文章阅读请前先参考看一下 https://www.cnblogs.com/hudean/p/13858285.html 安装RabbitMQ消息队列软件与了解C#中如何使用RabbitMQ 和 https://www.cnblogs.com/Keep-Ambition/p/8038885.html 添加一个用户并可以远程访问,  消息队列的作用:跨服务通信.服务之间解耦,削峰.异步,其实还有一个作用是提高接收者性能 RabbitMQ 官方网站:https://www.rabbitmq.com/

1.简单介绍 1.1.发布/订阅事件主要用于网络请求的回调. 事件总线可以使Android各组件之间的通信变得简单,而且可以解耦. 其实RxJava实现事件总线和EventBus比较类似,他们都依据与观察者模式. 个人比较习惯用RxJava来实现,因为非常简单而清晰. 1.2.当然EventBus实现总线的方式也有很多人用. 这里给个传送门==>EventBus的github地址:https://github.com/greenrobot/EventBus 然后Otto实现总线也不错==>Ot

Android中Activity.Service.Fragment之间的相互通信比较麻烦,主要有以下一些方法: (1)使用广播,发送者发出广播,接收者接收广播后进行处理: (2)使用Handler和Message,如下载线程完成下载任务后,给UI发送Message,UI收到Message后更新界面. 但是这些方法都比较繁琐,一种比较简单有效的方法就是使用事件总线.事件总线的基本原理是发送者把消息发送到事件总线,然后事件总线在接收者中查找哪些方法注册了这个事件,如果某个方法注册了这个事件,就触发该

全局事件总线 介绍 一种组件间通信的方式,适用于任意组件间通信. 在使用全局事件总线之前需要一些知识准备 所有组件实例的原型对象的原型对象就是 Vue 的原型对象,即VueComponent.prototype.__proto__ === Vue.prototype 所有组件对象都能访问 Vue 原型对象上的属性和方法 Vue.prototype.x = new Vue(),所有的组件对象都能看到x 这个属性 正是由于所有组件都可以访问Vue原型对象上的属性,如果我们将想要交户的属性或方法定义在

首先我们需要了解到分布式事件总线是什么: 分布式事件总线是一种在分布式系统中提供事件通知.订阅和发布机制的技术.它允许多个组件或微服务之间的协作和通信,而无需直接耦合或了解彼此的实现细节.通过事件总线,组件或微服务可以通过发布或订阅事件来实现异步通信. 例如,当一个组件完成了某项任务并生成了一个事件,它可以通过事件总线发布该事件.其他相关组件可以通过订阅该事件来接收通知,并做出相应的反应.这样,组件之间的耦合就被减轻了,同时也提高了系统的可维护性和可扩展性. 然后了解一下RabbitMQ Rab

本文由云+社区发表 事件总线核心逻辑的实现. EventBus的作用 Android中存在各种通信场景,如Activity之间的跳转,Activity与Fragment以及其他组件之间的交互,以及在某个耗时操作(如请求网络)之后的callback回调等,互相之之间往往需要持有对方的引用,每个场景的写法也有差异,导致耦合性较高且不便维护.以Activity和Fragment的通信为例,官方做法是实现一个接口,然后持有对方的引用,再强行转成接口类型,导致耦合度偏高.再以Activity的返回为例,一

前言 上一篇文章中讲到了otto的用法,这一篇我们来讲一下otto的源码.可能有人觉得otto过时了,但是通过源码我们学习的是高手设计otto时的设计理念,这种设计理念是不过时的. otto各个类的作用 首先先来看一下otto的源码的各个类的作用,如下图所示. 如图所示,otto的源码并不多,主要的类的功能如下: Produce.Subscribe:发布者和订阅者注解类. Bus:事件总线类,用来注册和取消注册,维护发布-订阅模型,并处理事件调度分发. HandlerFinder.Annotat

事件总线之Autofac解耦 事件总线是通过一个中间服务,剥离了常规事件的发布与订阅(消费)强依赖关系的一种技术实现.事件总线的基础知识可参考圣杰的博客[事件总线知多少] 本片博客不再详细概述事件总线基础知识,核心点放置使用Autofac组件实现事件总线与事件事件处理对象的解耦,并在实际业务场景中使用事件总线解决需求. 案例需求 这里还是先面向业务来针对性的探究下事件总线在实际业务场景里的用处有多大,再来讲解后续的Autofac解耦. 在基础数据管理模块里,需要对产品类别删除后也将相应的产品类别

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

一.简要介绍 ABP vNext 封装了两种事件总线结构,第一种是 ABP vNext 自己实现的本地事件总线,这种事件总线无法跨项目发布和订阅.第二种则是分布式事件总线,ABP vNext 自己封装了一个抽象层进行定义,并使用 RabbitMQ 编写了一个基本实现. 在使用方式上,两种事件总线的作用基本相同. 事件总线分布在两个模块,在 Volo.Abp.EventBus 模块内部,定义了事件总线的抽象接口,以及本地事件总线 (ILocalEventBus) 的实现.分布式事件总线的具体实现,

