思路:从给定坐标开始bfs,将所有联通点标记,然后把每个联通点的四个方向都判断一下,如果这个方向相邻的是一个非联通点说明需要把这条边实在最外围,即周长的一部分. AC代码 #include <stdio.h> #include<string.h> #include <queue> using namespace std; const int maxn = 100+5; int a[maxn][maxn]; bool con[maxn][maxn], vis[maxn][

「状压DP」「暴力搜索」排列 题目描述: 题目描述 给一个数字串 s 和正整数 d, 统计 sss 有多少种不同的排列能被 d 整除(可以有前导 0).例如 123434 有 90 种排列能被 2 整除,其中末位为 2 的有 30 种,末位为 4 的有 60 种. 输入格式 输入第一行是一个整数 TTT,表示测试数据的个数,以下每行一组 s 和 d,中间用空格隔开.s 保证只包含数字 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 输出格式 每个数据仅一行,表示能被 d 整除的排列的个数. 输入输出样例

需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS)结合栈的示例应用. 一.队列和 BFS 众所周知,广度优先搜索(BFS)最为广泛使用场景是找出从根结点到目标结点的最短路径,而 结点的处理顺序与添加到队列的顺序是完全相同的顺序,即先进先出(FIFO). 这就是我们在 BFS 中使用队列的原因. 二.栈和DFS 深度优先搜索(DFS),与 BFS 类似,也可

之前写过一篇 「C语言」在Windows平台搭建C语言开发环境的多种方式 ,讨论了如何在Windows下用DEV C++.EclipseCDT.VisualStudio.Sublime Test.Clion等IDE/编辑器搭建C语言开发环境,但也只是点到为止的介绍,对每一个开发环境的选择没有详细的步骤与过程: 这次借助C语言期末课程设计文档上介绍用Eclipse开发C语言的时机,逐步图文论证如何用Eclipse从安装到输出自己的第一个C语言Hello World: 欢迎探讨,欢迎互粉: 目录:

获取 URL 中的 GET 参数,无论用什么语言开发网站,几乎是必须会用到的代码.但获取 URL 参数经常需要注意一点就是要先判断是否有这个参数存在,如果存在则取出,如果不存在则用另一个值.这个运算称为「合并运算」,在 JavaScript 非常常见的 || 两个竖线,就是这个意思.今天无意中在 ASP.NET 也看到了「合并运算符」,与 JavaScript 不同的是,它在 .NET 中是用 ?? 两个问号表示的.于是马上就想到可以用在 URL 参数的获取上,大大精简了代码: protecte

https://www.sysgeek.cn/windows-10-system-restore/ 在 Windows 10 系统中,「系统还原」功能旨在创建配置快照,并在检测到系统更改时将其工作状态保存为「还原点」.如果您在安装系统更新.驱动程序,或应用程序后出现严重问题:或者,在使用注册表或其他工具错误地修改了系统配置后,就可以使用「还原点」将 Windows 10 还原到较早的时间点,以便修复问题.   虽然「系统还原」是一个方便实用的排错工具,但出于某些原因,它可能会处于禁用状态.这就意

这次聊聊路径的使用,这里的路径是「命令搜索路径」的简称. 在Linux上执行命令的时候,本来是需要命令的所在位置的绝对路径的,就像「/usr/bin/passwd」这样. 但是,对于经常使用的命令,如果每次都要输入绝对路径的话就非常麻烦了. 在Linux的Shell中,执行某个命令时,用户不用输入命令的完整路径,直接输入命令后,系统会在特定的目录中查找这个命令,找到后执行. 这时,设置Shell在哪些目录中搜索命令的步骤就被称为「路径设置」,正确的应该是「命令搜索路径的设置」 为了设置路径,需要

这次,谈谈关于「环境变量」的话题. 所谓变量,就是在程序中设置的,相当于在内存中准备的「一个用来存放数据的小箱子」. 即,程序通过变量来保存值,通过变量保存的内容来进行各式各样的计算处理. 「环境变量」也是变量的一种.那它和普通的变量有什么区别呢?普通变量只对定义它的程序有效,而环境变量是所有程序共享的变量. 对于 Linux Shell而言,不仅Shell本身能够使用,被Shell产生的子进程也能使用的变量就是环境变量. 环境变量的名称通常用大写字母来定义.实际上用小写字母来定义环境变量也不会

题面 LOJ #2802. 「CCC 2018」平衡树 题面有点难看...请认真阅读理解题意. 转化后就是,给你一个数 \(N\) ,每次选择一个 \(k \in [2, N]\) 将 \(N\) 变成 \(\displaystyle \lfloor \frac{N}{k} \rfloor\) ,到 \(1\) 停止. 求一共有多少不同的操作序列,也就是操作次数不一样或者某次操作的 \(k\) 不相同. 题解 首先考虑 dp ,令 \(f_i\) 为以 \(i\) 为开头的不同操作序列数. 显然

本文转载自:http://stormzhang.com/github/2016/05/26/learn-github-from-zero2/ 版权声明:本文为 stormzhang 原创文章,可以随意转载,但必须在明确位置注明出处!!! 看完昨天的文章「从0开始学习 GitHub 系列之「初识 GitHub」」估计不少人已经开始期待我继续更新了,这不赶紧马不停蹄,加班加点给你们更新了第二篇.在更新本篇文章之前先回答昨天大家留言的两个问题: GitHub 需要FQ么? 印象中 GitHub 之前确

