在上一篇中,我已经讲解了展示marker基因的前两种图形,分别是tsne/umap图.热图,感兴趣的读者可以回顾一下.这一节我们继续学习堆叠小提琴图和气泡图. 3. 堆叠小提琴图展示marker基因 相比于其他可视化形式,小提琴图可以更直观地展示某一类亚群的某一个基因的表达分布情况.我的marker基因一共选了12个,下面来画图: Seurat内置的VlnPlot函数可以直接画, library(xlsx) markerdf2=read.xlsx("ref_marker2.xlsx",

今天的内容讲讲单细胞文章中经常出现的展示细胞marker的图:tsne/umap图.热图.堆叠小提琴图.气泡图,每个图我都会用两种方法绘制. 使用的数据来自文献:Single-cell transcriptomics reveals regulators underlying immune cell diversity and immune subtypes associated with prognosis in nasopharyngeal carcinoma. 去年7月发表在Cell Re

箱线图 箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图.在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具.就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义.   下面这张图展示了Bar plot.Box plot.Volin plot和Bean plot对数据分布的反应.从Bar plot上只能看到数据标准差或标准误不同:Box plot可以看到数据分布的集中性不同:Violin

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

一.散点图stripplot( ) 与swarmplot() 1.分类散点图stripplot( ) 用法stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,jitter=True, dodge=False, orient=None,   color=None, palette=None,size=5, edgecolor="gray", linewidth=0, ax=None, **kw

本次分析针对当下流行的中国地图图片处理,1亿像素,就是下面这张: 原图尺寸:11935x8554 文件大小:22.1MB 原始加载方式 首先,我们尝试一下直接加载的方式,看看效果会有多恐怖 效果请看下面的Gif动画展示:   直接加载原图内存占用 可以看到加载时内存的瞬间峰值达到了481M,毫无疑问,内存暴增,直接崩溃(视机型而定,好一点的机器比如iphone7可以正常展示~) 代码很简单,一个UIImageView,直接设置image:   dispatch_async(dispatch_ge

我们不止可以读取数据库的内容,还可以读取xlsx文件的内容,这个库有在有些情况还是挺实用的 首先我们想读取这个文件的时候必须得现有个seaborn库 下载命令就是: pip install  seaborn 我写了个案例, 就是把读取的内容在小提琴图上显示出来,还有在对比柱形图上显示出来   #导报 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns if __n

发布时间:2018-10-31   技术:javascript+html5+canvas   概述 基于echarts的股票K线图展示,只需引用单个插件,通过简单配置,导入数据,即可实现炫酷复杂的K线图效果. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14295.html 一.概述 这是一个简单的股票K线图展示,利用echarts第三方进行配置,用户可以进行放大缩小查看K线图,还可进行拖拽. 二.演示效果 三.目录结构 其中dist文件夹是echart插件,jq

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('whitegrid', {'font.sans-serif':['simhei',

效果图: 该效果主要实现一个table展示数据,并在下方生成一个折线图. 实现方式: 1.首先需要对表格进行一个数据加载,这里用到了layui的table.render,具体用法可以参考 https://www.layui.com/doc/modules/table.html html部分: <table class="layui-hide" id="reportTableId" lay-filter="currentTableFilter"

1,函数stipplot() stipplot()函数用来画散点图,其x轴是离散型的变量 直接上代码 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt tips = sns.load_dataset("tips") #seaborn内置数据集,DaraFram类型 sns.stripplot(x=&qu

1.说明 git merge.git rebase.git reset.git revert.git fetch.git pull.git reflog-- 你知道这些 git 命令执行的究竟是什么任务吗? 如果你还有些分不清楚,那千万不能错过这篇文章. 在本文中,熟知JavaScript.TypeScript.GraphQL.Serverless.AWS.Docker和Golang的 21岁年轻软件顾问Lydia Hallie通过动图形式直观地介绍了这些常用git命令的工作过程, 包你过目不忘

html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { margin: 0 } article, aside, details, figcaption, figure, footer, header, hgroup, main, menu, nav, section, summary { display: block } audio, canvas, p

监控系统通常会提供多种Layout给用户,用于满足不同需求,如:高清显示单路视频或者同时观察多路监控情况. 文中系统只提供了单路.2x2(2行2列共4路).8路(4行4列布局,从左上角算起,有个核心显示占用了9个通路位置来显示一路).     通常分析,有限个状态之间切换的时候,常使用状态机图.只需考虑当前状态,不需要该状态是从哪个状态转入的. 状态机图有以下几个要素: 1.促发因素 2.从当前状态转出行为 3.转入新状态行为   分析视频监控客户端,有以下几个状态: Layout 1x1:只显

//第一次安装时会有引导页展示  非第一次直接进入应用页 if ([[[NSUserDefaults standardUserDefaults] objectForKey:@"isOne"] isEqual:@"isOne"]) { [self showViewController]; }else{ RootViewController *root= [[RootViewController alloc] init]; self.window.rootViewCon

(目前发现一些文章被盗用的情况,我们将在每篇文章前面添加原文地址,本文源地址:http://www.cnblogs.com/idealer3d/p/tomAndJerryRaphaelVectorGraphics.html) 经过前面3个博文的介绍,这里我们尝试来做一些简单的图片,并添加一些效果.效果图: 由于本人美术天赋实在是惨绝人寰,这里就直接从百度搜了个素描图然后通过inkscape的图像轮廓工具把素描图的轮廓给转换成为了path.做法是导入图片--点击选中图片--Shift+Alt+B,

一 Screen介绍 Screen能将某个主机多个图形,或者多个主机的同一种信息放在一起展示. 二 创建多主机监控图形 依次添加VMware-Win7和VMware-CentOS7两台主机的监控图形. 三 Screen配置 3.1 创建Screen Configuration---->Screen---->Creat screen 3.2 相关配置项说明 选项 描述信息 来演(Resource) 时钟:时间信息,可以显示服务器.本地时间 数据预览:组中主机的最新信息 图形:单个图形 Actio

今天突然发现表模型不展示列信息了,只显示一个名称,如下图:     虽让点击表模型能看到,但我想让他本身就显示,pd默认就是会显示的,今天不知怎么了,网上找这方面的设置很难找,所以我记录下设置方法(我的pd已汉化,英文版的那就只能对照一下啦): pd>工具>显示参数设置(D)...>Content>Table    弹出如下图窗口     选择OK之后接着弹出下图窗口   看这英文顾名思义知道意思了吧,当然选第一项咯,OK之后,pd显示     有列信息了吧,大功告成!  

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> * { margin: ; padding: ; font-size: 12px; } ul { list-style: none; } a { text-de

实现的效果如下: 主要实现代码如下: // // DetailCell.m // Floral // // Created by 思 彭 on 16/9/21. // Copyright © 2016年 思 彭. All rights reserved. // #import "DetailCell.h" #import "UIImageView+WebCache.h" #import "UIView+AdjustFrame.h" #import