假设概率密度函数为: 思路: 首先产生-1到1之间的均匀分布随机数x,和0到1之间的均匀分布随机数y. 如果y<f(x),则x是符合该概率密度的随机数,否则,重复上述操作. 用r语言生成100个随机数程序如下: > for(i in 1:100)+ {x[i]=runif(1,-1,1)+ y[i]=runif(1,0,1)+     while(y[i]>(1-abs(x[i])))+     {x[i]=runif(1,-1,1)+     y[i]=runif(1,0,1)+  

第二题 已知有十六支男子足球队参加2008 北京奥运会.写一个程序,把这16 支球队随机分为4 个组.采用List集合和随机数 2008 北京奥运会男足参赛国家: 科特迪瓦,阿根廷,澳大利亚,塞尔维亚,荷兰,尼日利亚.日本,美国,中国,新西 兰,巴西,比利时,韩国,喀麦隆,洪都拉斯,意大利 package Test03; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class

题目: 已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数,请给出一个函数,该函数能够生成1-10的随机数. 思路: 假如已知一个函数能够生成1-49的随机数,那么如何以此生成1-10的随机数呢? 解法: 该解法基于一种叫做拒绝采样的方法.主要思想是只要产生一个目标范围内的随机数,则直接返回.如果产生的随机数不在目标范围内,则丢弃该值,重新取样.由于目标范围内的数字被选中的概率相等,这样一个均匀的分布生成了. 显然rand7至少需要执行2次,否则产生不了1-10的数字.通过运行rand7两次,可以

问题: 已知圆上三个点坐标分别为(x1,y1).(x2,y2).(x3,y3) 求圆半径R和圆心坐标(X,Y) X,Y,R为未知数,x1,y1,x2,y2,x3,y3为常数 则由圆公式:(x1-X)²+(y1-Y)²=R²      (1)式(x2-X)²+(y2-Y)²=R²      (2)式(x3-X)²+(y3-Y)²=R²      (3)式(1)-(2),就是左边减左边,右边减右边,得到x1²-2Xx1+X²+(y1²-2Yy1+Y²)-(x2²-2Xx2+X²)-(y2²-2Yy2

用我的方法来控制其他程序窗体上的窗口控件,必须先了解什么是 回调函数.我的理解是这样的: 回 调函数写出来不是自己的程序去调用的,反而是让其他的东西去调用,比如windows操作系统,比如其他的程序等等之类的.但是什么时候被调用却不知道 了.回调函数一般是按照调用者的要求定义好参数和返回值的类型,你向调用者提供你的回调函数的入口地址,然后调用者有什么事件发生的时候就可以随时按照你 提供的地址调用这个函数通知你,并按照预先规定好的形式传递参数.所以很多人打比方,说回调函数还真有点像您随身带的BP机

36.引用自网友:longzuo(运算)谷歌笔试: 19n 支队伍比赛,分别编号为 0,1,2....n-1,已知它们之间的实力对比关系,存储在一个二维数组 w[n][n]中,w[i][j] 的值代表编号为 i,j 的队伍中更强的一支.所以 w[i][j]=i 或者 j,现在给出它们的出场顺序,并存储在数组 order[n]中,比如 order[n] = {4,3,5,8,1......},那么第一轮比赛就是 4 对 3, 5 对 8........胜者晋级,败者淘汰,同一轮淘汰的所有队伍排名不

注意点: 和上一篇的DS Tree 已知先序.中序 => 建树 => 求后序差不多,注意的地方是在aftorder中找根节点的时候,是从右往左找,因此递归的时候注意参数,最好是拿纸和笔模拟一遍. 代码(主体部分): /* FindRoot函数:根据后序.中序建树 */ Node* FindRoot(int aft_l, int aft_r, int mid_l, int mid_r) { if (aft_r - aft_l < 0) return NULL; Node *root = n

在看组合数学,看到逆序列这个概念.于是YY了一道题:已知逆序列,求出原序列. 例子: 元素个数 n = 8 逆序列 a={5,3,4,0,2,1,1,0} 则有原序列 p={4,8,6,2,5,1,3,7} 思路蛮简单的,但是复杂度是O(2*N*lgN)的,不知道有没有O(N)的算法. bit维护点[1,i]的所有空位置,则可以知道这个数列是单调递增的. 每一次去找满足i的逆序列ai+1的最左的空位pos(因为考虑不包括当前位置的空位数),然后更新[pos-1,n]所有空位-1(在pos处插入i

若已知生成0~6的rand7(),求生成0~4的rand5(),则一个方法就是不断生成0~7的数,直到这个数满足0~4就返回. int rand5(){ int res; do{ res = rand7(); }); return res; } 现在已知生成0~4的rand5(),求解生成0~6的rand7(),就是想办法利用rand5()去生成0~大于6的数字,可以使用rand5()+rand5()*5,这个式子可以生成0~24的随机数,每个数字的组成只有一种可能,所以是等概率地生成0~24里

