将分词结果每行存到文件

2024-10-03

python 将分词结果写入txt文件

首先我运用的分词工具是结巴分词 import jieba 然后调用jieba.cut( ) 但是jieba.cut 返回的是一个generator的迭代器他可以显示分词结果但是无法将结果写入txt 各种报错.类似于a bytes-like object is required, not 'generator' 然后我将结果进行了Str( )处理还是报类似的错误只不过变成了not ' generator' 然后经过思考我将结果作list( )处理然后对生成的list进行处理,去' [

SCWS 中文分词

SCWS 中文分词v1.2.3 开源免费的中文分词系统,PHP分词的上乘之选! 首页下载演示文档关于服务&支持 API/HTTP 论坛捐赠源码@github 文档目录 SCWS-.x.x 安装说明 Libscws C-API 文档 SCWS-.x.x 命令行说明 SCWS 之 PHP 扩展文档 php_scws.dll/Win32 安装说明 PSCWS23 文档 PSCWS4 文档词典词性标注详解 SCWS- 安装说明以 Linux(FreeBSD) 操作系统为例 . 取得 s

jieba分词-强大的Python 中文分词库

1. jieba的江湖地位 NLP(自然语言)领域现在可谓是群雄纷争,各种开源组件层出不穷,其中一支不可忽视的力量便是jieba分词,号称要做最好的 Python 中文分词组件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 “最好的”这三个字可不是空穴来风,

PostgreSQL全文检索zhparser使用

本文引用自: http://blog.chinaunix.net/uid-20726500-id-4820580.html 防止文章丢失才进行复制 PostgreSQL支持全文检索,其内置的缺省的分词解析器采用空格分词.因为中文的词语之间没有空格分割,所以这种方法并不适用于中文.要支持中文的全文检索需要额外的中文分词插件.网上查了下,可以给PG用的开源中文分词插件有两个:nlpbamboo和zhparser.但是nlpbamboo是托管在googlecode上的,而googlecode被封了,下

elasticsearch-cn-out-of-box

elasticsearch-cn-out-of-box https://github.com/hangxin1940/elasticsearch-cn-out-of-box 为elasticsearch集成一些实用插件以及配置的开箱即用的版本. ====== elasticsearch 1.4.2 servicewrapper 0.90 站点插件: oob bigdesk 2.5.0 head kopf 1.2.5 segmentspy inquisitor paramedic hq 分词插件

基于ELK的数据分析实践——满满的干货送给你

很多人刚刚接触ELK都不知道如何使用它们来做分析,经常会碰到下面的问题: 安装完ELK不知从哪下手拿到数据样本不知道怎么分解数据导入到elasticsearch中奇怪为什么搜不出来搜到结果后,不知道它还能干什么本篇就以一个完整的流程介绍下,数据从读取-->分析-->检索-->应用的全流程处理.在阅读本篇之前,需要先安装ELK,可以参考之前整理安装文档:ELK5.0部署教程在利用ELK做数据分析时,大致为下面的流程: 1 基于logstash分解字段 2 基于字段创建Mapp

软件质量与测试——WordCount编码实现及测试

1.GitHub地址 https://github.com/noblegongzi/WordCount 2.PSP表格 PSP2.1 PSP 阶段预估耗时 (分钟) 实际耗时 (分钟) Planning 计划 30 50 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 600 840 Development 开发 600 840 · Analysis · 需求分析 30 40 · Design Spec · 生成设计文档 20 30 · Design Review · 设计复审

SQL Server 全文搜索

SQL Server 的全文搜索(Full-Text Search)是基于分词的文本检索功能,依赖于全文索引.全文索引不同于传统的平衡树(B-Tree)索引和列存储索引,它是由数据表构成的,称作倒转索引(Invert Index),存储分词和行的唯一键的映射关系.倒转索引是在创建全文索引或更新全文索引时,由SQL Server自动创建和维护的.全文索引主要包含三种分析器:分词器(Word Breaker).词干分析器(stemmer)和同义词分析器.全文索引中存储的数据是分词及其位置等信息,分词

情感分析snownlp包部分核心代码理解

snownlps是用Python写的个中文情感分析的包,自带了中文正负情感的训练集,主要是评论的语料库.使用的是朴素贝叶斯原理来训练和预测数据.主要看了一下这个包的几个主要的核心代码,看的过程作了一些注释,记录一下免得以后再忘了. 1. sentiment文件夹下的__init__.py,主要是集成了前面写的几个模块的功能,进行打包. # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals import os import

