将n个元素进行排序,最好的排序算法的时间复杂度为( )

2024-09-08

排序—时间复杂度为O(n2)的三种排序算法

1 如何评价.分析一个排序算法? 很多语言.数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码.所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码,而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题,所以更重要的是学会如何评价.分析一个排序算法并在合适的场景下正确使用. 分析一个排序算法,主要从以下3个方面入手: 1.1 排序算法的执行效率 1)最好情况.最坏情况和平均情况时间复杂度待排序数据的有序度对排序算法的执行效率有很大影响,所以分析时要区分这三种时间复杂度.除了时间复杂度分析,还要知道最好.最坏情况复

有N个大小不等的自然数（1--N），请将它们由小到大排序。要求程序算法：时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

#include<stdio.h> int main() { ]={,,,,,,,,}; int i,tmp; ;i<;i++) { ) { tmp=a[i]; a[i]=a[a[i]-]; a[tmp-]=tmp; } } ;i<;i++) printf("%d ",a[i]); ; }

将1~n个整数按字典顺序进行排序，返回排序后第m个元素

给定一个整数n,给定一个整数m,将1~n个整数按字典顺序进行排序,返回排序后第m个元素.n最大可为5000000.字典排序的含义为:从最高位开始比较.1开头的数字排在最前面,然后是2开头的数字,然后是3开头的数字……最高位相同的数字,按同样的逻辑比较次高位……以此类推.例:给定整数为n=13,m=5,那么字典排序结果为: [1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] ,程序最终输出为13. 输入:m, n 输出:第m个数 #include<iostream> #include

怎么实现元素ol的降序排序显示

首先介绍一下什么是ol元素.这里直接引用MDN里面的定义:The HTML <ol> Element (or HTML Ordered List Element) represents an ordered list of items.也就是说这个元素的包含的li元素是带有数字序号的.为了更好阐述下面介绍的几种方法,我们首先写出一个有序列表: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Co

《Algorithms算法》笔记：元素排序(3)——洗牌算法

<Algorithms算法>笔记:元素排序(3)——洗牌算法 Algorithms算法笔记元素排序3洗牌算法洗牌算法排序洗牌 Knuth洗牌 Knuth洗牌代码洗牌算法洗牌的思想很简单,就是像洗扑克牌一样,对一组数据进行随机打乱,这个算法在很多应用里都非常有用,特别是对于后面需要介绍的快排来说,这个算法直接影响了快排的效率. 洗牌的算法这里提了2种排序洗牌思想很简单,先对每个元素生成一个随机数,然后对这些随机数进行排序排序前排序后 Knuth洗牌一个更简单的算法,不用sort

《Algorithm算法》笔记：元素排序(2)——希尔排序

<Algorithm算法>笔记:元素排序(2)——希尔排序 Algorithm算法笔记元素排序2希尔排序希尔排序思想为什么是插入排序 h的确定方法希尔排序的特点代码有关排序的介绍,看上一个笔记:<Algorithms算法>笔记:元素排序(1)——简单排序希尔排序是这是本课程中出现的第一个非平凡的排序算法. 希尔排序思想希尔的思想也很简单就是一个h-sort的插入算法——每相邻h个元素进行插入排序为什么是插入排序? 如果h比较大,那么子数组会很小,用插入效率高如果h

《Algorithms算法》笔记：元素排序(1)——简单排序

<Algorithms算法>元素排序(1)——简单排序 Algorithms算法元素排序1简单排序排序问题 1 回调函数 2Java中回调函数的路线图 3 全序 4 Comparable API 41 实现原则 42 例子选择排序 1选择排序思想动画 2选择排序的内部循环不变性 3选择排序代码插入排序 1插入排序思想动画 2插入排序的内部循环不变性 3插入排序代码 4 插入排序分析 1.排序问题排序问题在日常生活中非常常见,例如最简单的,学生名单,就有多种排序,名字,成绩,号码,宿舍号

用Jquery控制元素的上下移动实现排序功能

在页面上,控制元素上下移动,进行排序是我们比较常用的功能,今天我用jQuery 写个简单方便,功能齐全的实现方式. 话不多说,直接上代码,下面是基础的引入jq和html元素部分: <script src="http://code.jquery.com/jquery-1.10.2.js"></script> <style type="text/css"> .content{ float : left; height: 245px;

如何使用 Java 对 List 中每个对象元素按时间顺序进行排序

如何使用 Java 对 List 中每个对象元素按时间顺序进行排序 Java 实现 import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; public class TestListSort { private static class UserBean { private String id; private String birth

leetcode的Hot100系列--347. 前 K 个高频元素--hash表+直接选择排序

这个看着应该是使用堆排序,但我图了一个简单,所以就简单hash表加选择排序来做了. 使用结构体: typedef struct node { struct node *pNext; int value; // 数值 int frequency; // 频率 }NODE_S; 思路: hash表用来存储每个值对应的频率,每读到一个数字,对应的频率就加1. 然后从表中再把这些数据读取出来. 先创建两个长度为k的数组,一个用来记录频率,一个用来记录对应的数值. 读取数据的时候,使用频率做排序,在排序的

