1,准备好样式 <style>.myTable {margin: 0 auto;/* height: 300px; */width: 700px;} .myTitle {background-color: #F2F3F5;} tr:hover {background: #edffcf;} th {font-size: 16px;font-weight: bold;} td {font-size: 14px;} th,td {border: solid 1px black;text-align:

在使用echart过程中,toolbox里有个dataView视图模式,里面的数据没有对整,影响展示效果,情形如下:改问题解决方案为,在optionTocontent回调函数中处理,具体代码如下: toolbox:{ show: true, feature: { dataView: { show: true, title: '数据视图', optionToContent: function (opt) { var axisData = opt.xAxis[0].data; var series

//思路:新建dataTable,定义需要的列, 先将数据源进行分组,第一重遍历获取所有组,第二重遍历获取某一个组的具体数据public void DataBind() { DateTime time; if (string.IsNullOrEmpty(txtDate.Value.Trim()) || !DateTime.TryParse(txtDate.Value.Trim() + "-01", out time)) { //如果时间为空,则查询当月 this.txtDate.Val

toolbox : { show : true, feature : { dataView : { optionToContent : function(option) { // 行名称 var axisData = option.xAxis[0].data; // 列名称 var header = option.legend[0].data; var seriesarr = option.series; var eldiv = '<div id="viewdata" style

一.生成Excel,两大方向:1后台生成Excel 查询数据库,使用NOPI生成Excel.2前台js生成Excel三种方式1)jquery.table2excel.js --采用,优势:兼容IE和Chrome. 2)handsontable 0.32.0 问题:不兼容IE.3)手写js有兼容性问题. 问题:浏览器兼容型问题等. 考虑到这里只需要将Echarts的数据视图生成Excel,采用最简单有效的方式:jquery.table2excel.js. 二.方案 1. jquery.table2

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图

简单记一次Vue循环遍历Json数据,然后填充到Table表格中,展示到前端的代码: async getData(id) { const res = await this.$store.api.newReq('/xxx/xxx/xxx/' + id).get(); if (res.code === 0) { this.data = res.data; } }, 下面是定义变量: data: { base: {}, baseList:[], }, 下面是table的表格展示: <table cla

原文链接:点我 做了一个现实折线图的图表,通过右上角icon可以自由切换成柱状图,表格.在表格中遇到的一点小问题,解决方案如下: 1.场景重现 这是一个显示两个折线图的图表,一切看起来都很顺利.但是点击红色箭头所指的图标,这个作用就是以表格的形式展现.展现如下. 很丑是吧,测试姐姐说一定要改掉.附加一下右上角的实现代码,在options配置项加下面的配置就OK. //右上角切换实现方法 toolbox: { show: true, right: '5%', feature: { dataView

1.DataSet装换为泛型集合(注意T实体的属性其字段类型与dataset字段类型一一对应) #region DataSet装换为泛型集合 /// <summary> /// 利用反射和泛型 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static List<T> ConvertToList&l

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

一.(1)  浅拷贝: Mat B; B = image  // 第一种方式 Mat C(image); // 第二种方式 这两种方式称为浅copy,是由于它们有不同的矩阵头,但是它们共享内存空间,即指向一个矩阵.当图像矩阵发生变化时,两者相关联,都会变化. (2)深拷贝 Mat B,C; B = image.clone();       // 第一种方式 image.copyTo(C); // 第二种方式 深拷贝是真正的copy了一个新的图像矩阵,此时image,B,C三者相互没有影响. 二.

