NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),是基于遗传算法的多目标优化算法,是基于pareto最优解讨论的多目标优化,下面介绍pareto(帕累托)最优解的相关概念. Paerot支配关系 Pareto最优解定义 多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异.当只有一个目标函数时,人们寻找最好的解,这个解优于其他所有解,通常是全局最大或最小,即全局最优解.而当存在多个目标时,由于目标之间存在冲突无法比较,所以很难找到一个解使得所有的目标函数同时最优,也就是说,一个解可能对于某个目标函数是最好的

/* Rank assignment routine */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Function to assign rank and crowding distance to a population of size pop_size*/ voi

问题:3行代码 PDF.NET是一个开源的数据开发框架,它的特点是简单.轻量.快速,易上手,而且是一个注释完善的国产开发框架,受到不少朋友的欢迎,也在我们公司的项目中多次使用.但是,PDF.NET比起EF来,仍然有很大的劣势,主要就是用起来没有EF简单,这个问题饱受广大朋友的批评,但我很感谢这些朋友,他们的批评才是框架进步的动力,为此,之前我发表了<来一点反射和Emit,让ORM的使用极度简化>  这篇文章,使得不再需要定义实体类,只需要有接口即可访问数据库: 原文的代码: static vo

本系列文章立志于从一个已经习得一门编程语言的基础之上,全面介绍Python的相关开发过程和相关经验总结.本篇文章主要是基于上一篇的程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)的基础之上,进行深入学习. 最新文章会更新在今日头条-做全栈攻城狮.大约发布时间为晚上.希望各位能依靠睡前强大的记忆力,习得Python知识. 1.Python模块 正是因为Python有大量丰富易用的模块才使Python变得丰富多彩.模块是能处理某种功能的集合.相较于函数来说,模块是更大的集合,如果说函数比作

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategyDART:使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器 Abstract Motivation(动机): 近年来,大规模并行cDNA测序(RNA-Seq)技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具. 但是,RNA-seq数据需要大量的计算量. 最根本和关键的步骤是将每个序列片段与参考基因组进行比对.近年来已经开发了各种从头拼接的RNA

PourOver 是一个用于对大数据集合进行快速过滤的 JavaScript 库.它可以在60fps下运行,允许您构建数据研究应用和档案,即不必等待一个数据库调用来呈现查询结果. PourOver 基于可以彼此任意地构成,而不必重新计算其结果的简单查询的理想.PourOver 会记得你的查询是如何构建的,在添加或修改的时候可以巧妙地更新它们. 您可能感兴趣的相关文章 真是好东西!13种非常动感的页面加载动画效果 你见过吗?9款超炫的复选框(Checkbox)效果 超赞!基于 Bootstrap

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在上面一篇博客当中,我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大.作为一个100万的数据,如果使用普通的查找方法,那么每一个数据查找平均下来就要几十万次,那么二分法的查找呢,20多次就可以搞定.这中间的差别是非常明显的.既然排序有这么好的效果,那么这篇博客中,我们就对排序算做一个总结. 按照我个人的理解,排序可以分为两种:一种是非递归排序,它主要按照非递归的方法对数据进行排序,也就是说主要数据的移位和循环来完成:另外一种就是递归方法,我们在排列当前数据的时候首先把子数据排列有序,然后才会排列当前的数

比较排序与非比较排序的对比 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn).比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序.可以说,比较排序适用于一切需要排序的情

本篇口胡写给我自己这样的老是证错东西的口胡选手 以及那些想学支配树,又不想啃论文原文的人- 大概会讲的东西是求支配树时需要用到的一些性质,以及构造支配树的算法实现- 最后讲一下把只有路径压缩的并查集卡到$O(m \log n)$上界的办法作为小彩蛋- 1.基本介绍 支配树 DominatorTree 对于一个流程图(单源有向图)上的每个点$w$,都存在点$d$满足去掉&d&之后起点无法到达$w$,我们称作$d$支配$w$,$d$是$w$的一个支配点. 支配$w$的点可以有多个,但是至少会有

背景介绍 随着业务的发展.需求的变化,促使我们追求使用不同类型的数据库,充分发挥其各自特性.如果决定采用新类型的数据库,就需要将既有的数据迁移到新的数据库中.在这类需求中,将SQL Server中的数据导入到MongoDB 中显得尤为突出. 面对这种需求,大家优先想到的就是百度查找第三方工具,可惜截止目前,还没有一款公认比较满意的数据迁移工具.百度不到,大家可能就要回头自己开发了.如此,更是花费不少人力物力和宝贵的精力.甚至,由于没有理想的迁移工具,导致项目优化一再延迟. 其实,你原本不必如此!

/* Scout YYF I Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5304   Accepted: 1455 Description YYF is a couragous scout. Now he is on a dangerous mission which is to penetrate into the enemy's base. After overcoming a series difficulti

我查看了很多网站,大部分评论分页都是局部刷新的,可大部分电商商品展示分页都是有刷新页面的,于是我便做了一个商品展示无刷新分页的例子.接下来我就将做一个模仿淘宝已买到的宝贝功能,不过我的是无刷新分页的. 至于为何要用无刷新分页(局部刷新)呢,我个人觉得有几点原因: 提高用户体验,无刷新分页网页看起来相对静止,滚轮不会跳到上面,加载速度比较快: 减轻网站服务器压力,返回局部页面(其中无需包含样式和脚本)肯定比返回整个页面要来的轻松: 还有个分页的好处就是减轻数据库的压力,返回几行的数据肯定比返回所有

我们知道Set与List的最大区别就是Set中的元素不可以重复(这个重复指的equals方法的返回值相等),其他方面则没有太大的区别了,在Set的实现类中有一个比较常用的类需要了解一下:TreeSet,该类实现了类默认排序为升序的Set集合,如果插入一个元素,默认会按照升序排列(当然是根据Comparable接口的compareTo的返回值确定排序位置了),不过,这样的排序是不是在元素经常变化的场景中也适用呢?我们来看例子: import java.util.SortedSet; import

Quartus自带库里面有各种编程语言的模板,供开发者参考. 初学者利用VHDL实现状态机比较生疏的情况下,可以调出该模板,适当修改即可. 本文将描述如何利用Quartus自带库调出状态机模板,并适当修改完成状态机. ========================================================= step one 新建VHDL文档,右键选择Insert Template step two 在列表中选择状态机,点击Insert.这里以Mearly型状态机为例 s

SQL Server 中虽然有 ORDER BY NewID() 方法,但对于数据量比较大的结果集来说,排序那慢的可不是一星半点. 微软官方给了一种方案,https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx 示例如下: SELECT TOP 100 * FROM [01_SubjectiveScoreInfo] 但此方法仍我缺陷,即无法对所有记录进行排序,上例中如果总记录数小于10000,TOP 100 返回的记录数就会不足100 .

目前最主流的 java web 框架应该是 SSM,而 SSM 框架由于更轻便与灵活目前受到了许多人的青睐.而 SpringBoot 的轻量化,简化项目配置, 没有 XML 配置要求等优点现在也得到了大众的青睐 而本文,我将教大家如何在 intellij idea 中快速构建好一个 Maven + Spring + SpringMVC + MyBatis + SpringBoot 的框架,做到了足够精简,让你可以立刻开始你的 web 项目 一. 创建项目 选择 Spring Initialliz

还要研究一下,暂时先添加个链接 参考:PHP数组的“自然”排序