标准库在<algorithm>头中定义了两个模板函数std::min() 和 std::max().通常用它可以计算某个值对的最小值和最大值. 可惜在 Visual C++ 无法使用它们,因为没有定义这些函数模板.原因是名字min和max与<windows.h>中传统的min/max宏定义有冲突.为了解决这个问题,Visual C++ 定义了另外两个功能相同的模板:_cpp_min() 和 _cpp_max().我们可以用它们来代替std::min() 和 std::max().

针对手游的性能优化,腾讯WeTest平台的Cube工具提供了基本所有相关指标的检测,为手游进行最高效和准确的测试服务,不断改善玩家的体验.目前功能还在免费开放中. 点击地址:http://wetest.qq.com/cube立即体验! 作者:Hoolly,腾讯移动客户端开发工程师. 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处 WeTest导读 安卓开发者都知道,RecyclerView比ListView要灵活的多,但不可否认的里面的坑也同样埋了不少人.下面让我们看看腾讯开发工程

该文纯粹属于个人学习,有不足之处请多多指教! 效果图: 单击Detail下面出现详细,效果如下: 为了使操作时两个不同的数据源相互干扰,使用局部视图刷新,代码如下: 首先介绍主页Index代码: @model IEnumerable<Framework.Models.Customer> @using Common <script src="@Url.Content("~/Scripts/My97DatePicker/WdatePicker.js")"

javaScript中var是很神奇的,在局部作用域中,var a = b = c = 1;是不一样的,a为使用var声明的变量,而b和c则是全局下的,此类变量被称为隐式全局变量:var a = 1;b = 1; c = 1;分号分隔开的就很好理解了,使用var则为局部,未使用则为全局:var a = 1,b = 1,c = 1; 此种声明方式则是共用一个var,所以都是局部的: 此外,在函数中使用var声明的变量就是局部变量是不准确的,如果自身是函数,父级还是函数,那么在父级中var声明的变量

在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小值滤波.表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速.而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加.一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式. 在参考Median Filter in Constant Time.pdf一

A peak element is an element that is greater than its neighbors. Given an input array where num[i] ≠ num[i+1], find a peak element and return its index. The array may contain multiple peaks, in that case return the index to any one of the peaks is fi

Velocity介绍 Velocity是一个基于java的template engine.它允许Web designer引用Java Code中定义的方法.Web designer可以和Java工程师根据MVC模型并发编程.也就是说,Velocity使得Java开发和网页开发分离. Velocity还可以根据template可以生成web pages, SQL, PostScript和其他输出,或者和其他系统的组件集成. Velocity Template Language(VTL) VTL在w

局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异.它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据,可以具体应用到文本相似度检测.网页搜索等领域. 1. 基本思想 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高

主要流程: 点赞—>判断当前设备IP是否对当前文章有过点赞记录—>若有记录,弹出提示“已经赞过了”; 若无记录,当前文章点赞数+1,并在记录设备IP点赞记录的表中插入信息. 文章表 article 必不可少的字段:article_id(必须设置为自增), cat_id, praise 图文表 image_article 必不可少的字段:article_id(必须设置为自增), cat_id, praise 设备IP点赞记录表 client_ip 必不可少的字段:id(必须设置为自增), art

asp.net UpdatePanel实现异步局部刷新 如有雷同,不胜荣欣,若转载,请注明 鉴于最近项目需要,研究了一下UpdatePanel控件的使用方法,现总结如下,可能有很多地方不足,还望大家斧正哦,此文的目的也是为了帮助UpdatePanel的初学者,也是为了给自己的学习之路留个脚印,以便自己查缺补漏,废话到此,下面直接开始 UpdatePanel局部刷新的使用 ScriptManager和UpdatePanel控件联合使用可以实现页面异步局部更新的效果.其中的UpdatePanel就是

图像的缩小从物理意义上来说,就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数.但是,改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的,从数字图像处理的角度来看,图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的.显而易见的,减少图像的像素会造成图像信息丢失.为了在缩小图像的同时,保持原图的概貌特征不丢失,从原图中选择的像素方法是非常重要的.本文主要介绍基于等间隔采样的图像缩小和基于局部均值的图像缩小以及其在OpenCV2的实现. 基于等间隔采样的图像缩小 这种图像缩小算法,通过对原图像像素进行均匀采样来保持所选择到的像素仍