算法与数据结构(十三) 冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序（Swift3.0版）

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

计数排序和桶排序（Java实现）

目录比较和非比较的区别计数排序计数排序适用数据范围过程分析桶排序网络流传桶排序算法勘误桶排序适用数据范围过程分析比较和非比较的区别常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n

冒泡排序 & 选择排序 & 插入排序 & 希尔排序 JavaScript 实现

之前用 JavaScript 写过快速排序和归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最后一位. 以 [1, 5, 2, 4, 3] 为例,O(n^2) 的复杂度,总共外层循环 5 次,第一次循环结束后的结果是 [1, 2, 4, 3, 5]. 首先是 1 和 5 比较,1 <=5,不交换位置,然后 5 和 2 比较,5 > 2,交换位置,数组变为 [1, 2, 5, 4, 3],然

Objective-C之NSArray(数组)默认排序与自定义排序

在讲OC中数组的排序之前我先上一段代码,它是简单数组排序的一种方法(也就是元素是字符串或者数据的数组,因为后面要讲元素为类的数组排序) 代码1: NSArray *sortArr4 = [sortArr3 sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult/*代码块返回值类型*/(id obj1, id obj2) { return [obj1 compare:obj2];//根据比较结果,如果结果是1,则交换 }]; NSLog(@"%@",

Atitit.现实生活中最好使用的排序方法-----ati排序法总结

Atitit.现实生活中最好使用的排序方法-----ati排序法总结 1. 现在的问题 1 2. 排序的类别::插入排序//交换排序//选择排序(每次最小/大排在相应的位置 )//归并排序//基数排序 1 3. 选择排序法 (垃圾...不好使用) 2 4. 堆排序-(雅十垃圾...不好用) 2 5. 希尔排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 6. 冒泡排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 7. 快速排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 8. 归并排序法 (雅十垃圾...不好用) 3 9. 插

数组排序-冒泡排序-选择排序-插入排序-希尔排序-快速排序-Java实现

这五种排序算法难度依次增加. 冒泡排序: 第一次将数组相邻两个元素依次比较,然后将大的元素往后移,像冒泡一样,最终最大的元素被移到数组的最末尾. 第二次将数组的前n-1个元素取出,然后相邻两个元素依次比较,将大的元素往后移,最终n-1个元素中最大的元素又在末尾. 重复上面的步骤,直到数组只有1个元素为止.因为每次都将上一次比较剩下的最大元素放到末尾,所以当所有比较结束的时候,排序结束. public void bubbleSort(T[] array) { for(int i = array.l

[大牛翻译系列]Hadoop（5）MapReduce 排序：次排序（Secondary sort）

4.2 排序(SORT) 在MapReduce中,排序的目的有两个: MapReduce可以通过排序将Map输出的键分组.然后每组键调用一次reduce. 在某些需要排序的特定场景中,用户可以将作业(job)的全部输出进行总体排序. 例如:需要了解前N个最受欢迎的用户或网页的数据分析工作. 在这一节中,有两个场景需要对MapReduce的排序行为进行优化. 次排序(Secondary sort) 总排序(Total order sorting) 次排序可以根据reduce的键对它的值进行排序.如

对JavaScript对象数组按指定属性和排序方向进行排序

引子在以数据为中心的信息系统中,以表格形式展示数据是在常见不过的方式了.对数据进行排序是必不可少的功能.排序可以分为按单个字段排序和按多个字段不同排序方向排序.单字段排序局限性较大,不能满足用户对数据的关注点变化的需求,而多字段排序就可以较好的弥补这个缺陷. 多字段排序,实现的方式从大的层面上可以分为后端实现和前端实现. 后端排序后端实现排序可以在数据库层面实现或者在应用程序层面实现. 数据库层面实现多字段排序非常简单,使用SQL的排序指令“Order By”即可——Order By fie

Java基础知识强化57：经典排序之希尔排序（ShellSort）

1. 希尔排序的原理: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 在上面这幅图中: 初始时,有一个大小为 10 的无序序列. 在第一趟排序中,我们不妨设 gap1 = N / 2 = 5,即相隔距离为 5 的元素组成一组,可以分为 5 组. 接下来,按照直接插入排序的方法对每个组进行排序. 在第二趟排序中,我们把上次的 gap 缩小一半,即 gap2 =

python 字典排序，列表排序详细

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序.Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序. 1.按“值”排序按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) (1)iterable:是可迭代类型类型; (2)cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项; (3)

排序--SelectionSort 选择排序

选择排序 no implementation 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的元素中中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法选择排序图解.假设你有如下的数组需要排序第一次.我先遍历一边数组找出最小的值, 发现是index = 1 的位置 value = 1, 交换index = 0 和index = 1 的位置. 这个时候, index = 0 的位置已经排

将n个元素进行排序,最好的排序算法的时间复杂度为( )

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