最简单的情形,多边形网格不过是一个多边形列表:三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格.多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用,用来模拟复杂物体的表面,如建筑.车辆.人体,当然还有茶壶等.图14.1给出一些例子: 当然,任意多边形网格都能转换成三角网格,三角网格以其简单性而吸引人,相对于一般多边形网格,许多操作对三角网格更容易. 1 表示网格 三角网格为一个三角形列表,所以最直接的表示方法是用三角形数组: Listing 14.1: A trivial representation of a

题意: 给出后序遍历和先序遍历, 还原一棵树, 然后求出从根节点到叶子的最小路劲和. 分析: 已知后序遍历, 那么后序的最后一个节点就是根节点, 然后在中序中找到这个节点, 它的左边就是左子树, 它的右边就是右子树, 然后递归下去. 技巧是不断的变动[r1,l1] [r2,l2] r1 l1是中序的区间 r2 l2是后序的区间 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; + ; int In_order[maxn], Post_order[max

用我的方法来控制其他程序窗体上的窗口控件,必须先了解什么是 回调函数.我的理解是这样的: 回 调函数写出来不是自己的程序去调用的,反而是让其他的东西去调用,比如windows操作系统,比如其他的程序等等之类的.但是什么时候被调用却不知道 了.回调函数一般是按照调用者的要求定义好参数和返回值的类型,你向调用者提供你的回调函数的入口地址,然后调用者有什么事件发生的时候就可以随时按照你 提供的地址调用这个函数通知你,并按照预先规定好的形式传递参数.所以很多人打比方,说回调函数还真有点像您随身带的BP机

有了回调函数的概念及上面的例子,我们可以继续了.其实想要找到一个标题已知的窗口句柄,用一个API函数就可以了:FindWindow.其函数原形是:function FindWindow(lpClassName, lpWindowName: PChar): HWND; stdcall;lpClassName:窗口类名.如果只知道标题,可以为空.窗口类名可以用很多工具获得.如winsignt32.lpWindowName:窗口标题.调用方式举例:var wndhwnd:HWND;wndhwnd:=F

1.文字描述: 已知一颗二叉树的前序(后序)遍历序列和中序遍历序列,如何构建这棵二叉树? 以前序为例子: 前序遍历序列:ABCDEF 中序遍历序列:CBDAEF 前序遍历先访问根节点,因此前序遍历序列的第一个字母肯定就是根节点,即A是根节点:然后,由于中序遍历先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树,所以我们找到中序遍历中A的位置,然后A左边的字母就是左子树了,也就是CBD是根节点的左子树:同样的,得到EF为根节点的右子树. 将前序遍历序列分成BCD和EF,分别对左子树和右子树应用同样的方法,

描述 在数据结构中,遍历是二叉树最重要的操作之一.所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问. 这里给出三种遍历算法. 1．中序遍历的递归算法定义:    若二叉树非空,则依次执行如下操作:         (1)遍历左子树:         (2)访问根结点:         (3)遍历右子树.2．前序遍历的递归算法定义:   若二叉树非空,则依次执行如下操作:         (1) 访问根结点:         (2) 遍历左子树:    

""" 已知三角形的边长求他的面积和周长 Author:罗万财 Date:2017-3-3 """ import math a=float(input('a=')) b=float(input('b=')) c=float(input('c=')) if a+b>c and a+c>b and b+c>a: d=a+b+c e=(a+b+c)/2 f=math.sqrt(e*(e-a)*(e-b)*(e-c)) print('三

一. 数学基础: 已知三角形的三边,计算三角形面积,需要用到海伦公式: 即p=(a+b+c)/2 二. 算法: 输入三个边长,套用海伦公式计算面积,并输出. 可以先判断是否可以构成三角形,即任意两边之和大于第三边,可以构成三角形情况下再计算,可以增加严谨性. 三. 代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #include <stdio.h> #include <math.h> int main() {  printf("请依次输入三

//已知三角形三边长求面积 #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { float a,b,c,p,s; int x=0; while(1) { printf("请输入三角形边长给a"); scanf("%f",&a); if(a==9999.000000) { printf("程序运行结束"); break; } printf("请输入三角形边长给

