将一个batch分到多个节点

2024-09-02

Pytorch使用分布式训练，单机多卡

pytorch的并行分为模型并行.数据并行左侧模型并行:是网络太大,一张卡存不了,那么拆分,然后进行模型并行训练. 右侧数据并行:多个显卡同时采用数据训练网络的副本. 一.模型并行二.数据并行数据并行的操作要求我们将数据划5分成多份,然后发送给多个 GPU 进行并行的计算. 注意:多卡训练要考虑通信开销的,是个trade off的过程,不见得四块卡一定比两块卡快多少,可能是训练到四块卡的时候通信开销已经占了大头下面是一个简单的示例.要实现数据并行,第一个方法是采用 nn.parallel

11gR2 RAC重新启动后仅仅能起单节点

11gR2 RAC重新启动后仅仅能起单节点问题背景: 将11gR2 RAC正常部署完毕之后运行两节点重新启动操作发现当中有一个节点的集群资源无法启动,遂再次重新启动该无法启动集群资源的节点,还是不可.随即将正常节点重新启动发现原故障节点资源起来了,待重新启动完毕后原正常节点资源无法启动. 集群环境: OS:RedHat EnterPrise5.8 x86_x64 DB:Oracle EnterPrise Database 11.2.0.4.0 x86_x64 GRID:Oracle Grid

关于深度学习之中Batch Size的一点理解（待更新）

batch 概念:训练时候一批一批的进行正向推导和反向传播.一批计算一次loss mini batch:不去计算这个batch下所有的iter,仅计算一部分iter的loss平均值代替所有的. 以下来源:知乎作者:陈志远链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/83626029著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. (1) 不考虑bn的情况下,batch size的大小决定了深度学习训练过程中的完成每个epoch所需的时间和每次迭代(ite

HTMLDOM中三种元素节点、属性节点、文本节点的测试案例

HTML dom中常用的三种节点分别是元素节点.属性节点.文本节点. 具体指的内容可参考下图: 以下为测试用例: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>元素节点.属性节点.文本节点的测试</title> <meta name="Author" content=""> <meta name="Keywords" content=&quo

elasticsearch介绍集群,模拟横向扩展节点、节点宕机、改变分片

出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

VMware workstation虚拟集群实践（1）—— 配置集群多节点互信

一. 简述节点互信,是集群管理的基本操作之一.节点互信是通过SSH协议的公钥密钥认证来代替密码认证来实现的.对于单点批量管理多个节点,多个节点之间相互通信来说,配置SSH单方向信任,或者互信十分必要. 本篇博客基于<VMware workstation批量创建虚拟机和自动化安装操作系统>的基础上,创建了10台虚拟机node11-node20.实现控制台console01,单向信任,能够使用console01进行批量管理和操作:实现node11-node20之间相互信息,为后期集群服务的部署打

陪你解读Spring Batch（一）Spring Batch介绍

前言整个章节由浅入深了解Spring Batch,让你掌握批处理利器.面对大批量数据毫无惧色.本章只做介绍,后面章节有代码示例.好了,接下来是我们的主角Spring Batch. 1.1 背景介绍 1.1.1 诞生开源社区一直把大部分注意力集中在web和SOA框架中,基于java的批处理框架确很少,因此一个标准的.可重用的批处理框架对我们来说很重要.先来说一下什么是批处理?在企业应用时,需要定期或者人工触发的读入大批量数据,然后完成相应的业务处理并进行归档.这类工作就成为批处理. Sprin

[Codeforces757G]Can Bash Save the Day?——动态点分治(可持久化点分树)

题目链接: Codeforces757G 题目大意:给出一棵n个点的树及一个1~n的排列pi,边有边权,有q次操作: 1 l r x 求 $\sum\limits_{i=l}^{r}dis(p_{i},x)$ 2 x $swap(p_{x},p_{x+1})$ $n,q<=2*10^5$,强制在线如果多次询问一个点到所有点的距离和,我们可以点分树解决,在点分树上每个点x维护点分树上x子树中的所有点到x的距离和及所有点到x父节点的距离和,每次询问往根爬容斥一下求和即可.如果没有修改操作我们依旧可

BZOJ3730震波——动态点分治+线段树(点分树套线段树)

题目描述在一片土地上有N个城市,通过N-1条无向边互相连接,形成一棵树的结构,相邻两个城市的距离为1,其中第i个城市的价值为value[i].不幸的是,这片土地常常发生地震,并且随着时代的发展,城市的价值也往往会发生变动.接下来你需要在线处理M次操作:0 x k 表示发生了一次地震,震中城市为x,影响范围为k,所有与x距离不超过k的城市都将受到影响,该次地震造成的经济损失为所有受影响城市的价值和.1 x y 表示第x个城市的价值变成了y.为了体现程序的在线性,操作中的x.y.k都需要异或你程序

剑指offer（57）二叉树的下一个节点

题目描述给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. 题目分析这题一定要画图,因为只有画图我们才能分清楚下一个节点有哪些情况 1.如果一个节点有右子树,那么它的下一个节点就是它的右子树中的最左子节点.也就是说,从右子节点出发一直沿着指向左子节点的指针,我们就能找到下一个节点. 2.如果没有右子树,又可以分为两种情况如果节点是它父节点的左子节点,那么它的下一个节点就是它的父节点. 如果一个节点既没有右子

