在接口测试过程中,为了取值将形如字典形式的字符串使用eval()方法转化成字典方便取值 str={"code":100,"num":1,"data":5} 当值不是null时可以使用eval(str)正常转为字典 strnull={"code":100,"num":1,"data":[null]} 而当值为null值时,再次使用eval(strnull)则报错:name 'null' i

我们是否可以把从前端接受的JSON字符串转换成字典集合呢? 比如从前端接收:{'size':'10', 'weight':'10kg'} 在服务端转换成:[{size:"10"},{weight:"10kg"}]这样的字典集合 通过Newtonsoft的DeserializeObject<Dictionary<string, string>>方法可以把JSON字符串反序列化成字典集合. 假设有这样的一个Model using Newtonso

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/51Nod1553.html 题目传送门 - 51Nod1553 题意 有一个串只包含数字字符.串的长度为n,下标从1开始. 有两种操作方式: 1 l r c (1≤l≤r≤n, c是数字字符),表示将l到r这一段的字符全部改成c字符: 2 l r d (1≤l≤r≤n, 1≤d≤r-l+1),表示询问l到r这一段区间内的子串是否是以d为周期的串. 字符串s是以x (1≤x≤|s|),为周期的串的条件是:对于所

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go ALTER PROC [dbo].[usp_SRV_CheckServiceDemandOrder] ) =null,--必填 ) = null,--必填 ) = null, ) = null, --必填 )= null, )= null,--电话 )= null,--手机 )= null, )= null, @AcceptWay TINYINT= null, @OneLevelSortID INT= n

1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json

1, 这个题目不约而同的出现在了多家公司的面试题中,当然也是因为太过于典型,解决方案无非就是拆字符或者用正则匹配来解决,我个人强烈建议用正则匹配,因为url允许用户随意输入,如果用拆字符的方式,有任何一处没有考虑到容错,就会导致整个js都报错.而正则就没有这个问题,他只匹配出正确的配对,非法的全部过滤掉,简单,方便. 实现代码: function getQueryObject(url) { url = url == null ? window.location.href : url; var s

首先我们把复制的cookie的值赋给b >>> cookies = 'bid=Qzw9cKnyESM; ll="108288"; __yadk_uid=4YChvgeANLBEh4iV00n1tc0HQ8zpmSl1; __utmc=30149280; __utmc=223695111; _vwo_uuid_v2=D8099FF3ECFE384A3F35BFA190C05A5EE|91f795432cda34bbc17ba6265fb33177; ps=y; dbcl

1.使用SQLAlchemy from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker HOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = '1'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root

1. ast包 import ast user_info = '{"name" : "南湖", "gender" : "male", "age": 28}' user_dict = ast.literal_eval(user_info)# 结果如下:来自Spdyer(python 3.7) 2. 通过json格式转换 import json user_info = '{"name" :

JSON到字典转化:>>>dictinfo = json.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:>>>jsoninfo = json.dumps(dict)输出str类型 比如:info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}jsoninfo = simplejson.dumps(info)print jsoninfo Unicode到字典的转化: >>> json.l

https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10220718.html

把一个长字符串分解成若干个固定长度的短字符串,由于事先不知道长字符串的长度,以及短字符串的数量,只能使用List. public static void get_list_sbody(String s){ // 计数变量 int num = 0; // 每行的字符数 int r_num = 27; // 字符串 String sx = new String(""); lst_sbody = new ArrayList(); char[] cr =s.toCharArray(); for

数据库里存放的是timestamp格式,前端取得后是这种:1436255550710长整型时间截转换成"2015-07-07"这种格式呢? import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class Test { /** * Java把长整型时间转成字符串日期 * @param args * @throws IOException */ public

最近在mvc中做导出Excel功能,通过页面把字段id和对应的中文名称通过a标签传给控制器的过程中,总是报错. 1.第一次错误截图 具体解决方案: 可以配置 IIS 服务器以拒绝查询字符串长度大于指定值的请求.如果请求的查询字符串大于所配置的值,便会返回此错误.如果需要增加查询字符串的允许长度,请修改configuration/system.webServer/security/requestFiltering/requestLimits@maxQueryString 设置. 即确认 appli

将字符串类型的'2019-03-14'改成date类型,如下: import datetime b = datetime.date(*map(int,'2019-03-14'.split('-'))) print(b,type(b)) 将datetime类型转成str form datetime import datetime str_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 将str类型转成datetime form datetime im