Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Redis是一个高性能的key-value内存数据库,通常被称为数据结构服务器,因为值可以是字符串.哈希.列表.集合和有序集合等类型,在如今系统不断追求高并发.高效率的大环境下,Redis被广泛使用. 本文在前一篇“Spring Boot从入门到精通(四)连接MySQL数据库(附源码)”

这是第四步点击保存将信息存入数据库中. 这个就简单了利用ajax将JSON字符串传到后台然后这里有个知识点就是将DataTable直接存入数据库中.代码如下: 一.界面获取数据JS代码: //保存订单信息 function SaveToJson() { //单位 var Company = document.getElementById("lblCompany").innerHTML; //NO var OrderNo = document.getElementById("l

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allkeys-lru:从数据

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. 相关知识:Redis 提供 6 种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最 少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过 期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意 选择数据淘汰 allk

ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中   很多人一直不知道怎么利用ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中,下面代码将yuv420p和yuv422p的数据取出并保存到char*buf中. 其他格式可以自己去扩展,前提先看戏yuv的各种格式,yuv的各种格式链接:数据格式分析   先确保视频格式sws_getContext()转换后是YUV格式: out_buffer=(uint8_t *)av_malloc(avpicture_get_size(P

用matlab查找txt文档中的关键字,并把关键字后面的数据存到起来用matlab处理 我测了一组数据存到txt文件中,是个WIFI信号强度文档,里面有我们需要得到的数据,有没用的数据,想用matlab查找关键字(SSID),把关键字后面的数字存起来用作后期处理分析,如下图,把ky后面的信号强度数据(那个负数)弄出来.求大神指点应该怎么办,或给程序,谢谢! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 fn = 'my_data.txt'; fid = fo

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据 打开终端 键入mysql -u root -p  回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

maven使用: <!--redis jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data

使用HtmlAgilityPack 基础请参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/fishyues/p/10232822.html 下面是根据抓取的页面string 来解析并保存到datatable中: //HtmlString 获取的html页面的字符串 //XmlPath 解析元素在html中的位置,像:XmlPath = "/html/body/div[3]/div[3]/div[1]/table" public static DataTable Parsi

Control Flow 1.配置 好 图形 2.去变量那 配置好 文件路径 和 存储过程 3.在SQL Server创建对应的存储过程,该存储过程的功能是每次导入是清空原有的数据 4.如果不懂的参考前面一篇 关于SSIS导出数据的文章,大同小异 Data Flow 双击Excel Source Plus,配置相关参数 1.多个worksheet,需要重命名Excel中的sheet,这里只有一个sheet,所以为sheet1 2.ROW 不变动,Column width为5,即5列 若你的exc

MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo

业务需求 首页 实现缓存分页 spring boot 整合redis   (我的是2.0.3版本的) 在pom 文件写上依赖包即可 <dependency><!--依赖包--> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> <depende

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

好久没写博客了,今天特地来更新一下,今天我们要学习的是如何导出数据到Excel文件中,这里我使用的是免费开源的Epplus组件. 源代码下载:https://github.com/caofangsheng93/ExcelExportInMvc 介绍 这篇文章,介绍的是怎样导出数据到Excel文件中,大多数的后端程序都有报表功能:把显示在Grid中的数据导出到Excel文件中,这篇文章中使用的是EPPlus组件. EPPlus是一个基于OOXML[Open Extended Markup Lang

1.项目介绍: 由于大数据部门涉及到其他部门将数据传到数据中心,大部分公司采用的方式是用json文件的方式传输,因此就需要编写服务端和客户端的小程序了.而我主要实现服务端的代码,也有相应的客户端的测试代码.这里须有一个需要提到的是,我在实现接收json文件的同时,而且还需将数据写到hbase中.写入到hbase当中采用的是批量插入的方式,即一次插入多条记录. 好了,有了前面的说明,下面来简单的说一下我实现的服务端的小程序把. 2.为了实现服务端能够监听客户端的行为,因此我在服务端采用多线程的技术

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个学生的成绩,或许还想看看整体的情况.我们想把所有同学和他

一.APP的通信格式之xml xml:扩展标记语言,可以用来标记数据,定义数据类型,是一种允许用户对自己标记语言进行定义的源语言.XML格式统一,扩平台语言,非常适合数据传输和通信,业界公认的标准. 支持操作系统:windows.linux 支持语言:python.php.java 二.APP的通信格式之json JSON是一种轻量级的数据交换语言,以文字为基础,且易于让人阅读,同时也方便了机器进行解析和生成. JSON简单的说是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两

CAS Client集群环境的Session问题及解决方案  程序猿讲故事  2016-05-20  原文 [原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套