2011-04-27 12:00:24|  分类: 默认分类 |字号 订阅     网上有很多文本分割软件都是按字节大小来分割的,主要用于小说类的文本分割,对于比较有规则的内容按行数进行分割非常不方便,所以我写了一个按行数把文本文件分割成多个文本文件 主要作用:比如您获取上万个长尾关键词,你想通过随机的方式调用100条或者50条.假如是只有一个文本文件(上万行),你需要读取该文件所有行到数组,然后打乱数组,读取前50条,效率非常低. 而你把该文本文件用分割器分割成1.txt  2.txt…… 1

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的) linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log

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split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等. 选项 -b:值为每一输出档案的大小,单位为 byte. -C:每一输出档中,单行的最大 byte 数. -d:使用数字作为后缀. -l:值为每一输出档的列数大小. 实例 生成一个大小为100KB的测试文件: [root@localhost split]# dd if=/dev/zero bs=100k count=1 of=date.file 1+0 records in 1+0 r

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

说明 array_chunk ( array $array , int $size [, bool $preserve_keys = false ] ) : array 将一个数组分割成多个数组,其中每个数组的单元数目由 size 决定.最后一个数组的单元数目可能会少于 size个. 参数 array 需要操作的数组 size  每个数组的单元数目 preserve_keys 设为 TRUE,可以使 PHP 保留输入数组中原来的键名.如果你指定了 FALSE,那每个结果数组将用从零开始的新数字索

MongoDB GridFS GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片.音频.视频等). GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中. GridFS 可以更好的存储大于16M的文件. GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中. GridFS 用两个集合来存储一个文件:fs.files与fs.ch

1.通过c直接实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> ; ]; char fileName(){ fileNam[]=; fileNum += ; ]; char s1[]="./image/"; char

基本思路: 文件分割:将一个文件分割成若干个独立的文件.    设置分割后小文件文件的字节数,然后读取被分割文件, 将对应的字节数写入分割后的小文件中.     使用seek定位下一次读取位置. 文件合并:将分割后的若干的文件合并成一个完整的文件. 按照原有分割顺序逐个读取分割后的小文件, 然后以追加的方式写入合并的文件中. 读取被分割文件将指定字节数写入分割后小文件时,下一次读取时要确保当前读取位置是上一次的写入的终点. 例如文件有5000K,设置分割后的文件大小1000K,那么第一次从0开始

本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

前两天有个朋友说,想实现一个文本文件按照固定行数进行分割成多个文本文件,却不知如何实现.如果数据量小手动分割下就好了,如果数据量很大的话手动完成实在太耗费人力了,也不现实.那么就需要借助脚本去实现.既然有朋友想简单的完成这个任务,那么不如记录下来,给需要的朋友提供方便. 下面我就分别使用python和php进行脚本的实现和操作,当然用其他语言都能实现,大家可根据对语言的熟悉程度进行自主选择,如果有朋友还没有达到编写代码的能力的话,那么最起码对语言环境的使用要会,只要达到这些,就可以完成如下工作.

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1768 上一篇 大规模分布式数据处理平台Hadoop的介绍 中提到了Google的分布式计算模型Map Reduce,这里再单独拿出来了解一下. 并行计算简介 计算机的早期阶段,程序都是serial(连续的),类似于批处理程序. 并行计算的程序中,进程将一个任务分割成多个部分parts,每个“部分“都是能够并行处理的,每个“部分”可以同时运行在不同的cpu上,这些cpus可以是同一台机器上,也可以是通过

当需要将较大的数据上传到服务器,或从服务器下载较大的日志文件时,往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输.这种情况下,可以先将大文件分割成小文件后分批传输,传完后再合并文件. 1．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式. (1) 按行数分割 $ split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 加上-d,使用数字后缀:加上--verbose,显示分割进度: $ split -l50000 -d large_fil

数据库误操作,只好使用使用原来的备份数据去恢复数据,但是数据量太大,只好使用SQLDumpSplitter将大文件分割成小文件,然后恢复指定的表即可.

在平常的生活中,我们会遇到下面这样的情况: 你下载了一个比较大型的游戏(假设有10G),现在想跟你的同学一起玩,你需要把这个游戏拷贝给他. 然后现在有一个问题是文件太大(我们不考虑你有移动硬盘什么的情况),假设现在只有一个2G或4G的优盘,该怎么办呢? 有很多方法,例如winrar压缩的时候分成很多小卷,这里不累述. 在学习python之后,我们自己就可以解决这个问题啦. 我们可以自己写一个脚本去分割合并文件,将文件分割成适合优盘大小的小文件,在拷贝,然后再合并. import sys,os k

说明 主要功能: 1) 分割文件, 生成下载任务; 2) 定时任务: 检索需要下载的任务, 利用多线程下载并限制下载速度; 3) 定时任务: 检索可合并的文件, 把n个文件合并为完整的文件. GitHub: https://github.com/vergilyn/SpringBootDemo 代码结构: 一.获取远程资源ContentLength.FileName 本来以为很容易, 但如果想较好的得到contentLength.fileName其实很麻烦,主要要看download-url是怎么样

在实际应用中,我们难免会遇到解析excel文件入库事情,有时候为了方便,需要将excel文件转成txt格式文件.下面代码里面提供对xls.xlsx两种格式的excel文件解析,并写入到一个新的txt文件中,数据以分隔符逗号","隔开. excel文件如图所示: 转换后的txt文件: 需要依赖4个jar包: package com.xuan.excel; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.

UTF-8是UNICODE的一种变长字符编码又称万国码,由Ken Thompson于1992年创建.现在已经标准化为RFC 3629.UTF-8用1到6个字节编码UNICODE字符.用在网页上可以同一页面显示中文简体繁体及其它语言(如日文,韩文). UTF-8编码可以通过屏蔽位和移位操作快速读写.字符串比较时strcmp()和wcscmp()的返回结果相同,因此使排序变得更加容易.字节FF和FE在UTF-8编码中永远不会出现,因此他们可以用来表明UTF-16或UTF-32文本(见BOM) UTF

随着业务逻辑越来越复杂,routes.php文件也会变得越来越庞大,为了便于管理,我们可以像管理配置文件那样将其分割成多个子文件,这实现起来很简单: // app/routes.php ... // Include admin routes require __DIR__.'/routes/admin.php'; ... // app/routes/admin.php ... Route::pattern('id', '[0-9]+'); Route::get('login', array( '

/// <summary> /// TXT文件转换成DataSet数据集 /// </summary> /// <param name="FilePath"></param> /// <param name="TableName"></param> /// <returns></returns> private DataSet TextFileLoader(string