V4变化的主要有:     1.这个采购使用简化的命令.源的一个命令(--backup)和目标的一个命令(--restore). 2.此过程只需要在源和目标的$ TMPDIR(res.txt)之间复制一个文件. 3.此过程将自动解析添加的数据文件,无需其他干预. 4.此过程允许从源中取出多个增量备份而不运行恢复.之后,将立即恢复目标中的所有增量备份.     5.先前版本中的某些功能(例如使用DBMS_FILE_TRANSFER)在此版本4中不可用. 6.源和目标的最低版本是11.2.0.4  

面试题18:破解RANDOM随机数案例 已知下面的字符串是通过RANDOM随机数变量md5sum后,再截取一部分连续字符串的结果,请破解这些字符串对应的使用md5sum处理前的RANDOM对应的数字? 21029299 00205d1c a3da1677 1f6d12dd 890684b [root@jenkins scripts]# cat aa.txt 2102929900205d1ca3da16771f6d12dd890684b [root@jenkins scripts]# cat rd

package com.swift; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class ArrayThread_Test { public static void main(String[] args) { /* * 已知一个数组[2,4,6,2,1,5],将该数组进行排序(降序,不能用工具类进行排序),创建两条线程交替输出排序后的数组,线程名自定义 */ Integer[] arr = new Integer[

7月17日是Mr.W的生日,ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体.  设从下往上数第i(1 <= i <= M)层蛋糕是半径为Ri, 高度为Hi的圆柱.当i < M时,要求Ri > Ri+1且Hi > Hi+1.  由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的下底面除外)的面积Q最小.  令Q = Sπ  请编程对给出的N和M,找出蛋糕的制作方案(适当的Ri和Hi的值),使S最小.  (除Q外,以上所有数据皆为正整

传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1027 题意: 图中有n个城市,每个城市有4个机场在矩形的四个顶点上.一个城市间的机场可以通过高铁通达,不同城市间要通过飞机.现在问从s到t城市最少需要多少的费用. 思路: 已知矩形的三个顶点,可以用勾股定理确定斜边后,利用平行四边形原理——两对对角顶点的x之和是相同的,y之和也是相同的得到第四个顶点.然后用求最短路的dji即可. #include <algorithm> #include <iter

问题: 已知excel表格前面26个是a到z,27是aa28是ab,以此类推,N是多少 代码: /// <summary> /// 已知excel表格前面26个是a到z,27是aa28是ab /// 以此类推,写个算法,N是多少 /// </summary> private static void WriteExcelTitle() { Console.WriteLine("请输入需要打印的数字:"); var numStr = Console.ReadLine

1.计算机组成结构:CPU.硬盘.内存.输入输出设备.主板.电源. 2.硬件之间的协作关系:是CPU运算完后给操作系统.专业术语叫指令. 3.键盘输入a之后发生的事情:键盘-CPU-操作系统-显卡-显示器 4.什么是编程语言:编程语言是用来定义计算机程序的形式语言. 5.解释型和编译型:解释型是代码一行一行解释.放到内存中由操作系统去分配执行. 编译型是写完代码整篇编译成一个文件(二进制文件),交给CPU直接执行. 肉眼能看到的全部是计算器通过显卡.显示器渲染出的画面. 6.Python安装:引

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots

有了回调函数的概念及上面的例子,我们可以继续了.其实想要找到一个标题已知的窗口句柄,用一个API函数就可以了:FindWindow.其函数原形是:function FindWindow(lpClassName, lpWindowName: PChar): HWND; stdcall;lpClassName:窗口类名.如果只知道标题,可以为空.窗口类名可以用很多工具获得.如winsignt32.lpWindowName:窗口标题.调用方式举例:var wndhwnd:HWND;wndhwnd:=F

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

LINK:Boundary 计算几何确实是弱项 因为好多东西都不太会求 没有到很精通的地步. 做法很多,先说官方题解 其实就是枚举一个点 P 然后可以发现 再枚举一个点 然后再判断有多少个点在圆上显然会超时. 直接考虑求出所有点和\(O,P\)的夹角 因为同弧所对圆周角相等 最后统计有多少个角度相等来做. 一个误区是 两个对称的圆上的点被算在一起了 此时强制利用 第三个点在所在直线的左侧/右侧来消除影响. 正确性显然.复杂度\(n^2\cdot logn\) 一个比较好想好写的做法: 枚举到第三

博主在上篇博文介绍了<Python实现加密的RAR文件解压(密码已知)>后,又尝试了ZIP文件的解压方法,下面开始分享. 当ZIP文件的压缩密码已知时,可以通过调用zipfile库进行解压: import zipfile zip_file = zipfile.ZipFile(r'C:\test.zip') # 文件的路径与文件名 zip_list = zip_file.namelist() # 得到压缩包里所有文件 for f in zip_list: zip_file.extract(f,