我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后来上.读写分离本质其实就是写入主库,读从库,就是多数据源的切换,有很多中间件能帮我们完成也有自己实现,大部分做法都是通过aop实现的,再进行service操作的前就把数据源切换了.实现思路都大致相同,具体使用就是仁者见仁智者见智了. 第一步:设置数据源,在原来的配置文件加上新的数据源 第二步:修改m

文章目录 MyCat在MySQL主从复制的基础上实现读写分离 一.环境 二.依赖课程 三.MyCat 介绍 ( MyCat 官网:http://mycat.org.cn/ ) 四.MyCat 的安装 五.配置 MyCat MyCat 集群部署(HAProxy + MyCat) 一.本节课程的依赖课程 二.软件版本 三.部署环境规划 四.MyCat 集群部署架构图如下: 五.MyCat 节点 2 的部署 六.配置 MyCat 状态检查服务(在 MyCat 节点主机上配置) 七.HAProxy 介绍

实战操作可参考:http://www.roncoo.com/course/view/3117ffd4c74b4a51a998f9276740dcfb 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK版本:jdk1.7.0_45 MyCat版本:Mycat-server-1.4-release-20151019230038-linux.tar.gz MyCat节点IP:192.168.1.203      主机名:edu-mycat-01  主机配置:4核C

问题描述:mycat 读写分离已配好,在sql工具上查询操作是可以的,但是在项目中,读数据就走write 数据库, 解决      :环境spring +mvc +ibaites,在java中自己写jdbc连接是可以,读写分离,但是就是在业务程序中不能读写分离 之前是想是不是jdbc问题,换了几个jdbc连接池还是不行,最后各种查资料(没用网上根本没有这个), 最后各种方法试最后定位到事务的问题,因为代码命名不规范,方法被纳入到事务管理,因此造成读写数据都走write数据库 结论:    myc

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK 版本:jdk1.7.0_45 MyCat 版本:Mycat-server-1.4-release-2015101

主要思路:通过实现AbstractRoutingDataSource类来动态管理数据源,利用面向切面思维,每一次进入service方法前,选择数据源. 1.首先pom.xml中添加aspect依赖 <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjrt</artifactId> <version>1.8.9</version> </depen

大家好,我是历小冰. 今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc.MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案. 写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一,主节点处理写操作,两个从节点处理读操作,分摊了主库的压力. 但是,有时候可能会遇到执行完写操作后,立刻去读发现读不到或者读到旧状态的尴尬场景.这是由于主从同步可能存在延迟,在主

上3篇笔记主要记录了,读写分离,单库分表,分库分表 这次改动了下,实现了分库分表以及读写分离,基于多个逻辑库,先看配置文件 server.xml <user name="root" defaultAccount="true"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">app_hous

git... 讲道理 我现在能隐约感觉到他的强大控制能力了 但是依旧是不习惯.... 无论是什么操作 在我这里都会出问题,,,, 上传本地已有的项目到码云 首先需要现在码云创建一个仓库 然后用git工具在命令行下切换到项目下面 通过git init初始化项目为一个git项目 通过git add .把所有的文件放到暂存区 (如果发现缺少文件的话 注意看看.gitignore文件 如果是thinkphp项目 就默认忽略thinkphp文件夹) git commit -m "说明" 提交到本

首先主从同步,一旦建立,指定了用户,就不能更改了,否则会有错误.1063 Error 'Duplicate entry '%-test-' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'mysql'. Query: 'INSERT INTO db SELECT * 还没有找到好的解决办法. 因此要还原成2台机器刚刚装好mysql时候的快照来做实验. 主机只修改了下面的名字. [root@ygy130 ~]# vim /etc/my.cnf log

1.在github上创建一个文件 2.看本地C盘中是否有.ssh文件夹 (C:\Users\用户名\.ssh) 检测有没有.ssh文件夹:执行命令   cd ~/.ssh 如果没有的话执行git命令: 1)ssh-keygen 2)cd ~/.ssh 3)ls 3.然后进C:\Users\用户名\.ssh文件夹  打开文件id_rsa.pub 1)打开gitHub中的settings->SSH and GPG keys->New SSH  key 2)将文件夹中的内容粘贴到key中,title

原工程 右键Copy   再右键点Paste 改新的工程名

吐槽:前天刚加完MQ,这回加读写分离.我也是醉了,但是弄完之后,就发现,似乎没我想的那么复杂,真的!另外,昨天试了一下用swagger编写API文档,太方便了,加上Mock service测试.这两天都好忙啊,忙着优化项目,忙着写接口,不过,再忙的日子,也得写总结!今天,主要是记录一下,往项目中加读写分离的过程. 1,mysql数据库安装,不说了.主从配置,也不说了.有需要的,请宝宝吃饭,宝宝手把手教! 2,宏观描述一下过程:在访问service方法前,通过AOP做出判断(以方法名:嘿嘿,命名规

先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下, 一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=

目的是尝试altas的读写分离,现有一套搭建好做测试的MGR(单主),于是就腿搓绳,在MGR基础上搭建altas. 复制环境准备 读写分离理论上讲,跟复制模式没有关系,atlas负责的是重定向读写,至于复制模式自己选择,这里是测试环境,之前测试MGR的单机多实例,MGR单主模式的复制模式,就顺便借助MGR做基于atlas的读写分离. atlas安装 rpm安装,瞬间完成 atlas的配置文件(默认/usr/local/mysql_proxy/conf/test.cnf),个人感觉是一个非常清爽的

本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离. 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖,与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致,并且本文大致内容与上一篇文章相似,建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多,传送门<SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表>. 这里需要特殊介绍的是,使用Sharding-JDBC进行读写分离的时候,只允许设置一个主库,从库的话可以设置多个,访问策略的

一.简述 MySQL Proxy是一个处于你的client端和MySQL server端之间的简单程序,它可以监测.分析或改变它们的通信.它使用灵活,没有限制,常见的用途包括:负载平衡,故障.查询分析,查询过滤和修改等等. MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负 载平衡.对于应用来说,MySQL Proxy是完全透明的,应用

环境概览 前言介绍 Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目,只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表.与MyCat不同的是,Sharding-JDBC致力于提供轻量级的服务框架,无需额外部署,底层是对JDBC进行增强,兼容各种连接池和ORM框架.不仅如此还提供分布式事务及分布式治理功能,即将出世的3.X版本可能会提供更加全面的功能.有兴趣的小伙伴们,可以去了解下,这里提供官方文档和GitHub地址. 读写分离 引自Sharding-JDBC官方文档 面对日益增加的系统访问量,数据库

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