场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2． 距离/经度关系 GPS: 22.514866, 113.388444 GPS: 22.5

public static void main(String args[]) { try{ float point[]=new float[3]; Location loc = new Location(); //获得坐标 point[0] = 0; point[1] = 0; point[2] = (float) 0.5; loc.set_point(point,1); point[0] = 0; point[1] = -1; point[2] = 2; loc.set_point(point

计算两个GPS坐标点的距离,第一个参数是第一个点的维度,第二个参数是第一个点的经度 http://yuninglovekefan.blog.sohu.com/235655696.html /** * */ package utils; /** * 坐标计算的工具类 * * @author ywf * */ public class PositionUtils { private static final double EARTH_RADIUS = 6371.004; static double

已知ip地址为10.130.89.95,其子网掩码为255.255.255.224,求其网络号.子网号和主机号. 要看子网掩码变长在第几节,255.255.255.224是在第四节借了位 把224转换为2进制,windows的计算器科学型能帮你计算.是11100000,借了三位 借了三位,子网个数为2的三次方等于8 即八个子网 其实书上说得挺复杂,我感觉,计算网络号最简单的方法就是 256(这是个固定的数字)除以8(子网个数),等于32 那么,八个子网号就分别是 10.130.89.0 10.1

已知空间三点,那么可以就可以确定空间三点组成的平面.此时可以根据某一点的X值和Y值,来求取该点在平面上的Z值.这个过程对于求三角面片上某点的高程或者权值特别有用,其本身也可以看作一种线性插值. 其算法思路也特别简单,首先算出其三点组成的平面法向量(可参看<已知三点求平面法向量>);然后根据平面法向量\(n=(A,B,C)\)和平面上某点\(m=(x0,y0,z0)\),有平面的点法式方程: \[ A(X-x0)+B(Y-y0)+C(Z-z0)=0 \] 最后根据欲求点的X.Y值,代入公式解算Z

Android获取当前位置(GPS和网络定位) 1.比较: GPS准确度高但耗电多,网络定位耗电少但准确度低 2.代码 ①添加权限: AndroidManifest.xml: <!-- 两种provider的权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /> <!-- 仅网络定位的权限 --> <uses-permission and

参考:二叉树--前序和中序得到后序 思路历程: 在最初敲的时候,经常会弄混preorder和midorder的元素位置.大体的思路就是在preorder中找到根节点(根节点在序列的左边),然后在midorder中找到根节点的位置index,中序序列在index左边的部分就是root的左子树,在index右边的部分就是root的右子树,接着进行递归即可. 在实现的过程中,经常会纠结一个父亲只有一个儿子的时候儿子是左儿子还是右儿子的问题,最后也通过特判root的位置解决了,但是容易混乱. 于是喂了度

题目: 思路: 这题是比较典型的树的遍历问题,思路就是将中序遍历作为位置的判断依据,假设有个节点A和它的父亲Afa,那么如果A和Afa的顺序在中序遍历中是先A后Afa,则A是Afa的左儿子,否则是右儿子. 用for遍历一遍所有的节点,让每一个节点都连接到它的父亲,最后从根节点开始访问即可. 代码: // // main.cpp // Tree // // Created by wasdns on 16/12/19. // Copyright ? 2016年 wasdns. All rights

1020 Tree Traversals (25 分)   Suppose that all the keys in a binary tree are distinct positive integers. Given the postorder and inorder traversal sequences, you are supposed to output the level order traversal sequence of the corresponding binary tr

#include<iostream> using namespace std; struct Date{ int year,month,day; }; enum Week{ MON=, TUE, WED, THU, FRI, SAT, SUN, }; int isLeapYear(int y) { ==&&y%!=)||y%==); ; } int DaysGone(Date d,int *restdays) {/* *返回值是某个日期在一年中是第多少天 *restdays是这

转载:https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79796035 #include<iostream> #include <ctime> using namespace std; int main() { }; }; double seconds; t1.tm_year = - ; t1.tm_mon = ; t1.tm_mday = ;//现在时间2019,7,6 t2.tm_year = - ; t2.tm_mon =

Before: 1. 研究的需要, 在 google map 上爬取了一些的静态卫星地图图片,每张图片的像素为 256*256 2. 通过 photshop 将这些地图碎片手动拼成了地图, 地图只是覆盖了学校而已, 还是比较小的 3. 我通过手机采集到一些 GPS 的 trace, 希望在这个离线地图上画上这些 GPS 点 4. 最初, 我以为地图上的经纬度都是等距分布的, 比如一张图片的顶部纬度是20, 底部纬度为22, 那么图片中间的横线纬度是 21. 实际上, 并非如此, 中间横线的纬度应

7月17日是Mr.W的生日,ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体.  设从下往上数第i(1 <= i <= M)层蛋糕是半径为Ri, 高度为Hi的圆柱.当i < M时,要求Ri > Ri+1且Hi > Hi+1.  由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的下底面除外)的面积Q最小.  令Q = Sπ  请编程对给出的N和M,找出蛋糕的制作方案(适当的Ri和Hi的值),使S最小.  (除Q外,以上所有数据皆为正整

指定 Confluence 日志选项 这里是一些特定的日志配置,你可能在对问题进行调试的时候需要. 在日志中记录数据库使用的 SQL 查询请求 你可能希望增加日志的中的内容,记录 Confluence 系统向数据库中插入数据的时候使用的 SQL 语句.针对一些特定的问题的诊断,这个配置能够帮你找到你肯能需要的一些信息. 你可以通过下面的 2 种方法启用在你的日志中记录 SQL 的内容: 在系统运行的时候记录 – 请参考上面的指南. 通过日志配置文件 – 请参考这里的Enabling Detail

若已知生成0~6的rand7(),求生成0~4的rand5(),则一个方法就是不断生成0~7的数,直到这个数满足0~4就返回. int rand5(){ int res; do{ res = rand7(); }); return res; } 现在已知生成0~4的rand5(),求解生成0~6的rand7(),就是想办法利用rand5()去生成0~大于6的数字,可以使用rand5()+rand5()*5,这个式子可以生成0~24的随机数,每个数字的组成只有一种可能,所以是等概率地生成0~24里

注意点: 和上一篇的DS Tree 已知先序.中序 => 建树 => 求后序差不多,注意的地方是在aftorder中找根节点的时候,是从右往左找,因此递归的时候注意参数,最好是拿纸和笔模拟一遍. 代码(主体部分): /* FindRoot函数:根据后序.中序建树 */ Node* FindRoot(int aft_l, int aft_r, int mid_l, int mid_r) { if (aft_r - aft_l < 0) return NULL; Node *root = n

已知P1.P2.P3,求点O 算法:三点不在一条直线上时,通过连接任意两点,作中垂线.任意两条中垂线的交点是圆心.

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

园子里找到两钟实现方式,做一记录,回头再认真学习,先拿来就用吧: 1.@旋风描述的算法: 场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2．

title author date CreateTime categories C# 已知点和向量,求距离的点 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2018-05-08 14:54:30 +0800 C# 已知一个点 P 和向量 v ,求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B . 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ,就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B. 首先把 v 规范化,规范化的意识是向量的摸变为1 画一张图来就是把图片灰色向量修改为黑