已知三角形ABC为锐角三角形,求 sinA + sinBsin(C/2) 的最大值. 解:Δ := sinA + sinB·sin(C/2) = sin(B+C) + sinB·sin(C/2) = sinB·cosC + cosB·sinC + sinB·sin(C/2) = sinB·[cosC + sin(C/2)] + cosB·sinC 令 m := cosC + sin(C/2),n := sinC,g := (m2 + n2)1/2,由题设知 0 ∠C < Π/2 易知 0 <

已知后序与中序输出前序(先序):后序:3, 4, 2, 6, 5, 1(左右根)中序:3, 2, 4, 1, 6, 5(左根右) 已知一棵二叉树,输出前,中,后时我们采用递归的方式.同样也应该利用递归的思想: 对于后序来说,最后一个节点肯定为根.在中序中可以找到左子树的个数,那么就可以在后序中找到左子树的根:同理也可以找到右子树. void pre(int root, int start, int end) { if(start > end) return ; int i = start; wh

已知P1.P2.P3,求点O 算法:三点不在一条直线上时,通过连接任意两点,作中垂线.任意两条中垂线的交点是圆心.

背景 最近在研究中产生了这样的需求:在三角网格(Mesh)表示的地形图上给出两个点,求得这两个点之间的地面距离,这条距离又叫做"测地线距离(Geodesic)".计算三角网格模型表面两点间的测地线是计算几何中一个基础性的问题,已有的算法有精确算法和近似算法两类.一般来说,精确算法需要耗费较高的运算时间和运算空间:而近似算法在牺牲一定的计算精度的条件下,能够更快地得到三角网格表面测地线的近似值,因而也得到广泛的使用.在测地线距离比三角形的平均尺寸大的多的情况下,完全可以把三角网格模型当作

背景 继上一篇三角网格Dijkstra寻路算法之后,本篇将继续介绍一种更加智能,更具效率的寻路算法-A*算法,本文将首先介绍该算法的思想原理,再通过对比来说明二者之间的相同与不同之处,然后采用类似Dijkstra方式实现算法,算法利用了二叉堆数据结构,最后再通过一些小实验的效果展示其寻路效果. 搜索方法之启发式搜索 我们知道之所以Dijkstra算法并不高效,即使采用了好的数据结构优化,原因在于访问的节点数量太多.而A*相比于Dijkstra的优势就在于利用了更多的信息.访问更少的节点.为了方便

第六题 5. (List)已知有一个Worker 类如下: public class Worker { private int age; private String name; private double salary; public Worker (){} public Worker (String name, int age, double salary) { this.name = name; this.age = age; this.salary = salary; } public

本文主要提及一份问题清单,这些问题都可能对我们开发HoloLens应用造成困扰. Visual Studio 在使用VS 2015 Update 1连接HoloLens时,可能会有些小问题.但是这些小问题在Update 2里被修复了,推荐大家都使用Visual Studio 2015 Update 2. "DEP0001 : Unexpected Error: -2145615869" - 如果在调试完设备后重启它,再次调试的时候可能会看到这个错误.反正我经常碰到... 一旦碰到这个错

这题并不需要从头结点遍历到已知结点,只需要知道已知结点,将改结点下一个结点赋值给它,再删除这个下一个结点就行,其中还需要考虑各种情况. 1)链表为空或者已知结点为空 2)链表只有一个结点,这个结点就是要删除的已知结点 3)要删除的已知结点在链表的末尾,此时就不能将下一个结点复制过去,我们就需要采用传统方法了.从头结点遍历找到该节点的上一个结点 #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; typed

这是剑指offer中关于二叉树重构的一道题.题目原型为: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 一.二叉树的数据结构 做题之前,我们先熟悉下二叉树的数据结构.其一,定义:二叉树是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3.有根二叉树还要满足根结点的度不大于2.有了根结点之后,每个顶点定义了唯一的父

需求:高度已知为200px,写出三栏布局,左栏和右栏各位200px,中间自适应,如下图所示: 方法一:float浮动布局 原理是:定义三个区块,需要注意的是中间的区块放在右边区块的下面,统一设置高度为200px,然后设置左边栏宽度为200px并且float:left,设置右边栏宽度为200px并且float:right 优点:兼容性比较好 缺点:float会脱离文档流,需要处理float周边的元素比如清除浮动 浮动布局的原理:查看浮动布局详解 <style> html *{ padding:

package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.io.FileFilter; /*使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K的小文件获取并打印(包括所有子文件夹的文件).*/ public class kuaozhan1 { public static void main(String[] args) { File dir = new File("c:/"); if(!dir.exists()) { throw