朴素贝叶斯优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感适用数据类型:标称型数据朴素贝叶斯决策理论的核心思想:选择具有最高概率的决策朴素贝叶斯的一般过程(1)收集数据:可以使用任何方法.(2)准备数据:需要数值型或者布尔型数据.(3)分析数据:有大量特征时,回值特征作用不大,此时使用直方图效果更好(4)训练算法:计算不同的独立特征的条件概率(5)测试算法:计算错误率(6)使用算法:一个常见的朴素贝叶斯应用是文档分类.可以在任意的分类场景中使用朴素贝叶斯分

目录 一.昨日内容回顾 一 计算机基础之编程 (一) 什么是编程语言 (二) 什么是编程 (三) 为什么编程 二 计算机组成 (一) CPU (二) 存储器 (三) I/O设备 (四) 多核CPU (五) 32位和64位 (六) 机械硬盘的工作原理 四 操作系统 (一) 什么是文件 (二) 操作系统有什么用 (三) 计算机三大组成 (四) 操作系统的启动 (五) 应用程序的启动 二.编程语言分类 (一)机器语言 (二)汇编语言 (三)高级语言 (1) 编译型语言 (2)解释型语言 (四)网络瓶颈

朴素贝叶斯(naive bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法. 优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多分类问题. 缺点:对入输入数据的准备方式较为敏感. 使用数据类型:标称型数据. 下面从一个简单问题出发,介绍怎么使用朴素贝叶斯解决分类问题. 一天,老师问了个问题,只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别. 为了解决这个问题,同学们马上简单的统计了7位同学的相关特征,数据如下: 头发 声音 性别 长 粗 男 短 粗 男 短 粗 男 长 细 女 短 细 女 短 粗 女 长

编程语言分为 机器语言(直接用二进制01跟计算机直接沟通交流,直接操作硬件) 优点:计算机能够直接读懂,速度快 缺点:开发效率极低 汇编语言(用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件) 优点:开发效率高于机器语言 缺点:执行效率较机器语言 高级语言(直接用人类识别的字符去编写程序,不能直接操作硬件,需要借助特殊工具转换成机器语言去操作硬件 高级语言分为 编译型语言:借助编译器转换成机器语言,一次编译生成执行文件再去执行,若要修改源代码需要重新编译生成执行文件,如C.C++.Delphi等 优

给定一个包含红色.白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色.白色.蓝色顺序排列. 此题中,我们使用整数 0. 1 和 2 分别表示红色.白色和蓝色. 注意:不能使用代码库中的排序函数来解决这道题. 示例: 输入: [2,0,2,1,1,0]输出: [0,0,1,1,2,2]进阶: 一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法.首先,迭代计算出0.1 和 2 元素的个数,然后按照0.1.2的排序,重写当前数组.你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描

Python有3种不同的模型可以帮助对基本类型进行分类,这些类型更好的理解类型之间的相互关系以及他们的工作原理. 1 存储模型    能保存单个字面对象的类型,称为原子或标量存储:    能保存多个对象的类型,称为容器. 存储类型 分类 Python类型 标量/原子类型 数值(所有的数值类型),字符串(全部都是文字) 容器类型 列表,元组,字典 2 更新模型   以对象创建成功后,它的值是否可以进行更新为依据进行的分类,分为可变类型和不可变类型. 更新模型 分类 Python类型 可变类型 列表

    Python装饰器分类 Python 装饰器函数: 是指装饰器本身是函数风格的实现; 函数装饰器: 是指被装饰的目标对象是函数;(目标对象); 装饰器类 : 是指装饰器本身是类风格的实现; 类装饰器 : 是指被装饰的目标对象是类;(目标对象); 装饰器函数 目标对象是函数 (1).装饰器无参数 A.目标无参数 strOldFunctionName = ""; strNewFunctionName = ""; #装饰器无参数: def decorator(ca

有三种不同的模式可以帮助我们对基本类型进行分类,每种模型都展示了这些类型之间的相互关系. 一:存储模式 这种分类模式,看这种类型的对象能保存多少个对象. 一个能保存单个字面对象的类型称为原子或标量存储,那些可容纳多个对象的类型,称之为容器存储. 容器类型又带来一个新问题,那就是它是否可以容纳不同类型的对象.所有的Python容器对象都能够容纳不同类型的对象.下表按存储模式对Python的类型进行了分类. 分类 Python类型 标量/原子类型 数值(所有的数值类型),字符串(全部是文字) 容器类

本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. Python社区的人赋予他“仁慈大君” 的称号,这一称号直接来自英国肥皂剧<Monty Python飞行马戏团>.Guido当初之所以选中Python作为语言的名字,是因为他

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046433.html 5.示例:usda食品数据库 下面是一个具体的例子,书中最重要的就是例子. #-*- encoding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame import re import json #加载下面30M+的

Python之路,Day14 - It's time for Django 本节内容 Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin Django流程介绍 Django URL Example Here’s a sample URLconf: from django.conf.urls import url from . import views urlpattern

序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.memoryview 按照序列是否可被改变分类: 可变序列: list 不可变序列:tuple

python中协程 在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容

基础知识 1. 定义 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑----实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py文件) 2. 导入方法 module_cc文件里有很多函数&变量: import module1_name import module1_name,module2_name from module_cc import *  

开发工具: Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.12 Python语言集成开发环境 Wingware WingIDE Professional v3.2.9.1 高效Python/Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1.1 (附注册机) Python和Django开发工具:JetBrains PyCharm v1.1 学习资料: Python 3程序开发指南 (第二版) 中文PDF下载 Programmi

一.概述 字符串 类似于C中的字符数组(功能上更像C++中的string),它是由一个个 字符 组成的序列.与C/C++不同的是,Python中没有 字符 这个类型,而是用 长度为1的字符串 来表示字符的概念. 二.分类 Python中的字符串共有2种:ASCII字符串(str)和 Unicode字符串(unicode).每一种字符串又可以进一步划分:根据对转义字符处理方式的不同,分为 常规字符串 和 原始字符串:根据字符串是否跨行,分为 单行字符串 和 跨行字符串.每一个字符串的字面值既可以包

最近在学习Python,打算先看两个在线教程,再在github上找几个开源的项目练习一下,在学到“被解放的姜戈”时遇到django同步数据库时无法执行的错误,记录一下. 错误现象: 执行python manage.py syncdb时,报错:Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 经过上网搜索得知,MySQLdb并不支持Python3.5,因此只能找别的类库代替. 解决方法: 使用pymysql代替MySQLdb,因为两者的

python中对文件.文件夹的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 创建文件:1) os.mknod("test.txt") 创建空文件2) open("test.txt",w)           直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件 创建目录:os.mkdir("file")                   创建目录 复制文件:shutil.copyfile("oldfile","newfile&

python高级之操作数据库   python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持pytho

python高级之多进程   python高级之多进程 本节内容 多进程概念 Process类 进程间通讯 进程同步 进程池 1.多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,ef

21 interest=0.05 22 count=amount+amount*interest 23 24 self.withdraw(count) 25 26 27 def transfer(_from, to, amount): 28 29 #锁不可以加在这里 因为其他的线程执行的其它方法在不加锁的情况下数据同样是不安全的 30 _from.withdraw(amount) 31 to.deposit(amount) 32 33 alex = Account('alex',1000) 34