前言 上一节咱们讲了LocalEventBus,本节来讲本地事件总线(DistributedEventBus),采用的RabbitMQ进行实现. Volo.Abp.EventBus.RabbitMQ模块内部代码并不多,RabbitMQ的操作都集中在Volo.Abp.RabbitMQ这个包中. 正文 我们从模块定义开始看,项目启动的时候分别读取了appsetting.json的配置参数和调用了RabbitMqDistributedEventBus的Initialize函数. public clas

Guava在guava-libraries中为我们提供了事件总线EventBus库,它是事件发布订阅模式的实现,让我们能在领域驱动设计(DDD)中以事件的弱引用本质对我们的模块和领域边界很好的解耦设计. 不再多的废话,直奔Guava EventBus主题.首先Guava为我们提供了同步事件EventBus和异步实现AsyncEventBus两个事件总线,他们都不是单例的,官方理由是并不想我们我们的使用方式.当然如果我们想其为单例,我们可以很容易封装它,一个单例模式保证只创建一个实例就对了. 下面

1. 功能介绍 AndroidEventBus是一个Android平台的事件总线库, 它简化了Activity.Fragment.Service等组件或者对象之间的交互,非常大程度上减少了它们之间的耦合.使得我们的代码更加简洁,耦合性更低,提升我们的代码质量. AndroidEventBus吸收了greenrobot的EventBus以及square的otto的长处,并在此基础上做出了相应的改进,使得事件总线框架更适合用户的使用习惯,也使得事件的投递更加的精准.灵活. 与EventBus.ott

EventBus 直译过来就是事件总线,它使用发布订阅模式支持组件之间的通信,不需要显式地注册回调,比观察者模式更灵活,可用于替换Java中传统的事件监听模式,EventBus的作用就是解耦,它不是通用的发布订阅系统,也不能用于进程间通信.可用于Android的EventBus库主要有这几个:Google出品的Guava,Guava是一个庞大的库,EventBus 只是它附带的一个小功能,因此实际项目中使用并不多.用的最多的是greenrobot/EventBus,这个库的优点是接口简洁,集成方

简介 地址:https://github.com/greenrobot/EventBus EventBus是一个[发布 / 订阅]的事件总线.简单点说,就是两人[约定]好怎么通信,一人发布消息,另外一个约定好的人立马接收到你发的消息. EventBus是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线.主要功能是替代Intent,Handler,BroadCast在Fragment,Activity,Service,线程之间传递消息. 优点:开销小,代码更优雅,将发送者和接收者解耦. 用处:相信大

我们如果这样一种业务场景.如今在做一款及时聊天应用,我们在聊天页面进行收发信息.同一时候也要实时更新前一页面的聊天记录,这时我们该怎样去实现?说说我曾经的实现策略.我使用的是广播接收器BroadCastReceiver,在接收和发送消息的时候就不停去发送广播,然后在须要实时更新的地方进行接收更新.实现的思想比較简单,也不存在代码上的耦合问题,可是有个弊端.弊端就是须要去在非常多地方实现BroadCastRecevier,代码虽不算冗余,但比較多,看起来非常是不爽. 今天为大家介绍的Otto.就能

DDD事件总线 基本思路: (1)       在事件总线内部维护着一个事件与事件处理程序相映射的字典. (2)       利用反射,事件总线会将实现了IEventHandler的处理程序与相应事件关联到一起,相当于实现了事件处理程序对事件的订阅. (3)       当发布事件时,事件总线会从字典中找出相应的事件处理程序,然后利用反射去调用事件处理程序中的方法. 核心类(事件总线类) 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3

EventBus(事件总线) Guava在guava-libraries中为我们提供了事件总线EventBus库,它是事件发布订阅模式的实现,让我们能在领域驱动设计(DDD)中以事件的弱引用本质对我们的模块和领域边界很好的解耦设计. 不再多的废话,直奔Guava EventBus主题.首先Guava为我们提供了同步事件EventBus和异步实现AsyncEventBus两个事件总线,他们都不是单例的,官方理由是并不想我们我们的使用方式.当然如果我们想其为单例,我们可以很容易封装它,一个单例模式保

发送和接收消息的方式类似其他的发送和接收消息的事件总线一样,不同的点或者应该注意的地方: 1,比如在子线程构造方法里面进行实现总线的注册操作: 2,要想子线程中接收消息的功能执行,必须启动线程. 3,添加tag和不添加tag类似其他. package com.example.mysimpleeventbus; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.simple.eventbus.EventBus; import

[Android]事件总线之EventBus的使用背景 在我们的android项目开发过程中,经常会有各个组件如activity,fragment和service之间,各个线程之间的通信需求:项目中用的最多的是Android框架的广播机制,android的广播机制是基于系统的Binder机制实现IPC或者进程内部的通信,而Binder这种IPC机制相比于Linux原有的机制来说具有,性能更好.安全性更高和易用性更好的特点,所以android系统中很多系统事件都是基于广播的方式来发送,如开机广播.