------+-------------------------------------------

点击(此处)折叠或打开 --在sal列上创建非唯一索引 scott@TESTDB11>create index idx_emp1_sal on emp1(sal); Index created. --查询年薪 > 20,000的员工的编号.姓名.薪水.年薪 --不走索引 select empno, ename, sal, sal * 12 from emp1 where sal * 12 > 20000; 点击(此处)折叠或打开 --修改为等价的写法,走索引 select empno, 

今天写了一个sql,其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右,查询发现用了8s.这个只是测试服上数据,放到正式服上,肯定一运行就挂了. SELECT Orders. NO, GuidNo, Orders.CreateTime, sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity, Brand. NAME AS BrandName, member.Mobile, Street AS deliveryaddress, Area FROM Orders INNER JOIN Or

索引的构成 在看IndicesService服务中移除索引的前提,先了解一个Index类的构成,也就是索引的一些基本信息,代码贴图如下:   主要的信息就两个:一个是name,表示索引名称,一个是uuid,表示索引的唯一标识.ok,了解这个之后.我们开始表述我们的正题,索引是怎么删除的,要删除哪些信息. index删除过程 在indicesService类中的removeIndex方法进行索引的删除操作, 执行流程如下: 1:创建一个Map<String,IndexService>类型的Has

今天干活的时候,由于是一个web应用,想在每次发送请求和返回响应的时候记录日志,也就是代理Controller,想起了之前的spring AOP,于是按照之前的配置配置好了,可是发现每次前端发送请求都会返回404状态码,这我就蒙了,如图: 而后检查后台程序,什么问题都没有,但是前端就是请求失败,郁闷死我了,后来还是在Google中找到了解决答案,但是也不知其所以然,后来又看了Spring给的官方的文档,但是和网上给的解决方案有差距,果断两者试了一下. 废话不说,直入正题. Spring 是这样处

后面就是初始化一些存储结构,其中重点说下缓存出来的几个临时文件分别的作用.结尾时tmp0的存储的是被上锁的Index,有些Index正在被查询使用 故上锁.tmp1,即对应将来生成的spp文件,存储词汇的位置信息,包含该词所在的文档ID,该词所在词典对应的ID,以及该词在本文档中的位置信息. tmp2,即对应将来生成的spa文件存储的是文档信息,包含了DocID以及DocInfo信息.tmp7对应的是多值查询,感兴趣的可以度娘,这是一 种查询方式,这里不做过多解释 1 2 3 4 5 6 7 /

CSphSource 数据源 CSphSource_XMLPipe2-XML文件获取数据 CSphSource_SQL-SQL(MySQL)获取数据 CSphIndex 索引器 派生类CSphIndex_VLN // 索引过程 virtual int Build ( CSphDict * pDict, const CSphVector<CSphSource*> & dSources, // 所有数据源 int iMemoryLimit, // 内存设置 ESphDocinfo eDoc

今天优化数据库的慢查询,有一条Sql让我百思不得其jie,就是他了. SELECT * FROM test WHERE user_id=1; 用explain 去分析一下 索引都有了,为什么还要扫描全表呢?类似的情况,有在哪闪现过,就去查看表结构,原来user_id这个字段是字符类型,做个记录,以免日后再犯傻. 以下是用不到索引的几种情况 表字段用的字符串类型,查询的也应该是字符类型 LIKE 查询 对字段进行NULL判断 使用OR关键字查询,使用UNION代替OR

问题:有一个表ID栏位没有索引,但是在一个update语句的where中被使用,因此打算online创建索引,但是长时间没有成功,此时决定取消,取消后发现索引无法删除 过程: 数据库监控报警有行锁,进入之后发现是一个update的sql迟迟没有提交,分析后发现走的是全表扫描 根据谓词条件创建索引 /* Formatted on 2020/1/9 上午 11:01:28 (QP5 v5.163.1008.3004) */ CREATE INDEX XXX.XXX ON XXX.XXX(ID) TA

修改后 详细见楼下链接 http://ustb80.blog.51cto.com/6139482/1287847

https://blog.csdn.net/e_wsq/article/details/80896258