先了解一下slice方法: slice() 1.定义:slice()可从已有数组中截取返回指定的元素,形成一个新的数组: 语法:arrayObject.slice(start,end): 参数 描述 start    必需.规定从何处开始选取.如果是负数,那么它规定从数组尾部开始算起的位置.也就是说,-1 指最后一个元素,-2 指倒数第二个元素,以此类推. end  可选.规定从何处结束选取.该参数是数组片断结束处的数组下标.如果没有指定该参数,那么切分的数组包含从 start 到数组结束的所有

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 领扣-209 长度最小的子数组 Minimum Size Subarray Sum MD 目录 目录长度最小的子数组 Minimum Size Subarray Sum -209问题暴力法暴力法稍加改进(然并卵)双指针法(推荐)二分查找法(不懂) 长度最小的子数组 Minimum Size

LeetCode:长度最小的子数组[209] 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. 题目分析 要求是连续子数组,所以我们必须定

209. 长度最小的子数组 知识点:数组:前缀和:二分法:双指针:滑动窗口 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target . 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度.如果不存在符合条件的子数组,返回 0 . 示例 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组. 输入

System.arraycopy是复制数组的一个常用工具,它在游标处如何分为两个是一个需要注意的问题,例如下面的示例代码: byte [] src = { 104, 101, 108, 108, 111 }; int endPos = 2; byte [] dest = new byte [endPos]; byte [] surplus = new byte [src. length - endPos]; System. arraycopy (src, 0, dest, 0, dest. le

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. 思路 滑动窗口法,设立两个指针i,j,判断nums[i:j+1]跟s的大小关系来决定i,j的走向,

1. 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 2. 思路 双指针法.i和j指针分别是连续数组的两端.如果这个数组的值大于等于s则左指针+1,否则右指针+1. 3. 解法 class Solution: def minSubArray

题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 解题思路 记录当前的连续子数组和,若大于等于s,则以当前子数组的最左端为基准向后遍历,若去掉此数后当前连续子数组和仍大于等于s,就把左端向右移动一位,否则更新当前的最小连续子数组长度. 代码

209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. class Solution { public int minSubA

题目: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 思路: 非常明显用滑动窗口处理 时间复杂度O(n) 代码: public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) { int n = nums.length; if(n == 0){ return 0; } int lo = 0; int hi = 0; int sum = 0; int r

示例:$items=array('name'=>'sjm','age'=>'26','sex' => '男','location'=>'北京'); //当然用循环然后break的方式是可以的,但是比较麻烦,如下:foreach ($items as $key => $val) break; //那有什么更好的方法吗? 下面介绍两种方法: 1.$result=array_shift($items); 2.list($key, $val) = each($items);     

这道题目感觉并不太容易,也并没有想到什么比较好的方法,看来还是积累太少. 思路一:两个指针向后遍历,分别记下造成逆序的最小和最大下标位置 优化的暴力解法(很精妙,面试的时候可以说出来) 思想:两个指针向后遍历,后面的比前面的大时,分别记录这两个元素的下标 lo 和 hi,前面的下标是造成逆序的第一个元素所以我们记录它,它也一直是后面逆序出现位置的最小值.二而后面的元素更新一直都表示构成元素逆序的最大下标位置. 最后 hi-lo+1就是 最小的那个子数组. [正确代码] public class

双指针滑动窗口解法,时间复杂度O(N). 滑动窗口,想象一下,在一个坐标上存在两个指针begin 和i ,begin 代表滑窗的左边框,i代表滑窗的右边框.两者通过分别向右滑动,前者能使窗口之间的和减小,后者能使窗口之间的和增大.开始时二者重合,窗口的和就是重合点所在的数. 开始i向右滑动,使和变大.当恰好大于等于s时,记录滑窗所包括的子数组长度ans,若ans已有数值,需判断新值是否小于旧值,若是,更新ans.begin向右滑动判断是否仍大于等于s若是,重复步骤2,3.若否,转步骤1.直到右边

2022/09/22 第二天 第一题 这题我就直接平方后排序了,很无脑但很快乐啊(官方题解是双指针 第二题 滑动窗口的问题,本来我也是直接暴力求解发现在leetCode上超时,看了官方题解,也是第一次了解滑动窗口. 第三题 螺旋矩阵是我用暴力没有解出来的题,我总数在找每行每列的规律,谁知道是转着圈存,好在我觉得这种题只能诓骗我一次 数组专题总结 我觉得数组还行,没有遇到太难的题目,导致我都有点飘了,下章节链表真的是教会我做人

560. 和为K的子数组 知识点:数组:前缀和: 题目描述 给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数. 示例 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况. 解法一:暴力法 直接以每个元素为首开始: class Solution { public int subarraySum(int[] nums, int k) { int sum = 0; int count = 0; for(int

今天在牛客网上做一个编程题时,在提交代码后老是抛出NullPointerException异常,大概的代码如下: public ArrayList<Integer> foo(TreeNode root) { if (root == null) return null; …… …… } 后来改成如下代码就通过了. public ArrayList<Integer> foo(TreeNode root) { if (root == null) return new ArrayList&

题目描述: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组.如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0. 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组. 进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法. 要完成的函数: int minSubArrayLen(int s, vector<in

题目 求数组中两两相加等于20的组合. 例:给定一个数组[1, 7, 17, 2, 6, 3, 14],这个数组中满足条件的有两对:17+3=20, 6+14=20. 解析 分为两个步骤: 先采用堆排序或快速排序对数组进行排序,时间复杂度为O(nlogn). 然后对排序的数组分别从前到后和从后到前进行遍历, 时间复杂度为O(n). 假设从前到后遍历的下标为begin,从后到前遍历的下标为end. 当arr[begin] + arr[end] < 20时,满足条件的数一定在[begin+1, en

数据类型 强类型语言:要求变量的使用要严格符合规定,所有变量都必须先定义后才能使用 Java的数据类型分为两大类 基本类型(primitive type) 数值类型 整数类型 byte占1个字节范围:-128-127 short占2个字节范围:-32768-23768 int占4个字节范围:-2147483648-2147483648 long占8个字节范围:-9223372036854775808-9223372036854775808 浮点类型 float占4个字节 double占8个字节

java的数据类型分为两大类 基本类型(primitive type) 数据类型 整数类型 byte占一个字节范围:-128-127 short占两个字节范围:-32768-32767 int占四个字节范围:-2147483648-2147483647 long占用八个字节范围:-9223372036854775808-9223372036854775807 浮点类型 float:占四个字节 double:占八个字节 字符类型 char:占两个字节 boolean类型 占1位 false 代表错

package com.zl.generic; /** * 交换“任意”数组 中两个元素 */ public class GenericSwapArray { public static void main(String[] args) { swap(new String[]{"1","2","3"},1,2); } public static <T> T[] swap(T[] t,int i,int j) { System.out.