linux对IO文件的操作分为: 不带缓存:open read.posix标准,在用户空间没有缓冲,在内核空间还是进行了缓存的.数据-----内核缓存区----磁盘 假设内核缓存区长度为100字节,你调用ssize_t write (int fd,const void * buf,size_t count);写操作时,设每次写入count=10字节,那么你要调用10次这个函数才能把这个缓存区写满,没写满时数据还是在内核缓冲区中,并没有写入到磁盘中,内核缓存区满了之后或者执行了fsync(强制写入

文件描述符: 文件描述符是一个小的非负整数,是内核用来标识特定进程正在访问的文件 标准输入/输出/出错: shell为每个程序打开了三个文件描述符,STDIN_FILEON,STDOUT_FILEON,STDERR_FILEON,默认这三个文件描述符都链向终端 不带缓冲的IO: 函数open read write lseek close提供了不用缓冲的IO.这些函数都使用文件描述符 ssize_t read(int fd,void *buf,size_t count) 从fd标识的文件中一次读取

1.引言 很多初涉网络编程的程序员,在研究Java NIO(即异步IO)和经典IO(也就是常说的阻塞式IO)的API时,很快就会发现一个问题:我什么时候应该使用经典IO,什么时候应该使用NIO? 在本文中,将尝试用简明扼要的文字,阐明Java NIO和经典IO之间的差异.典型用例,以及这些差异如何影响我们的网络编程或数据传输代码的设计和实现的. 本文没有复杂理论,也没有像网上基它文章一样千篇一律的复制粘贴,有的只是接地气的通俗易懂,希望能给你带来帮助. (本文同步发布于:http://www.5

1.异步I/O模式    通常,当SQLite写一个数据库文件时,会等待,直到写操作完成,然后控制返回到调用程序.相比于CPU操作,写文件系统是非常耗时的,这是一个性能瓶颈.异步I/O后端是SQLite的一个扩展模块,允许SQLite使用一个独立的后台线程来执行所有的写请求.虽然这并不会减少整个系统的资源消耗(CPU.磁盘带宽等),但它允许SQLite在正在写数据库时立刻返回到调用者,从用户角度看,无疑提高了前端的响应速度.对异步I/O,写请求在一个独立的后台线程中被处理,这意味着启动数据库写操

转自:http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/6803847 首先要明白不带缓冲的概念:所谓不带缓冲,并不是指内核不提供缓冲,而是只单纯的系统调用,不是函数库的调用.系统内核对磁盘的读写都会提供一个块缓冲,当用write函数对其写数据时,直接调用系统调用,将数据写入到块缓冲进行排队,当块缓冲达到一定的量时,才会把数据写入磁盘.因此所谓的不带缓冲的I/O是指进程不提供缓冲功能(但内核还是提供缓冲的).每调用一次write或read函数,直接系统调

首先要明白不带缓冲的概念:所谓不带缓冲,并不是指内核不提供缓冲,而是只单纯的系统调用,不是函数库的调用.系统内核对磁盘的读写都会提供一个块缓冲(在有些地方也被称为内核高速缓存),当用write函数对其写数据时,直接调用系统调用,将数据写入到块缓冲进行排队,当块缓冲达到一定的量时,才会把数据写入磁盘.因此所谓的不带缓冲的I/O是指进程不提供缓冲功能(但内核还是提供缓冲的).每调用一次write或read函数,直接系统调用. 而带缓冲的I/O是指进程对输入输出流进行了改进,提供了一个流缓冲,当用fw

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是没更新就是在家忙着带娃的Hydra. 在前面介绍两级缓存的文章中,我们总共给出了4种实现方案,在项目中整合了本地缓存Caffeine和远程缓存Redis,将应用的性能从仅适用单独远程缓存的基础上,再次提高了一个层次. 而今天Hydra要和大家分享的技术,在思想上和上面两级缓存有些类似,不过不需要借助其他本地缓存中间件,只使用Redis自身服务端和客户端就可以实现.这就是Redis6中的客户端缓存Client-side ca

浏览器端的九种缓存机制介绍 浏览器缓存是浏览器端保存数据用于快速读取或避免重复资源请求的优化机制,有效的缓存使用可以避免重复的网络请求和浏览器快速地读取本地数据,整体上加速网页展示给用户.浏览器端缓存的机制种类较多,总体归纳为九种,这里详细分析下这九种缓存机制的原理和使用场景.打开浏览器的调试模式->resources左侧就有浏览器的8种缓存机制. 一.http缓存 http缓存是基于HTTP协议的浏览器文件级缓存机制.即针对文件的重复请求情况下,浏览器可以根据协议头判断从服务器端请求文件还是从

