已知L=range(100)

2024-08-20

Python练习_考试第二次

一. 选择题(32分) 1. python不支持的数据类型有:AA. charB. intC. floatD. list 2. Ex = ‘foo’y = 2print(x + y)A. fooB. foofooC. foo2D. 2E. An exception is thrown 3. 关于字符串下列说法错误的是 BA. 字符应该视为长度为1的字符串B. 字符串以\0标志字符串的结束C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符4. 以下不能创

[推荐]ORACLE PL/SQL编程之五：异常错误处理(知已知彼、百战不殆)

原文:[推荐]ORACLE PL/SQL编程之五:异常错误处理(知已知彼.百战不殆) [推荐]ORACLE PL/SQL编程之五: 异常错误处理(知已知彼.百战不殆) 继上三篇:ORACLE PL/SQL编程之八:把触发器说透 ORACLE PL/SQL编程之六:把过程与函数说透(穷追猛打,把根儿都拔起!) [推荐]ORACLE PL/SQL编程之四:把游标说透(不怕做不到,只怕想不到) 得到了大家的强力支持与建议,万分感谢.接下来介绍下一篇:oracle pl/sql异常处理部分,还望大家一定

POJ3304:Segments （几何：求一条直线与已知线段都有交点）

Given n segments in the two dimensional space, write a program, which determines if there exists a line such that after projecting these segments on it, all projected segments have at least one point in common. Input Input begins with a number T show

已知词频生成词云图（数据库到生成词云）--generate_from_frequencies（WordCloud）

词云图是根据词出现的频率生成词云,词的字体大小表现了其频率大小. 写在前面: 用wc.generate(text)直接生成词频的方法使用很多,所以不再赘述. 但是对于根据generate_from_frequencies()给定词频如何画词云图的资料找了很久,下面只讲这种方法. generate_from_frequencies适用于我已知词及其对应的词频是多少(已有数据库),不需要分词的情况下. 官方文档说generate_from_frequencies函数的参数是array of tupl

OpenCV开发笔记（六十九）：红胖子8分钟带你使用传统方法识别已知物体（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107837715各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实

风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，

转自:http://www.cnblogs.com/ranranblog/p/5845010.html 风口之下,猪都能飞.当今中国股市牛市,真可谓“错过等七年”. 给你一个回顾历史的机会,已知一支股票连续n天的价格走势,以长度为n的整数数组表示,数组中第i个元素(prices[i])代表该股票第i天的股价. 假设你一开始没有股票,但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会,并且买入前一定要先保证手上没有股票.若两次交易机会都放弃,收益为0. 设计算法,计算你能获得的最大收益. 输入数值范围:2<=

DS Tree 已知后序、中序 => 建树 => 求先序

注意点: 和上一篇的DS Tree 已知先序.中序 => 建树 => 求后序差不多,注意的地方是在aftorder中找根节点的时候,是从右往左找,因此递归的时候注意参数,最好是拿纸和笔模拟一遍. 代码(主体部分): /* FindRoot函数:根据后序.中序建树 */ Node* FindRoot(int aft_l, int aft_r, int mid_l, int mid_r) { if (aft_r - aft_l < 0) return NULL; Node *root = n

O(1)时间删除链表的已知结点

这题并不需要从头结点遍历到已知结点,只需要知道已知结点,将改结点下一个结点赋值给它,再删除这个下一个结点就行,其中还需要考虑各种情况. 1)链表为空或者已知结点为空 2)链表只有一个结点,这个结点就是要删除的已知结点 3)要删除的已知结点在链表的末尾,此时就不能将下一个结点复制过去,我们就需要采用传统方法了.从头结点遍历找到该节点的上一个结点 #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; typed

布局：高度已知，布局一个三栏布局，左栏和右栏宽度为200px，中间自适应

需求:高度已知为200px,写出三栏布局,左栏和右栏各位200px,中间自适应,如下图所示: 方法一:float浮动布局原理是:定义三个区块,需要注意的是中间的区块放在右边区块的下面,统一设置高度为200px,然后设置左边栏宽度为200px并且float:left,设置右边栏宽度为200px并且float:right 优点:兼容性比较好缺点:float会脱离文档流,需要处理float周边的元素比如清除浮动浮动布局的原理:查看浮动布局详解 <style> html *{ padding:

