原文:https://blog.csdn.net/zylove2010/article/details/79593655 在某些场景下,若不方便将python编写的源码工程直接给到其他人员,则可以将python工程编译成跨平台可执行文件(.pyc)解决. 具体操作如下: import py_compile import compileall py_compile.compile(r”e:/ROSE_MuliDevice/SemanticAPI.py”) #—单个py文件 compileall.c

大家都知道python是脚本语言,源码可以直接执行,有时需要提高执行效率或者保密(因为有时候不想让使用人看到源码文件),那就涉及到python编译了,那么该如何做呢? 有两种方法可以做到. 1.一种是直接使用命令编译成pyc或者pyo文件. 新建test.py文件,代码如下: #!/usr/bin/python print "hello world!" 编译成pyc文件使用命令: python -m py_compile test.py -m py_compile是加载py_compi

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50620122 Python不是每个人的计算机里面都有安装,当您写了一个好用的工具,需要一个standalone exectuable环境的需求.并且用python写些脚本什么的,有时候脚本写完以后,每次运行都得在IDE打开在运行,很麻烦,所以经常将python编译成exe. 本文介绍如何将一个python项目(或者简单一点一个python脚本文件)转化为windows下的可执行文件. 转化要使用py

Python 程序打包工具 Python 是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py 文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装 Python 并且安装依赖的各种库.(Python 官方的各种安装包就是这样做的)..pyc 文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用 pyc 文件发布,pyc 文件是 Python 解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的 Python 和依赖库.可执行文件

dolphinscheduler简单任务定义及跨节点传参 转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/16395094.html 写在前面 dolphinscheduler是一款非常不错的调度工具,本文我就简称ds啦,可单机可集群可容器,可调度sql.存储过程.http.大数据,也可使用shell.python.java.flink等语言及工具,功能强大类型丰富,适合各类调度型任务,社区及项目也十分活跃,现在github中已有8.2k的star 所以,本

​ 点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler Apache DolphinScheduler是一款非常不错的调度工具,可单机可集群可容 器,可调度sql.存储过程.http.大数据等,也可使用shell.python.java.flink等语言及工具,功能强大类型丰富,适合各类调度型任务,社区及项目也十分活跃,现在Github中已有8.5k的star 准备工作 阅读本文前建议您先阅读下官方的文档 文档

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

2.准备Python编译环境 2.1下载Python2.7.6.tgz.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.2安装Python2.7.6.ipython1.2.1.tgz.sqlite-autoconf-3071401.tar.gz 2.3安装前准备 yum -y install readline-devel gcc 2.4编译安装Python2.7.6 tar -zxvf Python2.7.6.tgz cd Python2.7.

原文网址:http://blog.csdn.net/wangpengwei2/article/details/17580589 一.安装eclipse 1.从http://www.eclipse.org/downloads/index-developer.php?osType=linux&release=undefined下载linux版本的eclipse 2.使用sudo tar xvfz eclipse-jee-galileo-SR2-linux-gtk.tar.gz  -C /opt,解压

1.先在CodeBlock中新建C或C++工程. CodeBlock新建工程步骤:File——New——Project——Console applications——C或C++都可——Project所在路径(不可使用中文路径!) 2.工程目录下 main.c 改成 *.py 文件,本文改成test.py. 3.单击菜单栏Tools——Configure tools——Add按钮,出现Edit Tool页面,在此配置Python编译选项. 4.单击Settings——Editor——Keyboar

背景 近期项目到了部署的阶段.由于项目后台和算法都是用Python "撸的",但是又不希望将源代码直接 "release" 到 “客户”哪里.于是开始思考... 首先,按照惯性思维,能否将编译后的东东放出去呢?(类似java或.net 的部署方式) 再次,是不是能否将“关键部分”的代码保护起来呢? 解决方案 按照第一种思路,我们能将Python编译好的东西release出去呢?经过一些简单的理论查找和时间.发现了可行的解决办法.于是乎,就在今天的博客随笔中将其记录下

利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

解决 将Python项目打包成EXE可执行文件(单文件,多文件,包含图片) 1.当我们写了一个Python的项目时,特别是一个GUI项目,我们特备希望它能成为一个在Windows系统可执行的EXE文件,那么今天就来讲一下我是如何将我的GUI项目打包成一个EXE文件的你吧,其中有一些坑和遇到了一些错误,希望能给大家带来一定的帮助. 2.我们使用的是Python的一个第三方包进行打包的,这里使用的是pyinstaller包,我们可以直接使用pip install pyinstaller进行安装,因为

* {-webkit-tap-highlight-color: rgba(0,0,0,0);}html {-webkit-text-size-adjust: none;}body {font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;margin: 0;color: #333;word-wrap: break-word;}h1, h2, h3, h4, h5, h6 {line-height: 1.1;}img {max-width: 100% !importan

一. 什么是federated引擎 mysql中的federated类似于oracle中的dblink. federated是一个专门针对远程数据库的实现,一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相对应的表定义文件,并同时生成相对应的数据文件. [图] 但是通过federated引擎创建的表只是在本地有表定义文件,数据文件则在远程数据库中. [图] 针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行,本地是不存储任何数据的. 1. 本地的表结构必须与远程的完全一致.本地

cx_freeze cx_Freeze 是一个第三方库,可以用于将 Python 的代码打包成可执行文件,下面介绍如何利用一个脚本文件将 Python 代码变为 exe 可执行文件. 首先,需要安装 cx_freeze,可以使用 pip 进行安装,安装方式如下, pip install cx_freeze 安装完成后,在需要打包的代码同目录下创建一个 setup.py 文件,输入以下代码,其中build_exe_options 为可选参数的字典,packages为需要包含的库,excludes为

mac 上python编译报错No module named MySQLdb You installed python You did brew install mysql You did export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin And finally, you did pip install MySQL-Python 出现 Collecting mysql-python Downloading MySQL-python-1.2.5.zip (108kB)

一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

Anaconda的下载和安装 官方的下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 安装程序为一个可执行程序文件,下载完成后双击执行程序即可完成安装.安装过程一路点击"Next"(下一步)."I Agree"(同意协议)."Install"(安装)即可,一般不需要修改其中的各安装选项!安装完成后,可以在Window开始菜单看到刚安装完成的Aanconda程序列表选项.如下图. 1. Spyder一个简单的集

import os l = ['ssh a;scp /data/visitlog/*11* root@d:/data/mapReduceVisitorLog/'] # b c for i in l: os.system(i) 在执行py脚本前,配置好了免密登录:python this_.py成功登录到a服务器,但是剩下的不能执行: 实现思路:事件触发机制:各个节点 http 监听:收到后执行命令: import os sh_, nodes = 'ssh A "scp /data/visitlog