1.1写入空文件 若将文本写入文件,在调用open()时候需要提供另外一个实参,告诉Python你要写入打开的文件 file_path = 'txt\MyFavoriteFruit.txt' with open(file_path,'w') as file_object: file_object.write('I like appple.') 在这个实例中,调用open()提供了两个实参,第一个实参是要打开文件的路径与名称,第二个实参('w')告诉Python,我们将要以写的方式打开这个文件 r
pickle 之前隐隐约约在哪里看到过pickle这个模块但一直没怎么用过.然后让我下定决心学习一下这个模块的原因竟然是[妹抖龙女(男)主在工作中用到了pickle哈哈哈].嗯嗯,不扯皮了.pickle的作用是把Python的对象序列化为适合储存到文件.可通过网络传输.存放于数据库中的字节流方式.相当于把原先只存在于内存中的python对象给固化到硬盘上来.这个和之前用到过的shelve有点像,不过shelve只支持字典一个格式,而pickle应该是百通的. 关于对象序列化(or you wil
<Python编程:从入门到实践>读书笔记 1.读取文件并且对文件内容进行打印有三种方式: with open('test.txt') as fo: for lins in fo: print(lins.rstrip()) with open('test.txt') as fo: lines=fo.read() print(lines.rstrip()) with open('test.txt') as fo2: lt=fo2.readlines() for l in lt: print(l.
第6行通过 for 循环控制生成 .log 文件的数量 第8行,如果该文件存在时先进行清空,然后再进行写入操作 第13行,将文件大小的单位转为MB 第14行,如果文件大小超过1MB时,跳出当前循环,重新进入for 循环中生成一个新文件 # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys import time for i in range(3): fp = r'D:\WorkSpace3\performance\run_log\run' + str(i) +
用struct模块 三个函数 pack().unpack().calcsize() # 按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) pack(fmt, v1, v2, ...) # 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple unpack(fmt, string) # 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存 calcsize(fmt) struct 类型表 Format C Type Python type Standard
#save to file import tensorflow as tf import numpy as np ##(1)Save to file 把相关变量存储到文件中 #remember to define the same dtype and shape when restore W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='weights') b = tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.flo