背景   这一篇可以说是“Hive JSON数据处理的一点探索”的兄弟篇.   平台为了加速即席查询的分析效率,在我们的Hadoop集群上安装部署了Spark Server,并且与我们的Hive数据仓库共享元数据.也就是说,我们的用户即可以通过HiveServer2使用Hive SQL执行MapReduce分析数据,也可以使用SparkServer使用Spark SQL(Hive SQL)执行Spark Application分析数据.   两者除去MapReduce和Spark Applica

我们是否可以把从前端接受的JSON字符串转换成字典集合呢? 比如从前端接收:{'size':'10', 'weight':'10kg'} 在服务端转换成:[{size:"10"},{weight:"10kg"}]这样的字典集合 通过Newtonsoft的DeserializeObject<Dictionary<string, string>>方法可以把JSON字符串反序列化成字典集合. 假设有这样的一个Model using Newtonso

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

在json转换成对象时,json的key会与java 类的字段一一对应.如果没有映射上的java字段会在该数据类型上填充默认值,如int 0,String null 等. 没有映射的json key在程序结束后会用警告显示出来,告知程序员那个key值没有被映射上 import net.sf.json.JSONObject; public class MainClass { public static void main(String[] args) { TestJsonBean(); } /**

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)

直接上代码:把一个类转换成object,然后在转换成字典 internal static IDictionary<string, string> GetDictionary(this object source) { if (source == null) { return new Dictionary<string, string>(); } PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetPropertie

因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

Jackson将json转换成泛型List 获取泛型类型 /** * 获取泛型类型 * * @return */ protected Class<T> getGenericsType() { final TypeToken<T> typeToken = new TypeToken<T>(getClass()) { }; final Class<T> type = (Class<T>) typeToken.getRawType(); return

json_to_dart的使用 如果我们得到一个特别复杂的JSON,有时候会无从下手开始写Model,这时候就可以使用一些辅助工具.我认为json_to_dart是比较好用的一个.它可以直接把json转换成dart类,然后进行一定的修改,就可以快乐的使用了.工作中我拿到一个json,都是先操作一下,然后再改的.算是一个小窍门吧. 地址:https://javiercbk.github.io/json_to_dart/

前置添加pom <!-- 配置gson --> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> 1.json转换成String import com.google.gson.Gson; import com

今天看到Json转DataTable的例子,总结一下.... using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Web; using System.Web.Script

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Set; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; public class JSONHelper { /** * 将JSONObjec对象转换成Map集合 * @see JSONHelper#reflect(JSONArray)

把json数据转换成list ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();  List<YeWuLuYou> readValue = mapper.readValue(yeWuLuYou,new TypeReference<List<YeWuLuYou>>(){}); 把数据转换成json  String json=mapper.writeValueAsString(object);  return json;

using Newtonsoft.Json;using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApp1{ class Program { static void Main(string[] args) { string ss = TestAA(); Console.WriteLine(ss)

json的标准格式:要求必须 只能使用双引号作为键 或者 值的边界符号,不能使用单引号,而且“键”必须使用边界符(双引号)

1.使用SQLAlchemy from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker HOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = '1'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root

写的不好,请大家见谅. 1.Json 格式{"packages":[{“type”:”aaa”}],"zone_packages":[{"tickettype":[{"ticket_type":"111","ticket_count":"1","trans_num":null,"refund_num":null}],"

# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每