「柒留言」小程序留言助手使用指南(接近原生界面) 前言 从去年 3 月以后新公众号就没得留言功能了,新申请的微信公众号没有留言功能,没有留言就无法跟读者进行互动,写出去的文章得不到反馈,着实感觉有蛮难受的.正好专业是学的计算机,所以花了个把月就写了一个留言小程序「柒留言」实现留言功能. 使用说明: 1. 申请入驻 打开微信搜索「柒留言」,在「我的」页面中申请入驻,需填写公众号名.简介.微信号,等玖柒添加微信核实身份后开通作者权限,也可以关注公众号「我是玖柒后」关注作者:         2.关联

本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前,我们先看下会有哪些重点案例: 为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了一个仓库 仓库地址:超级干货!精心归纳视频.归类.总结,各位路过的老铁支持一下!给个 Star ! 现在就让我们开始吧! 二叉搜索树 二叉搜索树(Binary Search Tree),它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的

前言 学 Android 有一段时间了,一直都只顾着学新的东西,最近发现很多平常用的少的东西竟让都忘了,趁着这两天,打算把有关 Activity 的内容以问题的形式梳理出来,也供大家查缺补漏. 本文中,我将一改往日写博客的习惯,全文用 XMind 将所有知识点以思维导图的形式呈现,欢迎大家食用-- # 文章目录 方便大家学习,我在 GitHub 上建立个 仓库 仓库内容与博客同步更新.由于我在 稀土掘金 简书 CSDN 博客园 等站点,都有新内容发布.所以大家可以直接关注该仓库,以免错过精彩内容

#3145. 「APIO 2019」桥梁 题目描述 圣彼得堡市内所有水路长度总和约 282 千米,市内水域面积占城市面积的 7%.--来自维基百科 圣彼得堡位于由 \(m\) 座桥梁连接而成的 \(n\) 个岛屿上.岛屿用 \(1\) 到 \(n\) 的整数编号,桥梁用 \(1\) 到 \(m\) 的整数编号.每座桥连接两个不同的岛屿.有些桥梁是在彼得大帝时代建造的,其中一些是近期建造的.这导致了不同的桥梁可能有不同的重量限制.更具体地,只有重量不超过 \(d_i\) 的汽车才能通过第 \(i\

「日常小记」linux中强大且常用命令:find.grep https://zhuanlan.zhihu.com/p/74379265 在linux下面工作,有些命令能够大大提高效率.本文就向大家介绍find.grep命令,他哥俩可以算是必会的linux命令,我几乎每天都要用到他们.本文结构如下: find命令 find命令的一般形式 find命令的常用选项及实例 find与xargs grep命令 grep命令的一般形式 grep正则表达式元字符集(基本集) grep命令的常用选项及实例 1.

目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 从前有一名毒瘤. 毒瘤最近发现了量产毒瘤题的奥秘.考虑如下类型的数据结构题:给出一个数组,要求支持若干种奇奇怪怪的修改操作(例如给一个区间内的数同时加上 c,或者将一个区间内的数同时开平方根),并且支持询问区间的和.毒瘤考虑了 n 个这样的修改操作,并将它们编号为 1...n.当毒瘤要出数据结构题的时候,他就将这些修改操作中选若干个出来,然后出成一道题. 当然了

❝ 文章每周持续更新,各位的「三连」是对我最大的肯定.可以微信搜索公众号「 后端技术学堂 」第一时间阅读(一般比博客早更新一到两篇) ❞ 单体式应用程序 与微服务相对的另一个概念是传统的「单体式应用程序」( Monolithic application ),单体式应用内部包含了所有需要的服务.而且各个服务功能模块有很强的耦合性,也就是相互依赖彼此,很难拆分和扩容. 说在做的各位都写过单体程序,大家都没意见吧?给大家举个栗子,刚开始写代码你写的helloworld程序就是单体程序,一个程序包含所有

广度优先搜索篇 # 题名 刷题 通过率 难度 101 对称二叉树   42.1% 简单 102 二叉树的层次遍历   49.7% 中等 103 二叉树的锯齿形层次遍历   43.0% 中等 107 二叉树的层次遍历 II   55.2% 简单 111 二叉树的最小深度   34.1% 简单 126 单词接龙 II   17.3% 困难 127 单词接龙   25.4% 中等 130 被围绕的区域   30.5% 中等 133 克隆图   18.7% 中等 199 二叉树的右视图   50.6%

定义 广度优先搜索算法(Breadth-First-Search),是一种图形搜索算法. 简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点. 如果所有节点均被访问,则算法中止. BFS同样属于盲目搜索. 一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法. 如下图,其广度优先算法的遍历顺序为:1->2->3->4->5->6->7->8 算法步骤 首先将根节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标.如果找到目标,则结束搜寻并回传结果.否则

记两种让 Spring Security「少管闲事」的方法. 遇到问题 一个应用对外提供 Rest 接口,接口的访问认证通过 Spring Security OAuth2 控制,token 形式为 JWT.因为一些原因,某一特定路径前缀(假设为 /custom/)的接口需要使用另外一种自定义的认证方式,token 是一串无规则的随机字符串.两种认证方式的 token 都是在 Headers 里传递,形式都是 Authorization: bearer xxx. 所以当外部请求这个应用的接口时,情

1.背景 由于种种原因,最近将核心业务生产使用的HBase迁移到了云上的弹性MapReduce(EMR)集群上,并使用了EMR的HBase组件默认参数配置. 结果在流量高峰期出现了宿主机故障,挂掉了两个core节点(部署了region server和datanode),大量region rit,花了15分钟才自动恢复,硬生生吃了一个P0故障. 复盘的时候发现,由于云上EMR对hdfs的socket超时参数默认设置了900000(15min),导致了region重新上线读取故障节点WAL日志的时候