为什么要使用 Web 缓存 Web缓存一般分为浏览器缓存.代理服务器缓存以及网关缓存,本文主要讲的是 浏览器缓存,其它两种缓存大家自行去了解下. Web 缓存游走于服务器和客户端之间.这个服务器可能是源服务器(资源所驻留的服务器Add),数量可能是1个或多个:这个客户端也可能是1个或多个.Web 缓存就在服务器-客户端之间搞监控,监控请求,并且把请求输出的内容(例如html页面. 图片和文件)(统称为副本)另存一份:然后,如果下一个请求是相同的 URL,则直接请求保存的副本,而不是再次麻烦源服务

在运行本文样例前.首先先运行TimesTen 应用层数据库缓存学习:2. 环境准备中的操作. Read-only Cache Group的概念 仅仅读缓存组例如以下图: 仅仅读缓存组(Read-Only Cache Group)的cache table不能直接改动.在Oracle数据库中的数据更新后自己主动同步到Timesten. 仅仅读缓存的原理是对Oracle中须要缓存的表建立触发器来捕捉其变化 For an autorefresh cache group, TimesTen creates

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000006689795 HTTP Cache 通过网络获取内容既缓慢,成本又高:大的响应需要在客户端和服务器之间进行多次往返通信,这拖延了浏览器可以使用和处理内容的时间,同时也增加了访问者的数据成本.因此,缓存和重用以前获取的资源的能力成为优化性能很关键的一个方面.每个浏览器都实现了 HTTP 缓存! 我们所要做的就是,确保每个服务器响应都提供正确的 HTTP 头指令,以指导浏览器何时可以缓存响应以及可以缓存多久.服务器在

讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓

目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? 二级缓存和一级缓存的原理是一样的,第一次查询,会将数据放入缓存中,然后第二次查询则会直接去缓存中取.但是一级缓存是基于的sqlSession,而二级缓存是基于mapper文件的namespace的,也就是说多个sqlSession可以共享一个mapper中的二级缓存区域,并且如何两个mapper的

关于缓存,先前尝试了: ● 在"MVC缓存01,使用控制器缓存或数据层缓存"中,分别在控制器和Data Access Layer实现了缓存 ● 在"MVC缓存02,使用数据层缓存,添加或修改时让缓存失效"中也尝试了在添加或修改时让缓存失效   本篇,要尝试的是视图缓存.   □ 思路 1.缓存的载体是什么? 在Data Access Layer中,缓存是围绕System.Runtime.Caching进行的,而在视图层面,当然是围绕上下缓存HttpContext.C

接口文件:IDataCache.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Untitls.Common { public interface IDataCache { /// <summary> /// 获取缓存 /// </summary> /// <typeparam name="T">类型&

1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set

一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义.    图-1:缓存穿透模型 缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,由于很多后端存储不具备高并发性,甚至可能造成后端存储宕掉.通常可以在程序中分别统计总调用数

 Android二级缓存之物理存储介质上的缓存DiskLruCache Android DiskLruCache属于物理性质的缓存,相较于LruCache缓存,则DiskLruCache属于Android二级缓存中的最后一级.通常Android缓存分为两级,第一级是内存缓存,第二级是物理缓存也即DiskLruCache.顾名思义,DiskLruCache就是将数据缓存到Android的物理介质如外部存储器存储卡.内部存储器存储卡上. 关于LruCache缓存即内存缓存,我在之前写过一系列文章

缓存工具CacheUtil - 并发环境的缓存值存取 目的 适合并发环境的缓存值存取 读取缓存值时,只需关注数据来源.不用再关注将源数据存入缓存等后续处理. 应用程序N次读取数据时,数据源读取一次,缓存读取N-1次. 设计 当从缓存查找失败,则去数据源获取.获取成功,存入缓存并返回. 实现 Sourcable /** * 可溯源的.可从数据源获取数据 */ public interface Sourcable { /** * 从数据源获取 */ <T> T get(); } CacheUtil

上一篇文章带你玩转Visual Studio——带你跳出坑爹的Runtime Library坑帮我们理解了Windows中的各种类型C/C++运行时库及它的来龙去脉,这是C++开发中特别容易误入歧途的一个地方,我们对它进行了总结和归纳.本篇文章我们将继续讲解C++开发中容易混淆的另一个概念——多字节字符集与Unicode字符集. 多字节字符与宽字节字符 char与wchar_t 我们知道C++基本数据类型中表示字符的有两种:char.wchar_t. char叫多字节字符,一个char占一个字节