本人研究echarts已经有一段时间了,今天就分享几个关于echarts的小技巧.虽然看起来简单,但做起来却很繁琐,不过实用性倒是很好. 在一个大的页面中,左边为table表格,右边为echarts的散点图. 需求一,实现echarts中所有的散点取自table中的数据. 需求二:两个交互,交互1,点击左边的table中数据时,先实现table重新隔行变色,然后左边被点击的数据背景颜色变黄,右边的散点图点亮.通过table控制散点图. 交互2:当点击散点图中任意数据时,获取此数据来自于左边散点图

来源http://blog.csdn.net/u010705091/article/details/75212724 echarts折线图的数据视图样式重写 在echarts.js中,点击折线图的数据试图按钮,会以表格table的形式展示折线图中的数据,但是此时的table格式比较乱.如下图: 所以,为了展示美观需重写table的样式.echart.js的官方文档,是在配置项option中的toolbox属性中的dataview对象中重写optionToContent函数.其中class=”ta

目的 为了方便使用 DbUtils,在插入数据时需要传入含有占位符的 SQL 语句和对应占位符的值(数组),封装代码如下: /** * 插入实体 */ public static <T> Long insertEntity(Class<T> entityClass, Map<String, Object> fieldMap) { if (CollectionUtil.isEmpty(fieldMap)) { LOGGER.error("can not inse

LaTex+MarkDown+Pandoc组合套件写博客的处女作,试试效果.各自的分工为:Latex下编辑公式,在Sublime Text 2下使用Markdown排版,最后用Pandoc导出. 摘要 本文主要讲解 Binary , Unsigned , Signed 三种数据中任意两者之间的转换.下面是文中的一些约定写法. 转换名称 B2Uw(x) : 将位数为w的二进制数 binary 转换为无符号数Unsigned B2Tw(x) : 将位数为w的二进制数 binary 转换为补码 Two

写在前面 上一小节,我们总结了折线(面积)图.柱状(条形)图.饼(圆环)图类型的图表. 但是,都是静态的.接下来的,这一小节,总结的是Echarts 动态数据的交换. 前置条件 开发环境:win10 家庭版 开发工具:Visual Studio 2019 数据库:MySQL 数据连接工具:Navicat Premium 使用技术:.Net Mvc+Dapper 创建数据库 //创建 sys_visitoronhour DROP TABLE IF EXISTS `sys_visitoronhour

原文:opencv之深拷贝及浅拷贝,IplImage装换为Mat  一.(1) 浅拷贝: Mat B; B = image // 第一种方式 Mat C(image); // 第二种方式 这两种方式称为浅copy,是由于它们有不同的矩阵头,但是它们共享内存空间,即指向一个矩阵.当图像矩阵发生变化时,两者相关联,都会变化. (2)深拷贝 Mat B,C; B = image.clone(); // 第一种方式 image.copyTo(C); // 第二种方式 深拷贝是真正的copy了一个新的图像

工作中,我们需要经常吧一些导出的数据文件,例如sql查出来的结果装换成excel,用文件发送.这次为大家带上python装换excel的脚本 记得先安装wlwt模块,适用版本,python2-3 #coding=utf-8 #!/usr/bin/python #AUTHOR=ELSON import xlwt,io,os,sys """ 运行指令 python name.py 表头文件 分隔符 导入的文件名(可多个) fx: python srcipt_excel.py he

在SharePoint中,我们经常需要对列表进行简单的筛选,这时,数据视图就有作用了,我们可以定制对于字段的筛选,来进行展示:特别的,筛选不同于搜索,并没有对于附件或者文档的全文检索,如果需要全文检索,可以使用列表的垂直搜索功能. 1.新建一个测试页面,然后右键在高级模式下编辑,如下图: 2.在PlaceHolderMain节点里,加入webpartzone,用来添加数据视图: 3.数据视图选择News列表,如下图: 4.列表视图就选择第一个就可以了,如下图: 5.查看测试页面,如下图: 6.在

在SharePoint使用中,数据展示是一块很重要的部分,很多时候我们会采用webpart的形式,但是有一些情况,我们不必使用开发,仅需使用Designer即可,下面让我简单介绍下数据视图的使用. 1.创建一个测试列表,以下为测试列表的字段,如下图: 2.插入一些测试数据(纯属捏造,仅供娱乐),如下图: 3.创建一个测试页面,如下图: 4.在PlaceHolderMain节点里,插入webpartzone,然后插入数据视图,选择我们的测试列表News,如下图: 5.切换到设计标签,选择第四个视图