利用死循环和判断是否 读到0个字节,便能判断是否读取完成,但它存在如下问题,如果输入是中文的话,可能没有读取完中文的全部3个字节,导致乱码.如果数据足够随机,这样的情况肯定会出现的 @Test public void readStr() { SocketChannel client = (SocketChannel) selectionKey.channel(); client.configureBlocking(false); ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffe

从Spring框架流行后,几乎根本不用自己写解析配置文件的代码了,但近日一个基础项目(实在是太基础,不能用硕大繁琐的Spring), 碰到了用java.util.Properties读取中文内容(UTF-8格式)的配置文件,发生中文乱码的现象, Properties prop=new Properties(); prop.load(Client.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.properties")); 习惯性go

NativeXml默认的字符类型为Utf8String,有时在读取中文时还是会出现乱码问题,在329版本中提供一种类型转换函数sdUtf8ToWide(),我们可以这样sdUtf8ToWide(AXmlNode.Value)进行类型转换,对之前的版本中XML节点有ValueWide属性可正确取得中文,在329版本中这个属性可能变成了ValueUnicode,但效果并不是很理想.

昨天遇到一个问题,用ResourceBundle读取中文字符串资源文件时,死活读不出来. 一开始以为是文件路径不对,后来发现如果默认properties文件时英文就没问题.我的项目代码是在src目录下,用 ResourceBundle.getBundle("res/strings", Locale.getDefault()) 代表properties文件在src/res文件下. 在网上查了一番,才知道Java在读取properties文件时,只认识ASCii码.我一开始想在eclips

原文:File.ReadAllText 读取中文乱码问题 用 File.ReadAllText(filepath)   去读取中文txt文件会遇到乱码问题,我自己测试了一下,ANSI编码的txt才会出现这种问题,其他编码入utf-8.unicode不会出现这类问题,编码上面通过一个重载就可以搞定了 File.ReadAllText (path, Encoding.Default)   System.Text.Encoding 命名空间下有各种编码,操作汉字的文件或流常要涉及到

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

存储Cookie for(String str:books){ str=new String(str.getBytes("ISO-8859-1"),"utf-8");       str=URLEncoder.encode(str);                    解决Cookie存中文的乱码问题 Cookie cook=new Cookie("books",str);      创建Cookie对象 response.addCookie

php读取时出现中文乱码 一般php输出中出现中文乱码我们可用 header ('content:text/html;charset="utf-8"'); php中读取中文文件夹及文件报错? 这就要用到iconv函数了 但php.5以下的版本好像要改php.ini这个配置文件 但我用的是php高版本所以可以直接用 iconv这个函数 用法: iconv('GB2312', 'UTF-8', $file); 但想要继续打开中文文件夹(二级中文目录),还是不行还是会报错, 我认为这应该是地

演示:读取中文字符 结论: 1).如果不设置encoding,默认使用gbk进行编解码 2).如果编码和解码不一致,最终导致报错,但是一旦设置了errors='ingore',那么就不会报错,而采取乱码现象显示 3).tell():返回的是文件描述符的字节位 4).对于读操作,必须保证路径中的文件一定是真实存在的,否则报错:FileNotFoundError #打开文件: f2=open(r'F:\PyCharm\多味红豆\python第二十九课——文件读写\a.txt','r',encodin

web服务返回的是多行以key和value对应的键值对,且编码为utf-8.我的项目使用的编码也是utf-8,但是我用Properties读取中文的时候,打印出来的总是乱码. 后来网上查了一下,得到如下结论:Properties 默认是按ISO-8859-1读取的,所以如果你想让它按照你想的格式显示就需要转换一下. 贴代码: String result; InputStream in; in = httpConnection.getInputStream();//获取到输入流 Propertie

python直接读取中文路径的文件时失败,可做如下处理: inpath = 'D:/work/yuanxx/在线导航/驾车导航/walk_log/20130619_172355.txt' uipath = unicode(ipath , "utf8") 然后用"uipath"经过编码后的路径去open()即可: fin = open(uipath)

) ## 经验证,不需要再转bgr,myImread的读图结果已经是和imread一样的 return img

转自yhrun原文C#中StreamReader读取中文出现乱码 原因是自Windows 2000之后的操作系统在文件处理时默认编码采用Unicode 所以.NET文件的默认编码也是Unicode.除非另外指定,StreamReader的默认编码为Unicode, 而不是当前系统的ANSI代码页.但是文档大部分还是以ANSI编码存储,中文文本使用的是GB2312,所以才造成中文乱码 所以在读取文本的时候要指定编码格式. 使用System.Text.Encoding.Defaul告诉StreamR

原地址:https://blog.csdn.net/liuqinshouss/article/details/78696032 1 说明 本篇中使用的opencv版本为3.3,python使用的版本为3.6. 2.问题描述 本人小白一枚,由于毕业论文做图像识别方面的内容,所以最近才开始学习python,老师指导我用opencv做图片去噪处理,所以最近才知道opencv是干嘛用的,opencv才安装好,想尝试一下简单的使用opencv读取.显示和存储一个图片.然而一开始就给了我一个下马威. 开始代

摘自:C#中StreamReader读取中文出现乱码 原因是自Windows 2000之后的操作系统在文件处理时默认编码采用Unicode所以.NET文件的默认编码也是Unicode.除非另外指定,StreamReader的默认编码为Unicode,而不是当前系统的ANSI代码页.但是文档大部分还是以ANSI编码存储,中文文本使用的是GB2312,所以才造成中文乱码所以在读取文本的时候要指定编码格式. 使用System.Text.Encoding.Defaul告诉StreamReader采用目前

工作上要求使用小容量单片机生成直接生成pdf文件.经过一段时间的摸索,其中参考了libharu,库太大,不适合在单片机上使用页参考了与非网上一位前辈的库,占用的RAM太大,不适合小容量单片机,主要资料是pdf1.7格式文件.自己制作了一个pdf库,其中在text文件大小不足20k,占用ram不足1k,可以生成简单的pdf文件.pdf文件的书签,图片,流缩放,文件加密,文件加水印没有细看.工作上不需要这些内容,以后需要再细看.

对于InputStream读取中文乱码,下面这段话给出了很好的解释,以及后续编码上的扩展. BufferedInputStream和BufferedOutputStream是过滤流,需要使用已存在的节点来构造. 即必须先有InputStream或OutputStream,相对直接读写,这两个流提供带缓存的读写,提高了系统读写效率性能. BufferedInputStream读取的是字节byte,因为一个汉字占两个字节,而当中英文混合的时候,有的字符占一个字节,有的字符占两个字节. 所以如果直接读

python2下: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv") #前面加u,第一行的编码必须utf-8 原本以为这一点python3和python2是一样的,其实不一样! python3下: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd #以下三种等价(也有可能不等),如果你一种不行换另一种吧 mydata = pd.read_csv(u

0.踩坑背景 仍然是torch-rnn/LanguageModel.lua文件中的一些问题,仍然是这个狗血的LM:encode_string函数: function LM:encode_string(s) local encoded = torch.LongTensor(#s) , #s do local token = s:sub(i, i) local idx = self.token_to_idx[token] assert(idx ~= nil, 'Got invalid idx') e

假如你的文件路径名是这样的,例如:test.csv 只要它是小文件(大文件采用分块读取,后续会补上文件分块读取的相关博客),你的内存扛得住,那就直接 import pandas as pd test = pd.read_csv('test.csv', encoding='utf-8') 假如你的文件路径名包含了中文,例如:测试.csv 那么你就需要这样子 import pandas as pd file = open('测试.csv', encoding='utf-8') data = pd.r