C++ STL中常见容器的时间复杂度 map, set, multimap, and multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种.不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 删除:O(logN) hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入:O(1),最坏情况O(N). 查看:O(1),最坏情况O(N). 删除:O(1

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每

序列式容器 vector ->底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list ->底层数据结构为双向链表,支持快速增加和删除 deque ->底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区 stack.queue ->(适配器:对容器的封装)底层数据结构为list或deque(vector容量大小有限制不使用) priority_queue ->底层数据结构为vector,以堆的处理规则来管理 关联式容器 底层数据结构为红黑树,有序的 set ->不可重复 map ->

Redis是一个基于内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis支持五种常见对象类型:字符串(String).哈希(Hash).列表(List).集合(Set)以及有序集合(Zset),我们在日常工作中也会经常使用它们.知其然,更要知其所以然,本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构. 本文主要内容参考自<Redis设计与实现> 对象类型和编码 Redis使用对象来存储键和值的,在Redis中,每个对象都由redisObject结构表示.redisObject

转载至:https://blog.csdn.net/qq_28584889/article/details/88763090 vector :底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list:底层数据结构为双向链表,支持快速增删 deque:底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,支持首尾快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的,它的保存形式如下: [堆1]-->[堆2]-->[堆3]-->... 每个堆保存好几个元

一.何为索引? 1.索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构. 2.索引存储在文件中. 3.索引建多了会影响增删改效率. (下面这张图为计算机组成原理内容,每查询一次索引节点,都会进行一次磁盘IO读取,即要寻道和旋转) 二.MySQL索引结构为什么是B+树? MySQL 建索引可使用的数据结构有B+树和Hash两种,但是Hash用得很少, 优点是可以快速定位到某一行,缺点是不能解决范围查询问题. 对于如果不需要使用范围查询.只需要精准查询的场景,可以使用Hash索引方法,比如查电话号码.

在上一节提到的图中,我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性.可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS.QuickList.ZipList.HashTable.IntSet.ZskipList . 一.简单动态字符串(SDS) 先来看看传统的C 语言如何存储字符串的:比如一个 "Redis" 字符串: 为什么不用传统的 C 语言的方式,因为我们知道数组方式在获取字符串长度或者扩容上存在缺陷:比如获得一个数组长度的复杂度为O(N),

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).

最近双11在网上买了本 数据结构和算法--java语言实现,正在啃,同时在慕课网上的学习进度来到了集合框架这一类,对于这一块算是刚刚了解,本科的时候数据结构学习的是严蔚敏老师的那本数据结构,代码的实现貌似全部是伪代码,记得在期末考试的时候狠狠的通读了一遍,当时对于几个常见的数据结构队列.数组.栈.堆的一些方法还是比较熟悉,但是一直以来心里一直有个疑问,因为书上的都是伪代码,具体实现的方法并没有给出实例化,后来直到现在开始学习java语言,希望可以在之前理解的情况下,通过对于书籍上java代码的实

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存

Redis 简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型.

上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类

C++ STL 的实现:   1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...

1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str

Redis 底层数据结构 版本:2.9 支持的数据类型: 字符串 散列 列表 集合 有序集合 字符串 Redis 利用原生的 c 字符串进行了一次封装.封装的字符串叫做简单动态字符串:SDS(simple dynamic string) Redis 使用的简单动态字符串比 c 语言原生的字符串有以下优点: 获取字符串长度的复杂度为O(1) 不存在缓存区溢出 修改字符串长度时,不需要频繁分配内存 空间预分配策略 惰性空间策略 二进制安全 二进制安全的意思是,可以将二进制数据使用 SDS 存储,而不

目录 1.演示数据类型的实现 2.简单动态字符串 3.链表 4.字典 5.跳跃表 6.整数集合 7.压缩列表 8.总结 上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 回到顶部 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于

上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言所写,所以以下会有c语言的片段,不过都是一些定义,很好理解. Redis底层数据结构有六种: 1.简单动态字符串 2.链表 3.字典 4.跳跃表 5.整数集合 6.压缩列表 7.快速列表 接下来看一下每种数据结构到底是啥? 一.简单动态字符串 (1)Redis默认字符串底层存储结构,比如set k1 v1,键

STL实现的底层数据结构简介 C++ STL 的实现: 1.vector  底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list    底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque   底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 4.stack   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 5.queue   底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该

Redis数据类型底层数据结构 Redis目前基本的数据类型有String.List.Set.ZSet.Hash五种,首先Redis是C语言开发的,所以底层就是用C语言封装数据结构或者C语言本身提供的数据结构来存储.redis内部的主要数据结构主要有简单字符串(SDS).双端链表.字典.压缩列表.跳跃表.整数集合.Redis内部并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个对象系统包含了我们所熟知的五种基本类型数据,也就是字符串对象.列表对象.哈希对象

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly