按 gpcode每组 取每组 f4 最大的那条记录: 方法一: select * from calcgsdataflash a where gscode = 'LS_F' and ymd >= 20171117 and ymd <= 20171117 and 1 >= (select count(*) from calcgsdataflash b where gscode = 'LS_F' and ymd >= 20171117 and ymd <= 20171117 and

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

需求描述:根据某一个字段或几个字段去重来显示任一条数据,第一条或最后一条. 数据样式如下图: 尝试解决: --count(*)方法(只把条数为1条的显示出来了,超过1条全部过滤了) select * from t4 where 自编条码 in () 以上方法,会把仅1条记录的显示,但是重复的并没有保留其中一条,也过滤掉了. 所以,我们需要变化一下,提供三种解决方法: 一.通过row_number按重复字段进行分组排序,然后显示第1条,采用AB表方式: --方法1 row_numer(),等值查询

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

UPDATE t_article ta-- 利用LEFT JOIN的方式进行关联修改 LEFT JOIN(-- 先通过查询的方式给每一条数据生成对应的10-500之间随机数 SELECT article_id , AS SIGNED) vc , AS SIGNED) lc FROM t_article ) ta2 ON ta.article_id = ta2.article_id SET ta.view_count = ta2.vc ,ta.like_count = ta2.lc;

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

今天遇到了AutoMapper的一个性能问题,使用的是AutoMapper的Project特性,AutoMapper版本是3.3.0,代码如下: return await _repository .GetByStartId(startIngId, itemCount) .Project() .To<TDto>() .ToListAsync(); 当获取包含200条数据的列表时,竟然超过5秒. GetDocs(3000, 200) 6304ms GetDocs(3000, 200) 5822ms

如果我们测试时在一个页面中存在多条数据元素名称一致但是我们要选择第一条? 示意图: 方法一 driver.find_element_by_css_selector('.article-list/div[1]').click() 方法二 获取页面上所有这个元素选取第一个values[1] 方法三 driver.find_element_by_css_selector('.article-item-box csdn-tracking-statistics').click() #直接选择这个元素,页面

cout<<setw(4)<<setfill('0')<<a<<endl; ////样例输出 a=41输出 0041 1.数的进制 [转载]未完的c++输入输出 默认进制: 默认状态下,数据按十进制输入输出.如果要求按八进制或十六进制输入输出,在cin或cout中必须指明相应的数据形式,oct为八进制,hex为十六进制,dec为十进制. [转载]未完的c++输入输出 举例: int i, j, k, l; cout<<"Input i(

update B set B.maildata =(select SUBSTRING(maildata,0,3) from basedata where basedata.cid = B.cid)+(select CONVERT(varchar, CAST(SUBSTRING(maildata,3,4) as int )+100) from basedata where basedata.cid = B.cid)+(select SUBSTRING(maildata,3+4,len(mailda

SQL 列转行,即多行合并成一条   需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下: 数据库示例: CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL); insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇'); insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道'); insert into t2 valu

数据准备 数据表 CREATE TABLE `teacher`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `teacher`(id,`name`) VALUES(1,'大师'); CREATE TABLE `student`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR

select  t.col1,t.col2  ,wmsys.wm_concat(t.col3||' ') AS col3 , wmsys.wm_concat(t.col4||'') as col4,wmsys.wm_concat(t.col5||'') as col5,wmsys.wm_concat(t.col6||'') as col6 from tablename t GROUP BY  t.col1,t.col2 ;

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

lr参数化——500户并发迭代1次 循环取5条数据 比如vuser1.vuser2.vuser3..........,vuser500 shuju1,shuju2,shuju3,shuju4,shuju5 想实现vuser1取shuju1,vuser2取shuju1,vuser3取shuju1,vuser4取shuju1,vuser5取shuju1..........vuser100取shuju1. vuser101取shuju2,vuser102取shuju2,vuser103取shuju2,

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

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