Redis笔记 -- 链表和链表节点的API函数（三）

链表和链表节点API 函数作用时间复杂度 listSetDupMethod 将给定的函数设置为链表的节点值复制函数复制函数可以通过链表的dup属性直接获得,O(1) listGetDupMethod 返回链表当前正在使用的节点值复制函数 O(1) listSetFreeMethod 将给定的函数设置为链表的节点值释放函数释放函数可以通过链表的free属性直接获得,O(1) listGetFree 返回链表当前正在使用的节点值释放函数 O(1) listSetMatchMethod 将给定

nginx+tomcat多节点部署

在一台机器上想要将一个应用程序部署多个节点,可以通过nginx来实现. 1.将tomcat复制多份,修改tomcat配置文件conf/server.xml,将端口号设置成不一样的 2.将多个tomcat启动 3.修改nginx配置文件conf/nginx.conf(根据实际情况配置,仅供参考) worker_process 2; events{ worker_connections 1024; } http{ include mime.types; default_type applicatio

【BZOJ3435】[Wc2014]紫荆花之恋替罪点分树+SBT

[BZOJ3435][Wc2014]紫荆花之恋 Description 强强和萌萌是一对好朋友.有一天他们在外面闲逛,突然看到前方有一棵紫荆树.这已经是紫荆花飞舞的季节了,无数的花瓣以肉眼可见的速度从紫荆树上长了出来.仔细看看的话,这个大树实际上是一个带权树.每个时刻它会长出一个新的叶子节点.每个节点上有一个可爱的小精灵,新长出的节点上也会同时出现一个新的小精灵.小精灵是很萌但是也很脆弱的生物,每个小精灵 i 都有一个感受能力值Ri ,小精灵 i, j 成为朋友当且仅当在树上 i 和 j 的距离

Kubernetes集群中修复状态为NotReady的节点

度个假回来发现自己集群中的节点都挂了,全部是NotReady状态但是除了.10节点外,其他主机并没有挂,可以远程连接上, 那就考虑是kubernetes系统的问题解决的方法是重启kube-proxy和kubelet服务即可 systemctl restart kube-proxy systemctl restart kubelet 那为什么要重启它们两个? Kubelet组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,主要完成以下使命: 1．监视分配给该N

ip(点分十进制 <==> 二进制整数)之间的转换

linux的套接字部分比较容易混乱,在这里稍微总结一下. 地址转换函数在地址的文本表达式和它们存放在套接字地址结构中的二进制值进行转换. 地址转换函数有四个:其中inet_addr 和 inet_ntoa适用于IPv4,inet_pton 和 inet_ntop同时适于用IPv4和IPv6. 套接字地址结构分为IPv4套接字地址结构sockaddr_in和IPv6套接字地址结构sockaddr_in6.其中IPv4的套接字地址结构如下. IPv4套接字地址结构:(定义在<netinet/in.h

BZOJ 3924 / Luogu P3345 [ZJOI2015]幻想乡战略游戏 (动态点分治/点分树)

题意树的结构不变,每个点有点权,每一条边有边权,有修改点权的操作,设xxx为树中一点.求∑idist(x,i)∗a[i]\sum_idist(x,i)*a[i]i∑dist(x,i)∗a[i]的最小值分析我们把补给站叫做决策点,那么假设当前最优决策点为uuu.把uuu看作根节点,我们考虑将决策点从uuu转到儿子vvv,先假设sum[i]sum[i]sum[i]表示iii子树内点权之和,那么减少的代价就是sum[v]∗len(u,v)sum[v]*len(u,v)sum[v]∗len(u,

redis cluster 添加/删除节点操作

RedisCluster 添加/删除节点添加节点新配置两个测试节点8008和9009 [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_8008.conf [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_9009.conf 1.添加主点 [root@--- ~]# redis-trib.rb add-nod

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[源码解析]机器学习参数服务器ps-lite(4) ----- 应用节点实现目录 [源码解析]机器学习参数服务器ps-lite(4) ----- 应用节点实现 0x00 摘要 0x01 基础类 1.1 Range 1.2 TreadsafeQueue 0x02 SimpleApp 2.1 概述 2.2 定义 2.2.1 支撑类 2.2.2 成员变量 2.3 功能函数 0x03 KVServer 3.1 定义 3.2 功能函数 3.2.1 Response 3.2.2 Process 3.2.3

kubeadm高可用master节点（三主两从）

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rabbitmq的内存节点和磁盘节点

RabbitMQ集群里有内存节点与磁盘节点之分. 所谓内存节点,就是将元数据(metadata)都放在内存里,磁盘节点就是放在磁盘上.(内存节点将全部的队列,交换器,绑定关系,用户,权限,和vhost的元数据信息保存在内存中.) 如果RabbitMQ是单节点运行,默认就是磁盘节点. 在RabbitMQ集群里,至少有一个磁盘节点,它用来持久保存元数据. 新的节点加入集群后,会从磁盘节点上拷贝数据.但是,集群里也不必要每个节点都是磁盘节点,这主要是性能问题.例如,压力大的RPC服务,每秒都要创建和销

kafka教程

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