txt内容是手机号,数量500W,采用python代码生成,用时60S,本人技能有限,看官如果有更快的写法,欢迎留言交流. import random f = open("D:\\data.txt",'a') for i in range(1000000): m_2 = random.choice(str(34567)) m_3 = str(random.randint(0,9)) m_4 = str(random.randint(10000000,99999999)) moblie
数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间.目前数据标准化方法有多种,归结起来可以分为直线型方法(如极值法.标准差法).折线型方法(如三折线法).曲线型方法(如半正态性分布).不同的标准化方法,对系统的评价结果会产生不同的影响,然而不幸的是,在数据标准化方法的选择上,还没有通用的法则可以遵循. 常见的方法有:min-max标准化(Min-max normalization),log函数转换,atan函数转换,z-score标准化(zero-mena n
#/usr/bin/python def Z_Score(data): lenth = len(data) total = sum(data) ave = float(total)/lenth tempsum = sum([pow(data[i] - ave,2) for i in range(lenth)]) tempsum = pow(float(tempsum)/lenth,0.5) for i in range(lenth): data[i] = (data[i] - ave)/temp
create table EGMAS_COUNT_DATA(TIMES date not null, COUNT NUMBER(30) not null, SYSTEM_NAME VARCHAR2(30) not null, Operation_index VARCHAR2(30) not null);-- Add comments to the columns comment on column EGMAS_COUNT_DATA.TIMES is '日期';comment on c
--复制另一个数据库中的某张表的结构及数据--select * from Test.dbo.TestTable(查询表中所有数据) --into [表名] 插入当前数据库新表,如果没有该表就创建 select * into TestCopy from Test.dbo.TestTable --只复制表结构(1!=1等价于1<>1,只要where后的为false就可以)--把查询出的数据插入到新表,如果没有数据就只是复制表结构了select * into TestCopy from Test.d
1.复制表结构及数据到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用delete from newtable;来删除.不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primary key.Extra(auto_increment)等属性.需要自己用"alter"添加,而且容易搞错. 2.只复制表结构到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2或CR