此文转自个人微信公众号,原链接为:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxODk0ODQ3Ng==&mid=2247484313&idx=1&sn=277b7f2eee139ee8bc5d21da24592127&chksm=f980508acef7d99c39f397580c33f46fa69160a98c5d76f8a5d6d7365167795a485b52b63be0&token=569250314&lang=zh_

Android Studio正确打开项目只需要两步,或者说找到两个文件进行简单的修改就好,最好在打开之前进行修改 (1)gradle-wrapper.properities,在项目下按照如下路径可以找到 ...../gradle/wrapper/ gradle-wrapper.properities 打开后可以看到最后一行是一个地址链接,重点是链接的最后部分gradle-2.10-all.zip,AS不同版本对应的GradleWrapper版本号也不一样,想知道自己当前的是多少,可以在As命令行

大家好,这里是「 从零开始学 Web 系列教程 」,并在下列地址同步更新...... github:https://github.com/Daotin/Web 微信公众号:Web前端之巅 博客园:http://www.cnblogs.com/lvonve/ 在这里我会从 Web 前端零基础开始,一步步学习 Web 相关的知识点,期间也会分享一些好玩的项目.现在就让我们一起进入 Web 前端学习的冒险之旅吧! 一.个人博客的搭建过程 1.常见个人博客搭建方案 搭建个人博客一般有三种方式: Work

1.文章前言     作为18应届毕业大专生已工作一年,相信这也是大部分同届生的现状.       那么,一个萌新进入职场一年都经历了什么呢?在校那会我是挺好奇的.       这篇文章是根据自己一年的工作现状去写,希望一年后,回过来看这篇文章,希望变得更加优秀.       其实一直想写一篇一年的工作总结,也希望自己坚持每年都会写一个总结:       这篇文章利用闲余时间断断续续的写了两三周的样子,适合人群:在校或者即将进入职场的大专生. 2.阅读步骤 我把这篇文章分为如下几个部分: .技能

2013 基于数据降维和压缩感知的图像哈希理论与方法 唐振军 广西师范大学 多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法研究 李海林 华侨大学       基于标签和多特征融合的图像语义空间学习技术研究 管子玉 西北大学       非负矩阵分解中维数约减问题研究 赵金熙 南京大学 58     大数据环境下高维数据流挖掘算法及应用研究 冯林 大连理工大学       面向高维信息的非线性维数约减问题研究 高小方 山西大学       基于支持向量机的增量式强化学习技术及其应用研究 伏玉琛

Go vs C#, part 2: Garbage Collection | by Alex Yakunin | ServiceTitan - Titan Tech | Medium 目录 译者注 什么是垃圾回收? 什么是GCBurn? 峰值分配吞吐量("速度测试") GCBurn 测试 GC Burn测试结果 结论 .NET Core Go 两者的相同点 免责声明和后记 译者注 本文90%通过机器翻译,另外10%译者按照自己的理解进行翻译,和原文相比有所删减,可能与原文并不是一一对应

Go vs C#, Part 3: Compiler, Runtime, Type System, Modules, and Everything Else | by Alex Yakunin | ServiceTitan - Titan Tech | Medium 目录 译者注 相似性 编译 垃圾回收 模块 类.结构.接口 错误处理 相等性(==, !=) 基础类库 两种语言中存在的其他类似特征 类似的反模式/设计错误 C#中缺少的Go功能 Go中缺少的C#功能 异步执行 第一部分回顾 Seq

下载方式 pip install BiliDriveEx bdex download <link> 链接 文档 链接 传智播客轻松搞定系列 C.C++.Linux.设计模式.7z (33.34 MB) bdex://3e61aa15633455b6085369590be379ab74caea46 达内 MyBatis 核心_扫描版_2.42M.pdf (2.43 MB) bdex://eb2bbab93adc8c4ac487affe543d65afb083a868 达内 Java 语言基础_扫

前言 上一篇老猫和小伙伴们分享了为什么要使用分布式锁以及分布式锁的实现思路原理,目前我们主要采用第三方的组件作为分布式锁的工具.上一篇运用了Mysql中的select ...for update实现了分布式锁,但是我们说这种实现方式并不常用,因为当大并发量的时候,会给数据库带来比较大的压力.当然也有小伙伴给老猫留言说" 在quartz的集群模式中,就是使用了基于mysql的分布式锁,select for update ".没错,其实quartz的集群模式中,任务执行的节点个数是可预知的

表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | name   | english | math | birthday   | native_place | chinese | +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ |  1 | 潘怡茹 |     

