目录 数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 1. mysql的架构介绍 mysql简介 mysqlLinux版的安装 mysql配置文件 mysql逻辑架构介绍 mysql存储引擎 2. 索引优化分析 性能下降SQL慢 常见通用的Join查询 索引简介 性能分析 索引优化 3. 查询截取分析 查询优化 慢查询日志 批量数据脚本 Show Profile 全局查询日志 4. MySQL锁机制 概述 三锁 5. 主从复制 复制的基本原理 复制的基本原则 复制的最大问题 一主一从常见配置 数据库M

因为脑图原件是.mmap格式,使用wps和xmind打开都会有格式不兼容的问题,这里我们可以使用mindmanager存为html5交互式格式, 提供在线阅读.因为阿里云学生服务器带宽有限,这里打开加载mindmanager插件速度可能有点慢,别着急…… ps : 推荐去github访问,稍微快点. http://106.15.178.250:8082/naotu/Redis.html 支持便签附件阅读 顺便附上 尚硅谷周阳老师docker资料脑图: http://106.15.178.250:

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条

原文:http://www.andyqian.com/2016/04/06/database/mysqleindex/ 在mysql中有多种索引,有普通索引,全文索引,唯一索引,多列索引,小伙伴们可以通过不同的应用场景来进行索引的新建,在此列出三种新建索引的方法 mysql 中添加索引的三种方法 1.1 新建表中添加索引 ① 普通索引 1234567 create table t_dept( no int not null primary key, name varchar(20) null,

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

MySQL中是索引: --.唯一索引: 一行中的内容不能一样, create t2( id int , num int, unique weiyisuiyin (id,num) ) --唯一; --约束不能重复(可以为空) --主键不能重复 --加速查找 一个表中可以有多列索引,组合起来具有唯一性;

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE次数大于查询次数时,放弃索引.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 一. 索引的优点 为什么要创建索引?这是因为,创建索引可以大大提高系统的查询性能. 第一.通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二.可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三.可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五.通过使用索引,可以在查询的过程

问题:请讲下mysql中的索引 分析:mysql中有很多索引,要对对这些索引有所掌握,还要弄清楚每种索引的本质? 回答要点: 主要从以下几点去考虑 1.索引的本质是什么 2.mysql的索引分类: 3.每种分类的依据: mysql在日常的开发中使用非常广泛,经常会提到的一句是在进行优化的时候,要对索引进行优化,那么到达什么是索引那. 索引其实是一种数据结构,建立索引的目的是为了提高查询效率.如果没有索引那么存储在磁盘中的数据(mysql中的数据归根结底是存储在磁盘中的),就需要扫描磁盘,把磁盘中

1.MySQL中的索引 在MySQL,索引是由B+树实现的,B+是一种与B树十分类似的数据结构. 形如下面这种: 其结构特点: (1)有n课子树的结点中含有n个关键码. (2)非根节点子节点数: ceil(m/2)<= k <= m(ceil是天花板函数的意思,也就是向上取整,比如ceil(1.2)=2 ),m为该B+树的阶数.根节点最少有两个子节点,最多同样为m个. (2)叶子节点包含了全部关键码的信息,及指向含有这些关键码记录的指针.并且叶子节点根据关键码的大小自小至大的顺序链接,叶子节点

一.TCL事务控制语言###<1>事务的概念 事务是访问并可能更新数据库中各种数据项的执行单元. 事务是一条SQL语句,一组SQL语句,或者整个程序. 事务是恢复和并发控制的基本单位. 事务四个特性:ACID特性,原子性,一致性,隔离性,持续性. ###<2>为什么要使用事务 转账操作:用户A给用户B转账1000元 隐含的条件:扣钱和加钱,要么同时成功,或者同时失败. 事务就是对数据库中的数据的多步操作,并且可以控制数据操作的一致性.对数据的多步操作要么同时成功,或者同时失败. #

博文首先说明索引的分类及创建,然后会涉及到索引的可用性选择以及索引的优化. 索引是什么?先说创建索引的目的,创建索引是为提高对数据的查询速度.在字典的目录中,我们可以很快找到某个字的位置,索引的作用就是类似于目录,是为了针对select操作而存在的. [索引是创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引可以提高查询速度.] 就像在字典上创建索引会增加字典的厚度一样,数据库的索引也是有缺点的,在文章的后面会说明. 索引有两种存储类型,B型树索引和Hash索引.innoDB和My

MySQL数据库支持索引提示(INDEX HINT)显式的高速优化器使用了哪个索引.以下是可能需要用到INDEX HINT的情况 a)MySQL数据库的优化器错误的选择了某个索引,导致SQL运行很慢.这个在最新版的数据库版本中非常少见.优化器在绝大部分情况下工作的非常有效和正确. b)某些SQL语句可以选择的索引非常多,这时优化器选择执行计划时间的开销可能会大于SQL语句本身例如优化器分析Range查询本身就是比较耗时的操作.这时DBA或开发人员分析最优的索引选择,通过index hint来强制

索引用来加速查询.正常来说,当查询数据时,MySQL 需要从表的第一条记录开始,读取整个表的内容,进行查询. 但如果有索引,MySQL 可根据索引快速定位需要查询条目的具体位置,加快了查询速度. 原理 索引的原理是将被索引列的值,单独取出来存到另一种结构中以获取快速查询的效果. 当列有这些属性中任意一个时,会被索引, PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, 以及 FULLTEXT. 大部分索引以 B-trees 结构存储.但有些例外: Spatial Data 数据类型,一种基于

一.什么是索引 索引是表的目录,会保存在额外的文件中,针对表中的指定列建立,专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可.在查找数据库内容之前可以先在索引中查询,快速定位查询数据.用在where,like,having等查询语句. 二.建立索引的列 1.越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,一个磁盘页可以放更多的数据,查询效率更高. 2.简单的数据类型更好:整型数据

B+树索引介绍 B+树索引的本质是B+树在数据库中的实现.但是B+树索引有一个特点是高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般在2到3层.也就是说查找某一键值的记录,最多只需要2到3次IO开销.按磁盘每秒100次IO来计算,查询时间只需0.0.2到0.03秒.   数据库中B+树索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共同点是内部都是B+树,高度都是平衡的,叶节点存放着所有数据.不同点是叶节点是否存放着一整行数据.   (1)

在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先. 如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2); 如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针