在迁移网站时,有时我们需要将帝国cms文章发表时间批量修改为当前时间,在帝国cms后台→系统设置→备份与恢复数据→执行sql语句: update phome_ecms_news set newstime = '2014-07-03'; (ps:phome这个是默认的数据库表前缀,如果创建数据库时有设置成其他的可以自行修改) 这样执行sql语句后刷新所有文章,你会发现时间变为了1970-01-01,这是因为newstime这个类型是int(10),必须是unix时间戳,所以我们必须先把当前时间转换

工具->首选项->数据库->NLS->日期格式: DD-MON-RR 修改为: YYYY-MM-DD HH24:MI:SS

ORA-01843: 无效的月份失败的 sql 为:XXXXXXXXXXXXXXXX 执行sql语句更改为美国语言后仍然失败, ALTER SESSION SET NLS_DATE_LANGUAGE='AMERICAN'; 结果是注册表的问题,优化后多余的语言被清理掉了,所以,要修复注册表 将下面的文件复制保存为注册表文件.reg双击导入注册表. windows server 2005 系统时区文件 Time Zones.reg的文件内容,适用于windows server 2008 r2 我是

原文:[分享]小工具大智慧之Sql执行工具 工具概况 情况是这样的,以前我们公司有很多Sql用于完成一些很不起眼但又不得不完成的业务,出于方便就直接在Sql查询分析器里执行,按理说应该写一些专门的工具的,但是这些脚本很多,于是我就写了这样一个小工具,只要Sql可以解决的问题就能用到它了,那么它有什么优点呢 一.以前写好的Sql可以不用怎么更改,只需要将参数部分提取出来按照定好的规范改成一个模版即可,使用工具加载模版时,工具会自动将模块要求的参数提供给用户填写. 二.模版文件里可以配置好连接字符串

SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varch

本节介绍的并行执行功能可用于Oracle数据库企业版 本节介绍如何管理SQL语句的并行处理.在此配置中,Oracle数据库可以将处理SQL语句的工作分为多个并行进程. 许多SQL语句的执行可以并行化.并行度是可以与单个操作相关联的并行执行服务器的数量.并行度由以下任何因素决定: 声明中的PARALLEL子句 对于查询中引用的对象,创建或更改对象时使用的PARALLEL子句 插入语句中的并行提示 由数据库确定的默认值 “并行化表创建”中包含使用并行SQL执行的示例. 本节包含以下主题: 关于并行执

首先构建一个简单的测试用例来实际演示: create table emp as select * from scott.emp; create table dept as select * from scott.dept; create index idx_emp_empno on emp(empno); create index idx_dept_deptno on dept(deptno); 测试过程中查看真实执行计划的方法: set lines 1000 pages 1000 alter

在PL/SQL Developer里直接往表里插入日期格式的数据时,经常会出现" is not a valid date and time"的错误,这是因为Oracle的日期格式和操作系统的日期格式不符,只需更改操作系统的日期格式即可. win10下的操作: 点击右下角的日期,点"日期和时间设置",在格式里点"更改日期和时间格式",然后酱紫设置就OK了: 重启PL/SQL Developer,再次插入日期格式数据成功.

摘自: http://www.2cto.com/database/201112/115138.html 以下的文章主要向大家描述的是SQL Server更改排序规则的实现过程,以及在实现其实际操作过程中我们要用到的实际应用代码的描述,本文首先是以使用 ALTER TABLE 语句更改列的排序规则讲起的: CREATE TABLE MyTable (PrimaryKey int PRIMARY KEY, CharCol varchar(10) COLLATE French_CI_AS NOT NU

MS SQL得到指定日期的当月月末 declare @ddate date ,,)) select @ddate --2016-01-31 declare @ddatetime datetime ,,,,)))) select @ddatetime --2016-01-31 23:59:59.000 输入一个日期,每天执行一次,执行到当月月末 declare @ddate date,@enddate date set @ddate='2015-12-01' ,,))--dateadd(month

sql 被保存在 share pool 后, 开始解析, 解析包括语句的语法, 检验及对象, 以确认该用于是否有该对象的权限, 如果这些都通过了, 接下来就要看这个语句之前是否被执行过, 如果是, oracle 将取回之前解析的信息并重用, 这就是软解析, 如果没有被执行过, 那么oracle就将执行所有的工作来为当前语句生成执行计划, 并将它存在于缓存中以便将来使用, 这就是硬解析. 硬解析需要做很多工作, 如果想看硬解析都干了什么, 最简单的办法是打开扩展SQL追踪, 执行一个语句然后查询追

概述 在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负.此时情况很紧急,业务改SQL重发布已经来不及了,运维能选择的操作不多.如批量重启应用.数据库切换或者重启.此时业务中断一下,很可能很快压力又上来,问题依然在那个SQL.前篇文章<阿里数据库性能诊断的利器——SQL全量日志>分享了如何定位问题SQL,本文就分享阿里数据库们如何处理这个问题SQL. ORACLE在SQL性能诊断方面的功能非常丰富,一直被其他数据库模

Oracle sql执行计划解析 https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963 Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种模式:RULE (基于规则).COST(基于成本).CHOOSE(基于选择). 设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的各种声明进行选择,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ ROWS.FIRST_ ROWS.当然也可以在SQL语句级别或是会话级

在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经过同事的帮助,我解决了这个疑虑,方法如下: declare @beginTime datetime --定义一个变量,用于存储查询开始时间. set @beginTime = getdate() --获取当前时间并赋值给@beginTime. --select ...................

但实际上 SQL 执行起来可能还是很慢,那么到底从哪里定位 SQL 查询慢的问题呢?是索引设计的问题?服务器参数配置的问题?还是需要增加缓存的问题呢?性能分析来入手分析,定位导致 SQL 执行慢的原因. 前面已经更新了总结核心的主要三点 如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句? 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划? 如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间? 那讲了这这么多数据库服务器的优化分析的步骤是怎样的?中间有哪些需要注意的地方

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad

转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is "RHYS" SQL> create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30))

以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ

一.提高sql执行效率---in与exist . where column in (select * from table where ...) . ...where exists (select 'C' from table where ...) 使用in查询时,会首先执行子查询,并将结果存放在一张临时表中再执行主查询:使用exists查询时,会首先执行主查询,再执行子查询,直到遇到第一个符合条件的结果为止.很明显exist查询方式要比in的效率高很多. group by:避免使用having

SQL执行语句 右键点击数据库连接文件“hr”—“添加SQL执行语句”,如下图: 弹出窗体,如下图: 将显示名称改为“部门名称”,返回至类型设置为“string”,在编写sql语句,如下图: 点击确定后,如下图:

SQL中CONVERT日期不同格式的转换用法 格式: CONVERT(data_type,expression[,style]) 说明:此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到. 语句及查询结果: SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM SELECT CONVERT(varchar(100),