本篇文章通过两种方法实例讲解ajax定时刷新局部页面,当然方法有很多种,也可以不使用ajax来刷新页面,可以使用jquery中的append来给指定内容加东西,但是都不太实用,最实用的方法还是ajax加载数据了.   方法一: 局部刷新我们讲述到最多的是ajax 了,当然也可以不使用ajax来刷新页面了,我们可以使用jquery中的append来给指定内容加东西了,当然最实用的还是ajax加载数据了. 例子,定时局部刷新 定时局部刷新用到jQuery里面的setInterval方法,setInt

内部类 内部类就是把一个类写在另一个类的内部 用途: 如果一个类只希望它被某一个类访问,那么可以把它定义在另一个类的内部,并用private修饰 内部类可以访问它所在外部类的private成员:但所在的外部类的成员不能直接访问内部类的数据 内部类适合于创建那些仅需要一次使用的类 内部类除了可以用省略和public外,还可以用private/protected/static修饰 非静态内部类不能拥有静态成员 内部类的分类 成员内部类: 非静态内部类:没用static修饰 静态内部类:用static

MVC3及以上有了PartialCache.cshtml局部缓存的方式,具体实现: 新建一个PartialCache.cshtml的页面,在控制器上写上如下代码: [OutputCache(Duration = )] public ActionResult PartialCache() { ViewBag.Time2 = DateTime.Now.ToLongTimeString(); return PartialView(); } 在Index.cshtml页面引入这个页面: @Html.Ac

最近弄了一个上传,要求实现页面的局部刷新,Java的上传组件大多还是用的 commons-fileupload,网上搜索了好多的教程,太麻烦了,看到了ajaxfileupload这个插件,不错,实现简单,功能好 首先,导入需要导入的包 以下是我测试项目时用到的包 js包 ajaxfileupload.js jquery-1.8.3.js jsr包 commons-fileupload-1.1.1.jar commons-io-1.2.jar 步骤一:html html很简单,只需要在body里面

Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> def fun1(): return [1,2,3] >>> print(fun1) <function fun1

欠拟合.过拟合 如下图中三个拟合模型.第一个是一个线性模型,对训练数据拟合不够好,损失函数取值较大.如图中第二个模型,如果我们在线性模型上加一个新特征项,拟合结果就会好一些.图中第三个是一个包含5阶多项式的模型,对训练数据几乎完美拟合. 模型一没有很好的拟合训练数据,在训练数据以及在测试数据上都存在较大误差,这种情况称之为欠拟合(underfitting). 模型三对训练数据拟合的很不错,但是在测试数据上的准确度并不理想.这种对训练数据拟合较好,而在测试数据上准确度较低的情况称之为过拟合(ove

我们知道Asp.Net中的Update Panel可以完成页面的局部刷新(实质上是Ajax),但是局部刷新完后,此区域的控件上所绑定的JS方法就会失效,因为我们用如下方法来重新绑定. var prm = Sys.WebForms.PageRequestManager.getInstance(); prm.add_endRequest(function () { // re-bind your jQuery events here }); 更多详细信息请看如下链接: http://stackove

Poor Generalization 这可能是实际中遇到的最多问题. 比如FC网络为什么效果比CNN差那么多啊,是不是陷入局部最小值啊?是不是过拟合啊?是不是欠拟合啊? 在操场跑步的时候,又从SVM角度思考了一下,我认为Poor Generalization属于过拟合范畴. 与我的论文 [深度神经网络在面部情感分析系统中的应用与改良] 的观点一致. SVM ImageNet 2012上出现了一个经典虐杀场景.见[知乎专栏] 里面有一段这么说道: 当时,大多数的研究小组还都在用传统compute

我查看了很多网站,大部分评论分页都是局部刷新的,可大部分电商商品展示分页都是有刷新页面的,于是我便做了一个商品展示无刷新分页的例子.接下来我就将做一个模仿淘宝已买到的宝贝功能,不过我的是无刷新分页的. 至于为何要用无刷新分页(局部刷新)呢,我个人觉得有几点原因: 提高用户体验,无刷新分页网页看起来相对静止,滚轮不会跳到上面,加载速度比较快: 减轻网站服务器压力,返回局部页面(其中无需包含样式和脚本)肯定比返回整个页面要来的轻松: 还有个分页的好处就是减轻数据库的压力,返回几行的数据肯定比返回所有

html页面局部打印的小栗子 只要修改点击打印的按钮和打印的div区域的id就行啦 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>print test page</title> <meta charset="utf-8"> <script src="http://ajax.aspnetcdn.com/ajax/jQuery/jquery-1.8.0.js">