我们都知道,最近2年移动支付在中国堪称新四大发明之一. 二维码无处不在,特别是最近的支付宝扫码领红包,微信,qq,到处在发,阿里有点攻占腾讯移动支付市场的势头啊~博主忽然就对二维码是怎么画的有了点好奇,然后自己就整了一下,整体看下来比较简单,好了废话不多说,直接上码~ 1,新建一个工程,如下图,命名为QRcode,然后新建package 命名为code 2,新建一个类QRCode,代码如下: package code; import java.awt.Color; import java.awt

Python笔记之 - 一张截图诠释"文件读写" ! 源代码如下: # 文件读写 str_test1 = "先创建txt文件再写入内容: 我是大帅哥" # with open("file_path.xxx", "w") as f 语句会先创建一个xxx格式的文件并以只写方式打开 , # 再往文件里面写入内容(以只写方式会覆盖原内容), 而且这种语句的好处是不用再在末尾调用.close()关闭文件. with open(&quo

最近使用Entity Framework做一个中型的项目,一张表含有千万条数据,并没有使用很复杂的查询,只是程序上使用了DTO进行帅选数据,且使用了分页,效果很不理想.经过跟踪sql,我发现很多简单的查询,都存在子查询,而子查询往往会影响到查询性能,在这里,我想问问大虾,除了自己写SQL语句,有没有更好的解决办法在Entity Framework基础上处理这个问题? 如图所示: Entity Framework查询代码 private async Task<QuotationDto[]> Ge

「你们到底要干什么?!」——8012年7月13日 张能于MDZX ———————————— 序章 ———————————— 话说天下大势,分久必合,合久必分. 他肩扛99米大砍刀,站在MDZX大门对面的坡上.耳边刮起的15级大风,只是让他的风衣飘浮地更帅了. 他看着脚下慌张逃跑,却根本逃不出15级大风的魔爪的人.MDZX的大门,像是个巨大的黑洞,要把一切都吞噬,永不归还. 「唉,愚蠢的人类啊……」 他叹息一声,但只是1ms后,他便恢复了之前的样子:「你.你们.都逃不出我的手掌心!!!哈哈哈哈哈哈

当你在爬取某些网站的时候 对于你的一些频繁请求 对方会阻碍你 常见的方式就是使用验证码 验证码的主要功能 就是区分你是人还是鬼(机器人) 人 想法设法的搞一些手段来对付技术 而 技术又能对付人们的想法 一来一去 就有了各种各样的变态验证码 也有了各种各样的应对方式 常见的验证码有这么几种 图像验证 语音验证 短信验证 极验验证 点击验证 今天 小帅b想跟你先说说如何识别图像验证码 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 我们来看看这些图片验证码 (此图来源网络) 可以发现 这些验证码大

2016 年 12 月 28 日,张小龙在微信公开课 PRO 版的会场上,宣布了微信小程序的正式发布时间. 微信小程序将于 2017 年 1 月 9 号正式上线. 同时他解释称,小程序就像PC时代的网站,不需要下载.安装,信息触手可及,用完即走,无需卸载. "小程序非常接近于PC时代的网站的服务,网站服务不同于公众号,它更直接.大家想象一下,把小程序看作是PC时代的网站的话可能更好理解."张小龙说. 张小龙表示,用户在一个产品中耗了多少时间,不是微信的考量目标.微信看重的是,产品能帮助

最近把java基础知识拿出来看看,看到abstract与interface的时候,觉得有点模糊,好像面试官也喜欢问这个问题.我在百度了查了好长时间,觉得讲算比较清楚的是那篇讲 Door,然后想要带个报警的AlarmDoor,地址http://www.cnblogs.com/gxinliug/archive/2011/04/27/2031246.html,其他地方也能找到这边篇文章,不知道是博主复制别人还是别人复制博主的.看了之后我还不是非常理解,我于是我就在stackoverflow上找了相关的

有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1

两张表的字段一样 create table 目标表 as  select * from 原表;

郑重声明:原文转载于http://dengqi.blog.51cto.com/5685776/1223132 向好文章致敬!!! 一:MAC地址表详解 说到MAC地址表,就不得不说一下交换机的工作原理了,因为交换机是根据MAC地址表转发数据帧的.在交换机中有一张记录着局域网主机MAC地址与交换机接口的对应关系的表,交换机就是根据这张表负责将数据帧传输到指定的主机上的. 交换机的工作原理 交换机在接收到数据帧以后,首先.会记录数据帧中的源MAC地址和对应的接口到MAC表中,接着.会检查自己的MAC