相关链接 github:javaDSA 目录 第一章 内容介绍和授课方式 第二章 数据结构和算法概述 第三章 稀疏数组和队列 第四章 链表 第五章 栈 第六章 递归 第七章 排序算法 第八章 查找算法 第九章 哈希表 第十章 树结构的基础部分 第十一章 树结构实际应用 第十二章 多录查找树 第十三章 图 第十四章 程序员常用10种算法 END

第十九章 Scala语言的数据结构和算法19.1 数据结构(算法)的介绍19.2 看几个实际编程中遇到的问题19.2.1 一个五子棋程序19.2.2 约瑟夫问题(丢手帕问题)19.2.3 其它常见算法问题19.3 稀疏数组 sparsearray19.3.1 基本介绍19.3.2 应用实例19.3.3 课后练习19.4 队列 queue19.4.1 队列的一个使用场景19.4.2 队列介绍19.4.3 数组模拟单向队列19.4.4 数组模拟环形队列19.5 链表 linked list19.5.

相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二维数组的转换,包括二维转稀疏,和稀疏转二维. 课后练习 队列 引入 先进先出,有序列表 可用数组或链表实现.数组(顺序存储),链表(链式存储). 图示:使用数组模拟队列 数组模拟队列 思路: 问题: 目前数组不能复用,一次性. 使用取模的环形队列来改进 代码实现: ArrayQueueDemo.ja

总目录链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 数据结构和算法的关系 几个实际编程中的问题 线性结构和非线性结构 数据结构和算法的关系 几个实际编程中的问题 字符串替换问题 单链表 五子棋的常用操作 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) 可用单循环链表(单向环形链表) 其他常见算法问题 线性结构和非线性结构 线性结构 特点:数据元素之间一对一 两种不同的存储结构:顺序存储(元素地址连续,如数组)和链式存储(元素地址不一定连续,如链表) 常见

总目录链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 几个经典算法面试题 算法和数据结构的重要性 几个经典算法面试题 字符串匹配 暴力法:慢 kmp算法:更符合 汉诺塔 分治算法 八皇后问题 回溯 马踏棋盘问题 DFS+贪心优化 算法和数据结构的重要性 END

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考

数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)

传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3791 中文题不说题意. 建立完二叉搜索树后进行前序遍历或者后序遍历判断是否一样就可以了. 跟这次的作业第一题一模一样,输出输入改下就好 水的半死. 另外一题我以为是一定要一遍读入一边输出,被骗了,最后一起输出就好.等星期一再发那题的题解. #include<cstdio> #include<cstring> int cur; struct node { char c; node *lef

视频信息 视频日期:2018-4-19 讲师:尚硅谷周阳 Spring Cloud版本:Dalston.RELEASE 当前版本:Greenwich SR3 微服务.微服务架构.Spring Cloud 微服务和微服务架构 提出者:马丁弗勒 提出时间:2014 对于微服务,业界还没有一个统一的定义. 微服务架构是一种架构模式或者说是架构风格,提倡将单一应用程序根据业务划分成一组小的服务,每个服务运行于独立的进程中.服务间互相配合,基于轻量级的通信机制(基于HTTP的RESTful API). 微

尚硅谷Java高级笔记 idea的使用: 一些小区别: 其他细节参考idea配置pdf 多线程: 基本概念: 多线程的优点: 何时需要多线程: 线程的创建和使用: 创建多线程的第一种方式: /** * @author xiaowei * @description:多线程测试(创建方式一) * 1.创建一个继承thread类的子类 * 2.重写thread类的run()方法 ->将此线程执行的操作声明在run方法中 * 3.创建thread子类的对象 * 4.调用start()方法 * @crea

在我的Linux刀耕开荒阶段,就想开始重拾C,利用C实现常用的基本数据结构和算法,而数据结构和算法的掌握的熟练程度正是程序的初学者与职业程序员的分水岭. 那么怎么开启这一段历程呢? 按照软件工程的思想,先从需求分析开始,用准确的共同的语言去表达需求,作出规格,到后面的设计,实现,维护. 基本数据结构和算法需求比较明朗,但提高沟通能力要用我们的语言表达出来,然后进行建模,画图分析,设计,最后到实现,优化维护. 对于画图工具,我选择Graphviz.刚开始使用Linux下的PhotoShop--GI

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数

序 数据结构与算法JavaScript这本书算是讲解得比较浅显的,优点就是用javascript语言把常用的数据结构给描述了下,书中很多例子来源于常见的一些面试题目,算是与时俱进,业余看了下就顺便记录下来吧 git代码下载:https://github.com/JsAaron/data_structure.git   栈结构 特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,栈顶 后入先出(LIFO,last-in-first-out)的数据结构   javascript提供可操作的方法, 入栈 p

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布

大学时并不是读计算机专业的, 之前并没有看过数据结构和算法,这是我第一次看.         从数据结构方面来说:                数组:最简单,遍历.查找很快:但是大小固定,不利于扩展,同时插入.删除比较麻烦.                链表:插入.删除很容易实现,没有限定大小,容易扩展:遍历.查找比较麻烦.                哈希表:它可以提供快速的插入操作和查找操作.哈希表也有一些缺点它是基于数组的,数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时,性能下降得非常严重