[a for a in alist for b in blist if a>b] for i in alist,blist: print(i) >>  alist[] >>  blist[]

如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么你需要了解了解列表推导式,看看它的基本概念都是什么. 列表解析式(List comprehension)或者称为列表推导式,是 Python 中非常强大和优雅的方法.它可以基于现有的列表做一些操作,从而快速创建新列表.在我们第一次见到列表推导式时,可能会感觉这种方法非常炫酷,因此写列表推导式是非常爽的一件事. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g

一.什么是条件控制语句 条件控制语句,也可以称之为判断语句,通过一条或多条的执行结果来决定接下来要执行的代码块. 二.if语句 if语句是用来进行判断的,最简答的if语句只有一个判断一个操作. 语法: if 条件: 条件成立,执行代码块 如: '''' if语句 if 条件表达式: 条件成立则执行 执行一下代码 ''' # i = 0 # print('---------if开始') # if i < 5:#条件成立 # print('我比5大') # print('---------if结束'

The LiveScript Book     The LiveScript Book Generators and Yield 你可以在你的 LiveScript 代码中使用 Ecmascript 2015 中的的generators和yield了! 1.function* f2. yield \foo3.4.g = ->*5. yield from f!6. yield \bar7.8.h = g!9.10.h.next!.value + h.next!.value # => "

定义: 列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表的一种方法,其工作方式类似于for循环,对列表进行过滤变种操作 eg1: >>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] eg2: >>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]>>> import math>>> [math.sqrt

我们在前面的学习中都知道,如果把1-10以内的元素追加到一个新的列表表中,如果使用for循环我们可以这么做: a = [] for i in range(1,11): a.append(i) print(a) 输出结果如下: 如果我们换成列表解析式来进行操作会是什么样呢?接下来我们换成列表解析式,如下所示: b = [a for a in range(1,11)] print(b) 输出结果如下: 同样的实现效果,那么到底哪种方式的效率更快呢?继续分析,为了看执行效率,我们引入time模块,来实

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单. 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 举例说明 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

一.列表推导式 1.列表推导式是颇具python风格的一种写法.这种写法除了高效,也更简短. In [23]: {i:el for i,el in enumerate(["one","two","three"])} Out[23]: {0: 'one', 1: 'two', 2: 'three'} enumerate是内建函数,可以让列表获得“下标”的属性.而如果不用列表推导式,上例需要这么写 In [24]: lst = ["one&

squares = [x**2 for x in range(10)] 相当于squares = map(lambda x: x**2, range(10)),但是更简洁和易读.傻逼才会用最古老的for循环方法去做这样的事情. 列表推导式由括号括起来, 括号里面包含一个表达式, 表达式后面跟着一个for语句, 后面还可以接零个或更多的for或if语句. 结果是一个新的列表, 由表达式依据其后面的for和if子句上下文计算而来的结果构成. 例如, 下面的 listcomp 组合两个列表中不相等的元

列表推导式是利用已有的列表导出新的列表,它的工作方式类似于 for 循环. 例如,有一个列表,现在想得到一个对应的列表,使得每个元素是原有列表中元素的平方: >>> [x ** 2 for x in xrange(0, 10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 也可以对原有列表元素进行条件限制: >>> [x ** 2 for x in xrange(0, 10) if x % 2 == 0] [0, 4, 16, 36, 64

1.enumerate enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,这样你就可以通过index 直接定位你的数据了. 之前对list操作的时候,即想取到下表,又想取到对应值,我是这么来实现的. list=['a','b','c'] for ind in range(len(list)): print ind,list[ind] #运行结果是: >>> 0 a 1 b 2 c >>> 但是你有了enumerate之后就瞬间感觉高大上了,因为你一步到位了. l

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

上一节我们结束了有关python的方法相关内容 这一节我们先来学习python的列表推导式 之前跟大家说过range方法的使用,在这里我就不做过多的解释了,如忘记了,请翻阅之前的介绍 列表推导式,是Python内置的一种极其强大的生成list的表达式 如果要生成一个list [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] 可以用 range(1 , 9): In [1]: list(range(1, 9)) Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 非常

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__next__ 3个特点:1.节省内存:2.惰性运算:3.取值过程不可逆(一条龙走到黑) 两种取值方法:1.__next__:2.for循环 for循环机制:1.将可迭代对象通过__iter__()方法生成迭代器:2.通过__next__()逐个取值:3.用try异常处理方法防止报错 模拟for循环l