1.数据分析金字塔 2.[文件]-[改变工作目录] 3.[程序包]-[设定CRAN镜像] [程序包]-[安装程序包] 4.向量 c() 例:x=c(2,5,8,3,5,9) 例:x=c(1:100) 表示把1 - 100的所有数字都给x这个变量 5.查看x的类型:>mode(x) 6.查看x的长度:>length(x) 7.将两个向量组成一个矩阵: >rbind(x1, x2)  注:r是row的意思,即行,按行组成矩阵. >cbind(x1, x2)  注c是column的意思,

package Day8_06; /*读入两个整数m,n,输出一个m行n列的矩阵,这个矩阵是1~m*n这些自然数按照右.下.左.上螺旋填入的结果. * 例如读入数字4,5,则输出结果为: * 1 2 3 4 5 * 14 15 16 17 6 * 13 20 19 18 7 * 12 11 10 9 8 */ import java.util.Scanner; public class LuoXuan { public static void main(String[] args) { Syst

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1,    1,    '定型名称',    '预定型'           UNION ALL SELECT 1,    2,    '进布方式',    '调平'             UNION ALL SELECT 1,    3,   

使用PIVOT行转列 1.建表及插入数据 USE [AdventureDB] GO /****** Object: Table [dbo].[Score] Script Date: 11/25/2016 4:30:50 PM ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ) ) NULL,[Score] FLOAT NULL) ON [PRIMARY] GO ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

原帖:http://www.cnblogs.com/nayitian/p/3231734.html wmsys.wm_concat Definition: The Oracle PL/SQL WM_CONCAT function is used to aggregate data from a number of rows into a single row, giving a list of data associated with a specific COMMENT_BODY. In ef

GitHub项目地址:https://github.com/mingceng/merge-gridviewcell 去年的时候,我写了两篇文章:  GridView多行多列合并单元格(完整代码和例子)和 GridView多行多列合并单元格(指定列合并).今天继续再添加一些功能,首先看下图: 左边是原始数据的显示,右边是应用合并列之后的效果. 从图中可以看到,二级指标有两列,有的行中两列的内容一样,有的则不一样,如果实现如右图所示,看起来效果会更好一些.下面就着手实现这个功能,我的实现原理很简单,

转载:http://www.cnblogs.com/newwind521/archive/2010/11/25/1887203.html sql 行专列 列转行 普通行列转换 /* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:爱新觉罗.毓华 时间:2008-03-09 地点:广东深圳 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法.  问题:假设有张学生成绩表(tb)如

)='C:\Users\Administrator\Desktop\待处理数据\顺江学校4\' --------------------------------------------------------------------------------------------获取本地文件夹下多个文件---------------------------------------------------------- ) drop table ff create table ff ( id ,)

说明:本实例是以 SQL Server 2005 为运行环境的. 准备工作:创建一个名为 DB 的数据库(CREATE DATABASE DB). 一.T-SQL 行转列 1.创建如下表 CREATE  TABLE [Scores] ( [ID] INT IDENTITY(1,1), --自增标识 [StuNo] INT,                         --学号 [Subject] NVARCHAR(30),     --科目 [Score] FLOAT            

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410.aspx unpivot : CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,    Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);GOINSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);INSERT INTO pvt VALUES

最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// </summary>

进入大一新学期,看完<线性代数>前几节后,笔者有了用计算机实现行列式运算的想法.这样做的目的,一是巩固自己对相关概念的理解,二是通过独立设计算法练手,三是希望通过图表直观地展现涉及的两种算法的性能差异. 本文主要完成了以下工作: (1).分析上三角变换算法的设计与时间复杂度: (2).提出基于DFS的行列式展开算法并分析: (3).分析两种算法的时间复杂度,并通过统计比较两种算法的实际性能. 一.上三角变换.主对角线元素相乘 该算法通过上三角变换来简化计算,核心是简单的高斯消元法(gaussi

最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 DataTable行转列 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// <

转自:http://www.cnblogs.com/soroman/archive/2008/03/21/1115571.html 思考:矩阵及变换,以及矩阵在DirectX和OpenGL中的运用1.矩阵和线性变换:一一对应 矩阵是用来表示线性变换的一种工具,它和线性变换之间是一一对应的.考虑线性变换:a11*x1 + a12*x2 + ...+a1n*xn = x1'a21*x1 + a22*x2 + ...+a2n*xn = x2'...am1*x1 + am2*x2 + ...+amn*x

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

前言: mysql行列变化,最难的就是将多个列变成多行,使用的比较多的是统计学中行变列,列变行,没有找到现成的函数或者语句,所以自己写了存储过程,使用动态sql来实现,应用业务场景,用户每个月都有使用记录数录入一张表,一个月一个字段,所以表的字段是动态增长的,现在需要实时统计当前用户使用的总数量,如果你知道有多少个字段,那么可以用select c1+c2+c3+…. From tbname where tid=’111’;来实现,但是关键是这个都是动态的,所以在应用程序端来实现确实不适宜,可以放

行专列之后,查询的存储过程为 1 USE [APS_Future_FT] 2 GO 3 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[P_APS_H_InternalStandardCrudePrice] Script Date: 2013/11/7 21:27:23 ******/ 4 SET ANSI_NULLS ON 5 GO 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON 7 GO 8 -- =============================

将HTML表格的每行每列转为数组,采集表格数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 //将HTML表格的每行每列转为数组,采集表格数据 <? function get_td_array($table) { $table = preg_replace("'<table[^>]*?>'si","",$table); //OSPHP.COm.CN

1.使用视图 SQL code? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 create or replace procedure row_to_col(tabname in varchar2,                                   group_col in varchar2,                                   column_col