最近在用Python写遗传算法时,发现需要将十进制的整数转换成二进制数,那么怎么来转换呢?当然如果你学过进制转换的有关计算方法,你可以手动编写一些函数来实现,不过总体来说还是比较麻烦的,这里介绍Python内置的两个函数bin()和int(),利用这两个函数可以轻轻松松完成转换. 一.十进制整数转换成二进制数 代码如下: num = 8 numb = bin(num) print(numb) 这段代码的输出结果如下: 0b1000 0b是什么呢?有过一定计算机专业基础的人一定知道,其实他只是表示

Java有两种方法可以将二进制数转换为十进制数: 1)使用Integer类的Integer.parseInt()方法. 2)自己编写转换逻辑. 方法1:使用Integer.parseInt()实现二进制转换为十进制 import java.util.Scanner; class BinaryToDecimal { public static void main(String args[]){ Scanner input = new Scanner( System.in ); System.out

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电

//在两个数成对出现的数组中找到一个单独的数.比如{1,2,3.3,1,4.2},即找出4 #include <stdio.h> int find(int arr[], int len) { int i = 0; int ret = 0; for (i = 0; i < len; i++) { ret = ret^arr[i]; } return ret; } int main() { int arr1[] = { 1, 2, 2, 3, 1, 5, 3 }; int arr2[] =

「HW面试题」 [题目] 给定一个整数数组,如何快速地求出该数组中第k小的数.假如数组为[4,0,1,0,2,3],那么第三小的元素是1 [题目分析] 这道题涉及整数列表排序问题,直接使用sort方法按照ASCII码排序即可 [解答] #!/Users/minutesheep/.pyenv/shims/python # -*- coding: utf-8 -*- num = [4, 0, 1, 0, 2, 3] num.sort() # 按照ASCII码排序 print(num[(3-1)])

#关键:array_rand() 函数返回数组中的随机键名,或者如果您规定函数返回不只一个键名,则返回包含随机键名的数组.#思路:先使用array_rand()随机取出所需数量键名,然后将这些键名指向的值重新组合为数组 /** * 数组中取出随机取出指定数量子值集 * @param $array array * @param $count int * @return array */ function rand_arr_from_array($array, $count) { !is_int($

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

由排序问题可以引申出选择问题,选择问题就是选择并返回数组中第k小的数,如果把数组全部排好序,在返回第k小的数,也能正确返回,但是这无疑做了很多无用功,由上篇博客中提到的快速排序,稍稍修改下就可以以较小的时间复杂度返回正确结果. 代码如下: #include<iostream> using namespace std; #define Cutoff 3 int A[13] = {81,94,11,96,12,35,17,95,28,58,41,75,15}; void Swap(int &

题目:找出无序数组中第Kth大的数,如{63,45,33,21},第2大的数45. 输入: 第一行输入无序数组,第二行输入K值. 该是内推滴滴打车时(2017.8.26)的第二题,也是<剑指offer>上最小k个数的变形.当时一看到题,这个不是用快排吗?然后就写了,结果始终没有通过,遗憾的超时提交了.错误点主要在于,这里求的是第K大的数,而若是我们使用K去判断快排得到的下标,得到的是第K个数(等同于排序以后从左往右下标为K-1),而题中隐藏的意思等同于排序以后从 右往左数第K个数.所写在写代码

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

题目描述: 一个数组里,除了三个数是唯一出现的,其余的数都出现了偶数次,找出这三个数中任意一个.比如数组序列为[1,2,4,5,6,4,2],只有1.5.6这三个数字是唯一出现的,数字2.4均出现了偶数次,只需要输出数字1.5.6中的任意一个就行. 分析: 题目得出的信息: (1)数组中的元素一定为奇数个: (2)由于只有三个数字均出现过一次,显然这三个数字不相同,因此,这三个数字对应的二进制也不可能完全相同. 解题思路: 因此可知:必定能找到二进制数中的某一个bit来区分这三个数(这一个bit

转载:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/12684497 题目:数组A中,除了某一个数字x之外,其他数字都出现了三次,而x出现了一次.请给出最快的方法找到x. 要求:时间复杂度0(n) 思路: 如果数组中没有x,那么数组中所有的数字都出现了3次,在二进制上,每位上1的个数肯定也能被3整除.如{1, 5, 1, 5, 1, 5}从二进制上看有: 1:0001 5:0101 1:0001 5:0101 1:0001 5:0101 二进制

我们可以通过二分查找法,在log(n)的时间内找到最小数的在数组中的位置,然后通过偏移来快速定位任意第K个数. 此处假设数组中没有相同的数,原排列顺序是递增排列. 在轮转后的有序数组中查找最小数的算法如下: int findIndexOfMin(int num[],int n) { int l = 0; int r = n-1; while(l <= r) { int mid = l + (r - l) / 2; if (num[mid] > num[r]) { l = mid + 1; }

Given an array of integers and an integer k, you need to find the number of unique k-diff pairs in the array. Here a k-diff pair is defined as an integer pair (i, j), where i and j are both numbers in the array and their absolute difference is k. Exa

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 题目分析 这题也有两种做法: 第一种:基于快排思想中的partition函数来做,因为根据题目,那么排序后的数组中间的数就是那个出现次数超过一半的数,那么我只需要利用快排中的partition,找到数组中间的那个数就行. 类似于之前写的查找第K大的数,只不过现在的K值为数组长度

题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 解题思路: 这道题应该是之前本科是上算法课做过的题目.两种思路. 思路一: 对数组进行排序,那么中间位置的数就是出现次数超过一半的数.这种做法的时间复杂度为O(nlogn). 思路二: 题目中要找的数字出现的次数超过数组长度的一半,也就是说它出现的次数比其他所有数字出现的次数

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A

1. 排序法 时间复杂度 O(nlogn) 2. 使用一个大小为K的数组arr保存前K个最大的元素 遍历原数组,遇到大于arr最小值的元素时候,使用插入排序方法,插入这个元素 时间复杂度,遍历是 O(n), 插入 O(K), 所以时间复杂度 O(nK) 3. 二叉堆--小顶堆 维护一个有K个元素的小顶堆,堆顶就是最小值. 遍历剩余 n-K 个元素,大于堆顶就插入堆并调整. 时间复杂度是遍历 O(n-K), 调整堆 O(K), 所以时间复杂度 O( (n-K)log(K) ) 4. 分治法 类似快

package com.swift;//所属包 import java.util.Scanner;//导入扫描器 public class Hex2Decimal { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); System.out.println("please enter a Hex:"); String hex = scan.nextLine();//读取一行 he

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0.   # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers): # write code here #如果长度为空则输出为0, #对数组进行排序,如果然后去中间的数 #遍

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断是否含有该整数. 进一步的详细说明: 下图中的二维数组就是每行.每列都递增排序.如果在这个数组中查找数字 7,则返回 true:如果查找数字 5,由于数组不含有该数字,则返回 false. 算法设计思想 对于类似上图中的二维数