已知宽高和未知宽高的div块的水平垂直居中

//已知宽高的情况 .div1_container{ border:1px solid #00ee00; height:300px; position:relative; } .div1_center{ position:absolute; top:50%; left:50%; margin:-100px 0 0 -100px; width:200px; height:200px; border:1px solid

TZOJ 3209 后序遍历(已知中序前序求后序)

描述在数据结构中,遍历是二叉树最重要的操作之一.所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问. 这里给出三种遍历算法. 1．中序遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: (1)遍历左子树: (2)访问根结点: (3)遍历右子树.2．前序遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: (1) 访问根结点: (2) 遍历左子树:

用js写已知abc+cba = 1333，其中a、b、c均为一位数，编程求出满足条件的a、b、c所有组合。

<!--<script type="text/javascript"> //已知abc+cba = 1333,其中a.b.c均为一位数,编程求出满足条件的a.b.c所有组合. for (var i = 1; i < 10; i++) { for (var j = 1; j < 10; j++) { for (var k = 1; k < 10; k++) { if (i*100+j*10+k+k*100+j*10+i==1333) { documen

css多种方法实现已知宽度和未知宽度的元素水平垂直居中

// html <div class="box-wrapper"> <div class="box"> 内部box <p>更多内容</p> </div> </div> //css .box-wrapper{ width: 100%; height: 300px; border: 1px solid #f00; .box{ background-color: #0f0; } } 1.已知box宽高

OpenCV使用二维特征点(Features2D)和单映射(Homography)寻找已知物体

使用二维特征点(Features2D)和单映射(Homography)寻找已知物体目标在本教程中我们将涉及以下内容: 使用函数 findHomography 寻找匹配上的关键点的变换. 使用函数 perspectiveTransform 来映射点. 理论代码这个教程的源代码如下所示.你还可以从以下链接下载到源代码 #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp"

已知起始点，获取每段等距离途经点的经纬度（用百度js api作）

已知两个中文地址,自动规划路径,获取路径上每个3公里的点的经纬度 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <

HDU - 6096 ：String （AC自动机，已知前后缀，匹配单词，弱数据）

Bob has a dictionary with N words in it. Now there is a list of words in which the middle part of the word has continuous letters disappeared. The middle part does not include the first and last character. We only know the prefix and suffix of each w

Luogu-P1027 Car的旅行路线已知三点确定矩形 + 最短路

传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1027 题意: 图中有n个城市,每个城市有4个机场在矩形的四个顶点上.一个城市间的机场可以通过高铁通达,不同城市间要通过飞机.现在问从s到t城市最少需要多少的费用. 思路: 已知矩形的三个顶点,可以用勾股定理确定斜边后,利用平行四边形原理——两对对角顶点的x之和是相同的,y之和也是相同的得到第四个顶点.然后用求最短路的dji即可. #include <algorithm> #include <iter

javascript 解决默认取整的坑(目前已知的最佳解决方案)

javascript 解决默认取整的坑(目前已知的最佳解决方案) 复现该问题 js在数字操作时总会取更高精度的结果,例如1234/10结果就是123.4,但是在c或者java中整数除以10的结果还是整数,小数部分被舍去,不仅如此 *,%等运算符也会出现这种结果,但我们有时候更希望舍去取整使用Math标准库 Math标准库提供了Math.floor():向下取整Math.ceil():向上取整Math.round():四舍五入这三种取整方法,效率也不错,但是在进行一些操作时,总感觉别扭,而且效率

NET 已知excel表格前面26个是a到z，27是aa28是ab，以此类推，N是多少

问题: 已知excel表格前面26个是a到z,27是aa28是ab,以此类推,N是多少代码: /// <summary> /// 已知excel表格前面26个是a到z,27是aa28是ab /// 以此类推,写个算法,N是多少 /// </summary> private static void WriteExcelTitle() { Console.WriteLine("请输入需要打印的数字:"); var numStr = Console.ReadLine

如何利用AI识别未知——加入未知类（不太靠谱），检测待识别数据和已知样本数据的匹配程度（例如使用CNN降维，再用knn类似距离来实现），将问题转化为特征搜索问题而非决策问题，使用HTM算法（记忆+模式匹配预测就是智能），GAN异常检测，RBF

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots

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