Spark Transformations介绍

背景本文介绍是基于Spark 1.3源码如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出来,也可以从文件系统或者HDFS中的文件创建出来. 举例:从普通数组创建RDD,里面包含了1到9这9个数字,它们分别在3个分区中. scala> val a = sc.parallelize(1 to 9, 3) a: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[103] at parallelize at <console>:21 举例

boot接入elasticsearch

boot接入elasticsearch 参考博客:https://blog.csdn.net/li521wang/article/details/83792552 项目源码demo:https://github.com/huanghuizhou/elasticsearch-demo 1 es相关安装 1.1 elasticsearch 安装 zip下载地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-4-2

springbatch

springbatch job的创建使用 job:作业,是批处理中的核心概念,是batch操作的基础单元,每个job由多个step组成 step:步骤,任务完成的节点每个job是由JobBuildFactory创建,每个step是由StepBuildFactory创建示例: `` @Configuration @EnableBatchProcessing //开启批处理 public class JobConfiguration { /** * 创建任务对象的对象 */ @Autowired

FlinkSQL使用自定义UDTF函数行转列-IK分词器

一.背景说明本文基于IK分词器,自定义一个UDTF(Table Functions),实现类似Hive的explode行转列的效果,以此来简明开发过程. 如下图Flink三层API接口中,Table API的接口位于最顶层也是最易用的一层,可以套用SQL语法进行代码编写,对于有SQL基础的能很快上手,但是不足之处在于灵活度有限,自有函数不能满足使用的时候,需要通过自定义函数实现,类似Hive的UDF/UDTF/UDAF自定义函数,在Flink也可以称之为Scalar Functions/Tab

Bag标签之中的一个行代码实行中文分词实例2

例1: 分词(返回以逗号隔开每一个词带上引號的词组.gap=",",quotes="'"或quotes='"') 单引號 <bag id=pPage act=2words name=words gap="," quotes="'">我喜欢黄色高领T恤衫</bag> 输出分词结果 结果词组: @{pPage:words}

Bag标签之中的一个行代码实行中文分词实例1

例1: 分词(返回以逗号隔开的词组,gap=",") <bagid=pPage act=2words name=words gap=",">我喜欢黄色高领T恤衫</bag> 输出分词结果 结果词组: @{pPage:words} 输出结果: 完整代码 <html> <title>分词:返回以逗号隔开的词组</title> <h

Bag标签之中的一个行代码实行中文分词实例3

例3: 分词(返回一个书包.以_0._1._2 ...取出分好的词) <bag id=words act=2words>我喜欢黄色高领T恤衫</bag> 注意没有name属性输出分词结果 结果词组: <for end="@{words:getWidth}"> @{words:_@{for:getSuffix}} </for> 效果完整代码 &l

B站弹幕爬取 / jieba分词 - 全站第一的视频弹幕都在说什么？

前言本次爬取的视频av号为75993929(11月21的b站榜首),讲的是关于动漫革命机,这是一部超魔幻现实主义动漫(滑稽),有兴趣的可以亲身去感受一下这部魔幻大作. 准备工作 B站弹幕的爬取的接口 https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid= 打开开发者模式,其中的oid的值获取视频发出以来的所有弹幕,构造URL https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=129995312&d

python jieba 分词进阶

https://www.cnblogs.com/jiayongji/p/7119072.html 文本准备到网上随便一搜"三体全集",就很容易下载到三体三部曲的全集文本(txt文档大概有2~3Mb),这里重命名为santi.txt,并存放到当前目录下. 读取三体全集文本 # coding:utf-8 import sys # 设置环境为utf-8编码格式,防止处理中文出错 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # 读取三体全集文本 s

python中文语料分词处理，按字或者词cut_sentence

cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict("./corpus/keywords.txt") stopwords_path = "./corpus/stopwords.txt" stopwords = [i.strip

如何在Elasticsearch中安装中文分词器(IK+pinyin)

如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题--中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用安装IK 简单的测试模拟测试安装elasticsearch-analysis-piny

OpenNLP：驾驭文本，分词那些事

OpenNLP:驾驭文本,分词那些事作者白宁超 2016年3月27日19:55:03 摘要:字符串.字符数组以及其他文本表示的处理库构成大部分文本处理程序的基础.大部分语言都包括基本的处理库,这也是对文本处理或自然语言处理的前期必要工作.典型代表便是分词.词性标注.句子识别等等.本文所介绍的工具主要针对英文分词,对于英文分词工具很多,笔者经比较Apache OpenNLP效率和使用便捷度较好.另外其针对Java开发提供开源的API.开篇简介OpenNLP的情况,随后介绍6种常用模型,最后针对

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