Python时间序列数据分析--以示例说明 标签(空格分隔): 时间序列数据分析 本文的内容主要来源于博客:本人做了适当的注释和补充. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/time-series-forecasting-codes-python/ 英文不错的读者可以前去阅读原文. 在阅读本文之前 ,推荐先阅读:http://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 导读 本文主要分为四个部分: 用pand

上一篇讲解完函数:def getdownLoadInfo (url): 传入公开课的url地址,就可以提取课程的信息,这一篇讲解一下如何编写图像化界面.大概思考一下图像化界面需要的内容: (1)一个标签:显示为:“请输入公开课地址” (2)一个文本框:用来输入地址 (3)一个按钮:点击用来提取视频信息 (4)一个标签和多行文本框,其中标签用来显示课程信息,多行文本用来显示下载链接 完成后的效果图如下:   我们先贴出代码:  #创建APP     app=wx.App(False)   #创建f

写作前面的话:最近准备重温一下算法导论,感谢大网易把MIT算法导论课程全部贴出来,地址为:http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html,在线看时,网速实在太慢,于是决定下载下来,一个一个的下载不是我等IT男所能忍受的,用迅雷抓取吧,不是特别爽,恰巧前两天刚刚看了下python,于是准备自己写个小软件,练练手,正好可以用这个实际的东西,练练python. ======正文开始====== 既然是总述,那么我把接下来要讲的东西的整体轮廓都写在

Python全栈开发/人工智能公开课_腾讯课堂 https://ke.qq.com/course/190378 https://github.com/haoran119/ke.qq.com.python/tree/master/src/python-fullstack Python — 爬虫.数据分析 python — 数据分析之旅,Numpy 数据获取 公开数据集(Mnist),爬虫 数据存储 数据库SQL 数据预处理 噪声,重复,缺失,空值,异常值,分组,合并,随机取样(pandas) 数据

之前我分享过一个数据结构与算法的课程,很多小伙伴私信我问有没有Python版. 看了一些公开课后,今天特向大家推荐北京大学的这门课程:<数据结构与算法Python版>. 课程概述 很多同学想要转行机器学习,也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底,但是在笔试.面试的时候还会掉链子,大概率是数据结构和算法知识薄弱.数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功.无论是人工智能还是其它计算机科学领域,掌握扎实的数据结构和算法知识,往往会助力不少! 北京大学公开课<数据结构与算法Pyth

觉得老师的公开课讲的都挺好的,这里把我录的一些公开课视频分享给大家,都用的是<屏幕录像专家>来录制的,是lxe格式的,大家用这个软件来播放就可以了,后边的公开课录像文件也会慢慢添加进去的,大家可自行前往下载.另外,分享的时代,分享是硬道理,我还分享了一些其他的资源,如Oracle视频,小麦苗的blog文档,各类电影等资源,如有其他需求可以留言:若有侵权,请联系我,我及时删除.另外,对于Oracle的安装文件腾讯微云不是很全,推荐大家去下边的百度网盘下载,谢谢.    本文的连接会永久更新,若有

如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM?| 硬创公开课 本文作者:谢幺 2017-03-10 10:09 专题:硬创公开课 导语:十年安全产品经验的百度安全专家兜哥,手把手教你用开源项目搭建SIEM安全系统. 近年来态势感知.威胁情报等等新词不断出现,其实万变不离其宗,它们都是利用已知的数据来判断风险,甚至预知未发生的威胁.这如同一个老练的探险者孤身穿行在原始丛林,他能轻巧自然地避开蛇虫鼠蚁,用脚印来预知猛兽的威胁.这一切都依赖于他那颗善于思考,经验丰富的大脑. 在网络安全的原始森林里,SIEM

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符.2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版本Fluid作用于车牌识别模型训练的实践. 以下为胡晓曼讲师的演讲实录: PaddlePaddle

转自:http://blog.exbot.net/archives/2966 导语:本期公开课面向想入手ROS却又不知从何下手的小伙伴,为大家梳理好学习思路. ROS和Android一样是开源的,功能上也是相差无几,它可以提供硬件抽象,底层设备控制,常用功能实现,进程间消息以及数据包管理.其独特之处在于,能够支持多种语言,如C++.Python.Octave和LISP,甚至支持多种语言混合使用,这可以简化开发者的工作.因为它是基于Linux的系统,其可靠性也会更高,体积可以做到更小,适合嵌入式设

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

我的机器学习系列从现在开始将会结合Andrew Ng老师与sklearn的api是实际应用相结合来写了. 吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任.吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一.吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller). 2014年5月16日,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划

课程①:Aspose.Total公开课内容:讲解全能型文档管理工具Aspose.Total主要功能及应用领域时间:2016-11-24 14:30 (暂定)报名地址:http://training.evget.com/open/detail/5112课程②:扫描识别案例分享内容:OCR.阅卷.表单识别.行业案例分享时间:2016-11-23 14:30 报名地址:http://training.evget.com/open/detail/5113[适合人群]覆盖全领域,尤其适合企业政务文档管理开

今天的CSDN公开课Android事件处理重难点快速掌握中老师讲到一个概念我觉得不正确. 原话是这样的:点击事件可以通过事件监听和回调两种方法实现. 我一听到之后我的表情是这样的: 这跟我学的看的都不一样啊,这还分监听和回调.这个时候我立马提出问题,嗯,讲课老师看到了. 老师就说了:是不一样的,我们第四点(最后一点)会讲. 好,我立马坐好准备受教听了大半小时.听到最后我的表情是这样的: 废话说够了,开个小玩笑,不要见怪. 我们都知道,监听事件其实只有一种,就是回调.如果有人不明白什么是回调?可以

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今天2017微信公开课PRO版在广州亚运城综合体育馆举行,这次2017微信公开课大会以“下一站”为主题,而此次的微信公开课的看点大家可能就集中在腾讯公司高级副总裁.微信之父——张小龙的演讲上了!今天中午各个互联网圈子里面传的最多的就是张小龙的演讲实录(别急,下面会附上张小龙的演讲实录).说的最多的话题就是微信小程序.今天马浩周带大家来解读和了解下2017微信公开课PRO版到底做了些什么? 从今年的2017微信公开课PRO版上面,我们可以提取出几个重点(敲黑板,划重点啦): 1.微信小程序将在20

接受CSDN学院的邀请,讲一次公开课,主题是Qt图形视图框架,报名链接在这里:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/228. 内容有两部分:自定义Item和拖放. 先准备了一点资料,放在这里做备忘. Qt Graphics View 框架的示意: 自定义QGraphicsItem的要点: QGraphicsView内处理拖放的一般步骤: 因着这个由头,抽时间录制了一门视频教程:Qt 图形视图框架详解.感兴趣的可以看看. 另:我参加了CSDN博客之星评选,感

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网易公开课,第6,7,8课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf SVM-支持向量机算法概述, 这篇讲的挺好,可以参考   先继续前面对线性分类器的讨论, 通过机器学习算法找到的线性分类的线,不是唯一的,对于一个训练集一般都会有很多线可以把两类分开,这里的问题是我们需要找到best的那条线 首先需要定义Margin, 直观上来讲,best的那条线,应该是在可以正确分类的前提下,离所有的样本点越远越好,why? 因为越靠近分类