一.常见的概率分布 表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布 连续统计量分布 离散随机变量分布 分布 分布 二项分布 连续均匀分布 非中心 分布 离散均匀分布 (Gamma)分布 分布 几何分布 指数分布 非中心 分布 超几何分布 正态分布 分布 负二项分布 对数正态分布 非中心 分布 泊松分布 Weibull分布 Rayleigh分布 二.MATLAB为常见分布提供的五类函数 1) 概率密度函数(pdf); 2) (累积)分布函数(cdf); 3) 逆(累积)分布函数(icdf); 4) 随

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号 由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1

统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np I

//首发于简书,详见原文:https://www.jianshu.com/p/6493edd20d61 你不会还真的以为这是一篇讲怎么做pdf文件,怎么编辑.保存.美化的文章吧? 咳咳,很遗憾告诉你不是. 这是因为小编昨天正好看到了这样一幅图,所以想吟诗一首写一篇博客. 前置知识 随随便便有点微积分基础 至少要知道函数,概率是什么吧-- 能看得懂中国文字 好的,现在假定你们已经有了这些基础,那么接下来进入正文. 不过限于小编只有初中能力(现在才刚中考完),所以现阶段所不涉及的内容一律以定义形式详

爱编程一直在收集整理编程相关的知识和解决方案,今天小编为大家带来10款非常常用的jquery焦点图插件. 1.jQuery可自动播放动画的焦点图插件 之前我们已经分享过很多非常实用的jQuery焦点图插件,大部分对开发者来说基本上可以直接拿来使用.今天我们要分享一款可以自动播放动画的jQuery焦点图插件,它在切换图片的时候可以播放对应图片的各种动画效果. 在线预览   源码下载 2.jQuery可自动播放动画的焦点图插件 这次我们要分享的这款jQuery焦点图非常特别,它的外观特别简单,但是又

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:一个分门别列介绍JavaScript各种常用工具的脑图.

高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function) 对应于numpy中: numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为: loc:float 此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre) scale:float 此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高) size:int or tuple of in

http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/applets/convolution.html Convolution is an operation on two functions f and g, which produces a third function that can be interpreted as a modified ("filtered") version of f. In this interpretation we

C#-常用对象-思维导图 链接:http://pan.baidu.com/s/1jHNgS78 密码:3i74 如有错误,请告知我!

传送门 概率论神仙题-- 首先一个暴力做法是设\(f_{i,j}\)表示前\(i\)个骰子摇出点数和为\(j\)的概率,不难发现DP的过程是一个多项式快速幂,FFT优化可以做到\(O(XYlog(XY))\) 但是能够跑过\(4 \times 10^6\)的FFT应该很少见,所以我们对于\(Y\)比较大的部分需要另外考虑做法. 首先一个前置是概率密度函数:对于一个连续型随机变量\(p\),\(f(x)\)是\(p\)的概率密度函数当且仅当对于\(\forall l<r\),\(\int_l^r

题意:有一棵含有n个结点(n<=300)的根树,树上每个结点上的权值是从[0,ai](ai<=1e9)区间内随机的一个实数,问这棵树能形成一个最小堆的概率. 由于结点取值范围是1e9而且是实数,所以枚举权值dp自然是行不通的了,但可以从函数的角度上考虑. 首先需要了解两个概念: CDF:分布函数,记为F(x),表示函数F的取值小于等于x的概率. PDF:概率密度函数,记为f(x),是F(x)的导数,反之,F(x)是f(x)在区间(-∞,x]上的积分.由于本题所有的取值都是从0开始的,因此也可以

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5001 当时一看是图上的就跪了 不敢写,也没退出来DP方程 感觉区域赛的题  一则有一个点难以想到 二则就是编码有点难度. 这个题: 我一直的思路就是1-能到达i的概率 就是不能到达i的概率.然后三维方程巴拉巴拉,,,,把自己搞迷糊 正确做法: dp[k][j]   经过j步到达k点 而且不经过i点的概率 这么设的原因是.就能够求不能到达i点的概率了.   不能到达i点的概率就是segma(dp[v][j-1]

本内容首发公众号[计算机视觉联盟],关注获取更多资料! 考虑到可能图片压缩,将思维导图的pdf和jpg版本都上传了百度云,大家可以下载打印一张A4纸,方便查询! 公众号后台回复关键词: 20190826 即可下载高清jpg.pdf 搜索 Ctrl + Shift + F7 用法高亮显示 Ctrl + Alt + F7 显示用法 编辑 Ctrl + Shift + V 从最近的缓冲区粘贴 Ctrl + D 复制选定的区域或行到后面或下一行 Ctrl + Y 删除当前行 Ctrl + Shift +

---------------------------------------------ios----------------------------------------------------- 注意:iOS所有图标的圆角效果由系统生成,给到的图标本身不能是圆角的. 1. 桌面图标 (app icon) for iPhone6 plus(@3x) : 180 x 180 for iPhone 6/5s/5/4s/4(@2x) : 120 x 120 2. 系统搜索框图标 (Spotlig

在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization),  实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency) 1. 泛化(Generalization) [泛化关系]:是一种继承关系,表示一般与特殊的关系,它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为.例如:老虎是动物的一种,即有老虎的特性也有动物的共性. [箭头指向]:带三角箭头的实线,箭头指向父类 2. 实现(Real

1.UML简介 统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)又称标准建模语言,是始于1997年的一个OMG标准,它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所有阶段提供模型化和可视化支持,包括由需求分析到规格,到构造和配置. *注:OMG, Object Management Group 对象管理组织 2.UML常见图分类 UML从考虑系统的不同角度出发,定义了用例图.类图.对象图.包图.状态图.活动图.序列图.协作图.构件图.部署图等10种图. 常见

Git 是一个很强大的分布式版本控制系统.它不但适用于管理大型开源软件的源代码,管理私人的文档和源代码也有很多优势. 本来想着只把最有用.最常用的 Git 命令记下来,但是总觉得这个也挺有用.那个也用得着,结果越记越多.

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