已知一个任意形状,查找在大图像中最接近的形状位置. 输入:一个小图形状和一张大图 输出:最接近的形状在大图中的位置 假设: (1)已知形状与目标形状有一定的形变. (2)形状与大图像均为二值图像,图中有多个形状. 要求: 建立数学模型,并编写程序实现: 查找精度高,抗噪能力强(大图像可能含有噪声),速度快. 例如,小图形状如下: 大图形状如下: 首先介绍一下Matlab中如果对于一些函数的功能使用不是很熟悉的时候,可以直接使用help function查看该函数或者语句的具体使用方法,英文描述,

这是剑指offer中关于二叉树重构的一道题.题目原型为: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 一.二叉树的数据结构 做题之前,我们先熟悉下二叉树的数据结构.其一,定义:二叉树是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3.有根二叉树还要满足根结点的度不大于2.有了根结点之后,每个顶点定义了唯一的父

public class Order { int findPosInInOrder(String str,String in,int position){ char c = str.charAt(position); int length = in.length(); for(int i=0;i<length;i++){ if(c==in.charAt(i)) return i; } return -1; } /** * 已知前序和中序,求后序 * @param preOrder * @para

#include"iostream" using namespace std; int pre[30]; int in[30]; int post[30]; int indexOfRootIn(int start,int stop,int root){ for(int j=start;j<=stop;j++){ if(in[j]==root){ return j; } } return -1; } void postOrder(int pre_start,int pre_end,

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107837715各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实

指定 Confluence 日志选项 这里是一些特定的日志配置,你可能在对问题进行调试的时候需要. 在日志中记录数据库使用的 SQL 查询请求 你可能希望增加日志的中的内容,记录 Confluence 系统向数据库中插入数据的时候使用的 SQL 语句.针对一些特定的问题的诊断,这个配置能够帮你找到你肯能需要的一些信息. 你可以通过下面的 2 种方法启用在你的日志中记录 SQL 的内容: 在系统运行的时候记录 – 请参考上面的指南. 通过日志配置文件 – 请参考这里的Enabling Detail

使用二维特征点(Features2D)和单映射(Homography)寻找已知物体 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用函数 findHomography 寻找匹配上的关键点的变换. 使用函数 perspectiveTransform 来映射点. 理论 代码 这个教程的源代码如下所示.你还可以从 以下链接下载到源代码 #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp"

string stra = "abcdefghijk";string strtempa = "c";string strtempb = "j";//我们要求c---g之间的字符串,也就是:defghi//求得strtempa 和 strtempb 出现的位置:int IndexofA = stra.IndexOf(strtempa);int IndexofB = stra.IndexOf(strtempb);string Ru = stra.Su

WCF下的序列化与反序列化解决的是数据在两种状态之间的相互转化:托管类型对象和XML.由于类型定义了对象的数据结构,所以无论对于序列化还是反序列化,都必须事先确定对象的类型.如果被序列化对象或者被反序列化生成的对象包含不可知的类型,序列化或者反序列化将会失败.为了确保DataContractSerializer的正常序列化和反序列化,我们需要将“未知”类型加入DataContractSerializer“已知”类型列表中. 一.未知类型导致序列化失败 .NET的类型可以分为两种:声明类型和真实类

原文:WCF技术剖析之十三:序列化过程中的已知类型(Known Type) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]DataContractSerializer承载着所有数据契约对象的序列化和反序列化操作.在上面一篇文章(<数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer)>)中,我们谈到DataContractSerializer基本的序列化规则:如何

第六题 5. (List)已知有一个Worker 类如下: public class Worker { private int age; private String name; private double salary; public Worker (){} public Worker (String name, int age, double salary) { this.name = name; this.age = age; this.salary = salary; } public

注意点: 和上一篇的DS Tree 已知先序.中序 => 建树 => 求后序差不多,注意的地方是在aftorder中找根节点的时候,是从右往左找,因此递归的时候注意参数,最好是拿纸和笔模拟一遍. 代码(主体部分): /* FindRoot函数:根据后序.中序建树 */ Node* FindRoot(int aft_l, int aft_r, int mid_l, int mid_r) { if (aft_r - aft_l < 0) return NULL; Node *root = n

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电

一:C#在父窗口中调用子窗口的过程(无法访问已释放的对象)异常 其实,这个问题与C#的垃圾回收有关.垃圾回收器管 理所有的托管对象,所有需要托管数据的.NET语言(包括 C#)都受运行库的 垃圾回收器的制约.垃圾回收器可以确定运行垃圾回收的最佳时间,自动进行垃圾回收.然而垃圾回收的一个产物是:C#对象没有 确定性毁 坏.所以会出现子窗口对象已被销毁,但又不为null,故出现访问时产生“未处理 ObjectDisposedException”异常 如下操作: 二:不存在从对象类型System.Wi

最近开发的时候ASP控件都有波浪下划线,提示不是已知元素,搞得挺郁闷的.虽然不影响变异,不过就是不爽. 折腾N久...... 解决了,把FramWork平台换成3.5,问题解决,不知道为啥,求大神指点. 问题描述:

1.文字描述: 已知一颗二叉树的前序(后序)遍历序列和中序遍历序列,如何构建这棵二叉树? 以前序为例子: 前序遍历序列:ABCDEF 中序遍历序列:CBDAEF 前序遍历先访问根节点,因此前序遍历序列的第一个字母肯定就是根节点,即A是根节点:然后,由于中序遍历先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树,所以我们找到中序遍历中A的位置,然后A左边的字母就是左子树了,也就是CBD是根节点的左子树:同样的,得到EF为根节点的右子树. 将前序遍历序列分成BCD和EF,分别对左子树和右子树应用同样的方法,

import java.util.Scanner; /** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/3/6 21:04 * @description: * @version:$ */ /*已知一个字符串S 以及长度为n的字符数组a,编写一个函数,统计a中每个字符在字符串中的出现次数 * 要求函数用s,a,n为参数,返回值为一维整形数组*/ public class CountTimes { public static void main(Str

5.下图(a)是一幅两个灰度图像合成的图像,已知其中一幅图像如图(b)所示,试把另一幅图像提取出来,并显示. 运用减法做 %加载入要处理的图片 A=imread('a.png'); %将I变为[0,1]的值 B=imread('b.png'); subplot(221); imshow(A); title('原图'); subplot(222); imshow(B); title('其中一幅图片'); subplot(223); imshow(A-B); title('处理后图像'); 处理结果

/** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/2/27 23:34 * @description: * @version:$ */ /*已知长度为n的线性表采用顺序结构,写一算法删除该线性表中所有值为item的元素*/ public class page06 { public static void main(String[] args) { String[] arr = {"item", "item", &qu

已知后序与中序输出前序(先序):后序:3, 4, 2, 6, 5, 1(左右根)中序:3, 2, 4, 1, 6, 5(左根右) 已知一棵二叉树,输出前,中,后时我们采用递归的方式.同样也应该利用递归的思想: 对于后序来说,最后一个节点肯定为根.在中序中可以找到左子树的个数,那么就可以在后序中找到左子树的根:同理也可以找到右子树. void pre(int root, int start, int end) { if(start > end) return ; int i = start; wh

描述 在数据结构中,遍历是二叉树最重要的操作之一.所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问. 这里给出三种遍历算法. 1．中序遍历的递归算法定义:    若二叉树非空,则依次执行如下操作:         (1)遍历左子树:         (2)访问根结点:         (3)遍历右子树.2．前序遍历的递归算法定义:   若二叉树非空,则依次执行如下操作:         (1) 访问根结点:         (2) 遍历左子树: