刚看到一个软件,叫做,明明是QT做的,却带了很多pyd文件(Python编译后的文件),上网一查,果然有这套相关的东西: https://doc.qt.io/archives/qq/qq23-pythonqt.html https://github.com/commontk/PythonQt

函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: while True:    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接        if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送

python中常用的进制转化通常有两种方法: 1.用内置函数hex(),oct(),bin(),对应的数字表示为0x,0o,0b,功能是把十进制数字转化为其他进制  >>> int(0x400) 1024 >>> bin(1024) '0b10000000000' >>> hex(1024) '0x400' >>> oct(0x400) ' >>> oct(1024) ' >>> 2.用字符串转化为

Python中的数据转换 在python中可以通过内置方法进行相应的进制转换,但需记得转化成非十进制时,都会将数字转化成字符串 转化成二进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = bin(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成八进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = oct(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成16进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = hex(a) print(b , type(b)) 运行结果:

我们在python中,除十进制外还可以使用二进制.八进制和十六进制 1.二进制数字由0和1组成,我们使用0b或0B前缀表示二进制数 2.使用bin()函数将一个数字转换为它的二进制形式 print(bin(0xf))#0b1111 3.八进制数由数字0-7组成,用前缀0o或0O表示8进制数 print(oct(8))#0o10 4.十六进数由数字0-15组成,用前缀0x或者0X表示16进制数 print(hex(16))#0x10 print(hex(15))#0xf  

python中数值型变量好像只能是十进制形式表示,其他类型变量只能以字符串形式存在,可以通过format函数将int类型变量转换成其他进制字符串,如下所示: v_code=15 # 2进制 x=format(v_code, '#b') # '0b1111' y=format(v_code, 'b') # '1111' # 8进制 x=format(v_code, '#o') # '0o17' y=format(v_code, 'o') # '17' # 16进制 x=format(v_code,

python中的嵌套类 在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现,作为外部类一个局部工具还是很有用的,今天在python也看到了很不错支持一下.动态语言中很好的嵌套类的实现,应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序,值得学习. import threading, sys def nested1(timeout): def _1(function): def _2(*args,**kw): class child(threading.Thread): def __init__(self): th

Python中进制转换函数的使用 关于Python中几个进制转换的函数使用方法,做一个简单的使用方法的介绍,我们常用的进制转换函数常用的就是int()(其他进制转换到十进制).bin()(十进制转换到二进制).oct()(十进制转换到八进制).hex()(十进制转换到十六进制). 下面我们逐个说下每个函数的用法. bin bin()函数,是将十进制的数字转换成二进制的数字.其中bin()函数中传入的是十进制的数字,数据类型为数字类型. v = 18 num = bin(v) print(num)

在Python中,异常也可以嵌套,当内层代码出现异常时,指定异常类型与实际类型不符时,则向外传,如果与外面的指定类型符合,则异常被处理,直至最外层,运用默认处理方法进行处理,即停止程序,并抛出异常信息.如下代码: try: try: raise IndexError except TypeError: print('get handled') except SyntaxError: print('ok') 运行程序: Traceback (most recent call last): File

一.动态传参 函数的形参中除了默认值参数和位置参数外,还有动态传参.当不确定形参有几个或者有很多的时候,就可以使用动态传参. 1.1 动态接收位置参数 在python中使用*来接收动态位置参数 def chi(*food): #只有动态参数 print('我要吃',*food) chi('饭','肉','鱼') #我要吃 饭 肉 鱼 def chi(a,b,*food): #动态参数和位置参数 print('我要吃',*food) chi('饭','肉','鱼','桃子','苹果') #我要吃

在Python中,非十进制数字的表示方式为: 二进制:前面加0b,如0b1001 八进制:前面加0o,如0o3562 十六进制:前面加0x,如0x2af3 不同进制数字可直接进行数学计算,结果返回十进制: x=0b100 #二进制的4 y=0xa #十六进制的10 print(x+y,type(x),type(y)) 执行结果:14 <class 'int'> <class 'int'> 下面按照不同的进制说明相关的转换方法: bin(binary:其他进制数字→0b开头的二进制字

python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

翻译:Python 开发者 - 一汀, 英文:Trey Hunner http://blog.jobbole.com/114655/ Python开发者 在 Python 中有很多地方可以看到*和**.在某些情形下,无论是对于新手程序员,还是从其他很多没有完全相同操作符的编程语言迁移过来的人来说,这两个操作符都可能有点神秘.因此,我想讨论一下这些操作符的本质及其使用方式. 多年以来,*和**操作符的功能不断增强.在本文中,我将讨论目前这些操作符所有的使用方法,并指出哪些使用方法只能在目前的 Py

判断(if)语句 目标 开发中的应用场景 if 语句体验 if 语句进阶 综合应用 01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样?如果那样?…… 程序中的判断 if 今天发工资:​    先还信用卡的钱​    if 有剩余:​        又可以happy了,O(∩_∩)O哈哈~​    else:​        噢,no...还的等30天else:​    盼着发工资 判断的定义 如果 条件满足,才能做某件事情, 如果 条件不满足,就做另

一,字典的简单介绍概念: 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的, 1,已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 2,不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, se

判断(if)语句 目标 开发中的应用场景 if 语句体验 if 语句进阶 综合应用 01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的,我们每天都在做各种各样的选择,如果这样?如果那样?……   程序中的判断  if 今天发工资: 先还信用卡的钱 if 有剩余: 又可以happy了,O(∩_∩)O哈哈~ else: 噢,no...还的等30天 else: 盼着发工资 判断的定义 如果 条件满足,才能做某件事情, 如果 条件不满足,就做另外一件事情,或者什么也不做 正是因为有了判断,才使

前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APScheduler是基于Quartz的一个python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务. APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用:同时也提供了不同的存储机

一.赋值.引用 在python中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python变量更像是指针,而不是数据存储区域 这点和大多数语音类似吧,比如C++.Java等 1.先看个例子: values=[0,1,2] values[1]=values print(values) # [0, [...], 2] 预想应该是:[0,[0,1,2],2],但结果却为何要赋值无限次? 可以说 Python 没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使

本文转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域, 这点和大多数 OO 语言类似吧,比如 C++.java 等 ~ 1.先来看个问题吧: 在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? ? 1 2 3 4 >>> values = [0, 1, 2

最近学到 函数 闭包的时候,似懂非懂.迷迷糊糊的样子,很是头疼,今天就特意查了下关于闭包的知识,现将我自己的理解分享如下! 一.python 闭包定义 首先,关于闭包,百度百科是这样解释的: 闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块:这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量).“闭包” 一词来源于以下两者的结合:要执行的代码块(由于自由变量被包含在代码块中,这些自由变量以及它们引用的对象没有被释放)和为自由变量提供绑定的计算环境(作